اکسپرس 24
کتاب اسکالا؛ زبانی پیشرو برای تحلیل داده و یادگیری ماشین

کتاب اسکالا؛ زبانی پیشرو برای تحلیل داده و یادگیری ماشین

تگ‌ها: Scala اسکالا برنامه‌نویسی علم داده پردازش داده تحلیل داده داده کاوی زبان برنامه‌نویسی پیشرو یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اسکالا؛ زبانی پیشرو برای تحلیل داده و یادگیری ماشین

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و علم داده

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی در علم داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. اسکالا و جایگاه آن در علم داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه اسکالا
  • 3. آشنایی با ساختار پایه و نحو زبان اسکالا
  • 4. انواع داده و متغیرها در اسکالا
  • 5. عملگرها و عبارات شرطی
  • 6. ساختارهای کنترلی و حلقه‌ها
  • 7. توابع در اسکالا؛ تعریف و فراخوانی
  • 8. توابع مرتبه بالا و closureها
  • 9. مجموعه‌های پایه: لیست، ست، مپ
  • 10. تغییرناپذیری و مجموعه‌های تغییرناپذیر
  • 11. رشته‌ها و پردازش متن
  • 12. مدیریت خطا با try-catch و Option
  • 13. شی‌گرایی در اسکالا؛ کلاس و شیء
  • 14. وراثت و traits
  • 15. case classها و pattern matching
  • 16. ژنریک‌ها در اسکالا
  • 17. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی
  • 18. فانکتورها، مونادها و for-comprehension
  • 19. کار با کتابخانه استاندارد مجموعه‌ها
  • 20. پردازش موازی با مجموعه‌های موازی
  • 21. اکو سیستم ابزارهای اسکالا: SBT و IDE
  • 22. خواندن و نوشتن فایل‌های CSV
  • 23. کار با فرمت JSON در اسکالا
  • 24. اتصال به پایگاه داده با JDBC
  • 25. مقدمه‌ای بر Apache Spark
  • 26. RDDها و تبدیلات در اسپارک
  • 27. DataFrame و Dataset در اسپارک
  • 28. SQL پرس‌وجو بر روی DataFrames
  • 29. انجام عملیات aggregation و join
  • 30. پردازش جریانی با Spark Streaming
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با MLlib
  • 32. رگرسیون خطی با اسپارک
  • 33. طبقه‌بندی با درخت تصمیم و random forest
  • 34. خوشه‌بندی با K-Means
  • 35. مدیریت و ذخیره مدل‌های آموزش‌دیده
  • 36. پایپلاین‌های یادگیری ماشین
  • 37. ارزیابی مدل و تنظیم فراپارامترها
  • 38. کار با داده‌های متنی و TF-IDF
  • 39. مهندسی ویژگی برای داده‌های عددی و اسمی
  • 40. مقیاس‌سازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 41. استفاده از کتابخانه Breeze برای محاسبات عددی
  • 42. تجسم داده با کتابخانه Vegas یا Plotly
  • 43. کار با داده‌های زمانی و سری زمانی
  • 44. پیش‌پردازش داده‌های گمشده و پرت
  • 45. یکپارچه‌سازی اسکالا با کتابخانه‌های جاوا
  • 46. تست واحد با ScalaTest
  • 47. مدیریت وابستگی‌ها و پروژه با SBT
  • 48. بهینه‌سازی کد و پروفایلینگ
  • 49. نوشتن توابع توزیع‌شده و cluster computing
  • 50. مقدمه‌ای بر Akka و مدل بازیگر
  • 51. کار با Akka Streams برای جریان داده
  • 52. ایجاد API ساده با Akka HTTP
  • 53. ذخیره‌سازی و بارگذاری داده‌های حجیم با Parquet
  • 54. ادغام اسکالا با سیستم‌های NoSQL
  • 55. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق با BigDL
  • 56. پردازش تصویر با OpenCV و اسکالا
  • 57. تحلیل متن و تشخیص موجودیت‌های نام‌دار
  • 58. سیستم توصیه‌گر با الگوریتم‌های هم‌یاری
  • 59. مدیریت خطا در برنامه‌های توزیع‌شده
  • 60. تکنیک‌های کش داده و بهینه‌سازی حافظه
  • 61. پکیج‌بندی و استقرار برنامه با sbt-native-packager
  • 62. کار با خط فرمان و آرگومان‌های ورودی
  • 63. تولید گزارش و خروجی به فرمت Excel
  • 64. اتوماسیون و زمان‌بندی پردازش داده
  • 65. مقدمه‌ای بر GraphX برای تحلیل گراف
  • 66. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با GraphX
  • 67. مدل‌سازی داده با Algebra‌های جبری
  • 68. استفاده از نوع‌های جبری و sealed trait
  • 69. نوشتن کتابخانه‌های قابل استفاده مجدد
  • 70. مشارکت در پروژه‌های متن‌باز اسکالا
  • 71. اشکال‌زدایی و عیب‌یابی کدهای اسپارک
  • 72. ملاحظات امنیتی در تحلیل داده
  • 73. اخلاق در علم داده و حریم خصوصی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.