اکسپرس 24
کتاب جامع برنامه‌نویسی اسکالا برای علم داده و تحلیل اطلاعات

کتاب جامع برنامه‌نویسی اسکالا برای علم داده و تحلیل اطلاعات

تگ‌ها: Apache Spark Scala برای دیتاساینس برنامه‌نویسی اسکالا برنامه‌نویسی تابعی پردازش داده تحلیل اطلاعات تحلیل داده با اسکالا دوره اسکالا علم داده اسکالا یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع برنامه‌نویسی اسکالا برای علم داده و تحلیل اطلاعات

موضوع کلی: برنامه‌نویسی پیشرفته و علم داده

موضوع میانی: تحلیل داده با زبان اسکالا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی اسکالا و ویژگی‌های آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه یکپارچه برای اسکالا
  • 3. نوع‌های داده پایه و متغیرها در اسکالا
  • 4. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 5. توابع در اسکالا: تعریف، پارامترها و مقدار بازگشتی
  • 6. توابع مرتبه بالا و closureها
  • 7. مجموعه‌های پایه: لیست، ست و مپ
  • 8. تغییرناپذیری و تفاوت mutable با immutable
  • 9. رشته‌ها و عملیات پیشرفته بر روی متن
  • 10. الگوهای تطبیق (Pattern Matching) در اسکالا
  • 11. کلاس‌ها و شی‌گرایی مقدماتی
  • 12. مفهوم case class و کاربرد آن در داده
  • 13. اشیاء همراه (Companion Object) و متدهای ایستا
  • 14. وراثت و چندریختی در اسکالا
  • 15. ویژگی‌ها (Traits) و ترکیب رفتارها
  • 16. مفهوم generics و پارامترهای نوع
  • 17. مدیریت خطا با Try, Option و Either
  • 18. نوع Option و مدیریت مقدار null
  • 19. نوع Either برای بازگشت خطا یا نتیجه
  • 20. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی در اسکالا
  • 21. نقش immutability در برنامه‌نویسی تابعی
  • 22. کار با توابع خالص و عوارض جانبی
  • 23. مونادها و مفاهیم پایه‌ای functional programming
  • 24. کار با مجموعه‌های تابعی: map, flatMap, filter
  • 25. کاهش و تجمیع داده با reduce و fold
  • 26. پردازش موازی مجموعه‌ها با ParSeq
  • 27. مقدمه‌ای بر lazy evaluation و Stream
  • 28. مدیریت جریان داده با Iterator
  • 29. فایل‌خوانی و نوشتن در اسکالا
  • 30. کار با فرمت JSON با کتابخانه circe
  • 31. کار با فرمت CSV و کتابخانه‌های مرتبط
  • 32. اتصال به پایگاه داده با JDBC در اسکالا
  • 33. مقدمه‌ای بر کتابخانه Apache Spark
  • 34. ساخت SparkSession و خواندن داده
  • 35. تبدیلات پایه روی DataFrameها
  • 36. فیلتر کردن و انتخاب ستون‌ها در Spark
  • 37. گروه‌بندی و تجمیع داده در Spark
  • 38. انجام join بین DataFrameها
  • 39. کار با Spark SQL برای پرسش‌های داده
  • 40. مدیریت Missing Data در Spark
  • 41. نوشتن و ذخیره‌سازی خروجی در Spark
  • 42. مقدمه‌ای بر کتابخانه Breeze برای محاسبات عددی
  • 43. عملیات ماتریسی و برداری با Breeze
  • 44. توابع آماری پایه در Breeze
  • 45. مقدمه‌ای بر کتابخانه Vegas برای مصورسازی
  • 46. نمودارهای خطی، میله‌ای و پراکندگی
  • 47. مصورسازی توزیع داده با هیستوگرام
  • 48. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با MLlib
  • 49. پیش‌پردازش داده برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 50. رگرسیون خطی با استفاده از MLlib
  • 51. طبقه‌بندی با Logistic Regression
  • 52. ارزیابی مدل با معیارهای دقت و یادآوری
  • 53. خوشه‌بندی با K-Means در Spark
  • 54. مدیریت pipeline در MLlib
  • 55. ذخیره و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 56. مقدمه‌ای بر Akka Streams برای جریان داده
  • 57. ساخت Source, Flow و Sink
  • 58. مدیریت backpressure در جریان‌ها
  • 59. یکپارچه‌سازی Akka Streams با Spark
  • 60. مقدمه‌ای بر کتابخانه ScalaTest برای تست
  • 61. نوشتن تست واحد با FunSuite
  • 62. تست تابعی و بررسی صحت خروجی
  • 63. مدیریت وابستگی‌ها با sbt
  • 64. ایجاد پروژه عملی: تحلیل داده‌های فروش
  • 65. ایجاد پروژه عملی: تحلیل داده‌های لاگ سرور
  • 66. بهینه‌سازی عملکرد کد در اسکالا
  • 67. مدیریت حافظه و garbage collection
  • 68. نکات نهایی و منابع تکمیلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.