کتاب ساخت پرتفوی پروژه‌های تحلیل داده برای بازار کار

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت پرتفوی پروژه‌های تحلیل داده برای بازار کار

موضوع کلی: تحلیل داده و مصورسازی

موضوع میانی: پروژه‌های عملی تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اهمیت پرتفوی پروژه برای تحلیلگر داده
  • 2. انتخاب پروژه‌های مناسب برای نمایش مهارت‌های تحلیل داده
  • 3. پروژه: تحلیل داده‌های فروش با SQL و پایتون
  • 4. پروژه: پیش‌بینی قیمت مسکن با رگرسیون خطی
  • 5. پروژه: تحلیل رفتار مشتریان با خوشه‌بندی (Clustering)
  • 6. پروژه: تحلیل احساسات نظرات کاربران با پردازش متن
  • 7. پروژه: مصورسازی داده‌های کرونا با Tableau
  • 8. پروژه: تحلیل نرخ ریزش مشتری با Power BI
  • 9. پروژه: ساخت داشبورد تعاملی با پایتون و Dash
  • 10. پروژه: تحلیل داده‌های ورزشی با Python و Pandas
  • 11. پروژه: تحلیل سری زمانی فروش با Prophet
  • 12. پروژه: تحلیل شبکه اجتماعی با استفاده از Graph Analysis
  • 13. پروژه: تحلیل متن و دسته‌بندی اسناد با یادگیری ماشین
  • 14. پروژه: تحلیل داده‌های حمل و نقل با استفاده از Map Visualization
  • 15. پروژه: تحلیل داده‌های منابع انسانی و پیش‌بینی ترک کار
  • 16. پروژه: تحلیل داده‌های مالی و شاخص‌های بورس
  • 17. پروژه: تحلیل داده‌های فروشگاه اینترنتی با Cohort Analysis
  • 18. پروژه: تحلیل داده‌های سلامت و پزشکی با ابزارهای BI
  • 19. پروژه: تحلیل داده‌های آب و هوا و پیش‌بینی دما
  • 20. پروژه: تحلیل داده‌های بازی‌های ویدئویی با Python
  • 21. پروژه: تحلیل داده‌های لایک و اشتراک در شبکه‌های اجتماعی
  • 22. پروژه: تحلیل داده‌های مسافرت هوایی با SQL
  • 23. پروژه: تحلیل داده‌های مصرف انرژی با Time Series
  • 24. پروژه: تحلیل داده‌های فروشگاه فیزیکی با RFM Analysis
  • 25. پروژه: تحلیل داده‌های بازاریابی ایمیلی با A/B Testing
  • 26. پروژه: تحلیل داده‌های محصولات دیجیتال با Funnel Analysis
  • 27. پروژه: تحلیل داده‌های قیمت طلا با مدل‌های پیش‌بینی
  • 28. پروژه: تحلیل داده‌های تصادفات رانندگی با Spatial Analysis
  • 29. پروژه: تحلیل داده‌های موسیقی و توصیه‌گر آهنگ
  • 30. پروژه: تحلیل داده‌های کتاب و رتبه‌بندی با Web Scraping
  • 31. پروژه: تحلیل داده‌های استخدام و پیش‌بینی حقوق
  • 32. پروژه: تحلیل داده‌های ترافیک وب‌سایت با Google Analytics API
  • 33. پروژه: تحلیل داده‌های املاک و مستغلات با Regression
  • 34. پروژه: تحلیل داده‌های سبد خرید با Market Basket Analysis
  • 35. پروژه: تحلیل داده‌های بازخورد مشتری با Text Mining
  • 36. پروژه: تحلیل داده‌های عملکرد فروشندگان با SQL Window Functions
  • 37. پروژه: تحلیل داده‌های تاخیر پروازها با Data Cleaning
  • 38. پروژه: تحلیل داده‌های پرسشنامه با تحلیل عاملی
  • 39. پروژه: تحلیل داده‌های رقبا با Competitive Analysis
  • 40. پروژه: تحلیل داده‌های سرمایه‌گذاری با Portfolio Optimization
  • 41. پروژه: تحلیل داده‌های مصرف آب با التحلیل سری زمانی
  • 42. پروژه: تحلیل داده‌های رضایت شغلی با Logistic Regression
  • 43. پروژه: تحلیل داده‌های شبکه‌های عصبی برای تصاویر ساده
  • 44. پروژه: تحلیل داده‌های توییتر با NLP و Sentiment Analysis
  • 45. پروژه: تحلیل داده‌های فروش فصلی با Decomposition
  • 46. پروژه: تحلیل داده‌های قیمت سهام با Moving Averages
  • 47. پروژه: تحلیل داده‌های جمعیت‌شناسی با Clustering
  • 48. پروژه: تحلیل داده‌های کیفیت کالا با کنترل آماری فرآیند
  • 49. پروژه: تحلیل داده‌های توزیع کالا با Route Optimization
  • 50. پروژه: تحلیل داده‌های مشتریان وفادار با Loyalty Program Analysis
  • 51. پروژه: تحلیل داده‌های نرخ تبدیل فروش با Conversion Funnel
  • 52. پروژه: تحلیل داده‌های گزارش‌های مالی با Ratio Analysis
  • 53. پروژه: تحلیل داده‌های عملکرد تیم با KPI Dashboard
  • 54. پروژه: تحلیل داده‌های هزینه‌ها با Cost Analysis
  • 55. پروژه: تحلیل داده‌های بازده سرمایه‌گذاری با ROI Calculation
  • 56. پروژه: تحلیل داده‌های سئو با Keyword Analysis
  • 57. پروژه: تحلیل داده‌های تبلیغات با Ad Performance Metrics
  • 58. پروژه: تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با Influence Analysis
  • 59. پروژه: تحلیل داده‌های سن و درآمد با Demographic Segmentation
  • 60. پروژه: تحلیل داده‌های اعتبار مشتری با Credit Scoring
  • 61. پروژه: تحلیل داده‌های بدهی با Debt Analysis
  • 62. پروژه: تحلیل داده‌های بیمه با Risk Modeling
  • 63. پروژه: تحلیل داده‌های کشاورزی با Crop Yield Prediction
  • 64. پروژه: تحلیل داده‌های انرژی خورشیدی با Solar Radiation Analysis
  • 65. پروژه: تحلیل داده‌های ترافیک شهری با Congestion Analysis
  • 66. پروژه: تحلیل داده‌های ورزشی فوتبال با Player Performance Metrics
  • 67. پروژه: تحلیل داده‌های سینما با Box Office Prediction
  • 68. پروژه: تحلیل داده‌های موبایل با App Usage Analysis
  • 69. پروژه: تحلیل داده‌های کیفیت هوا با Pollution Analysis
  • 70. پروژه: تحلیل داده‌های جرم و جنایت با Crime Mapping
  • 71. پروژه: تحلیل داده‌های توریسم با Destination Popularity Analysis
  • 72. پروژه: تحلیل داده‌های آموزش با Student Performance Analysis
  • 73. پروژه: تحلیل داده‌های فروش B2B با Lead Scoring
  • 74. پروژه: تحلیل داده‌های اینترنت اشیا با IoT Data Analysis
  • 75. پروژه: تحلیل داده‌های قیمت نفت با Commodity Analysis
  • 76. پروژه: تحلیل داده‌های سبد سرمایه‌گذاری با Risk-Return Analysis
  • 77. پروژه: تحلیل داده‌های بازاریابی محتوایی با Content Performance
  • 78. پروژه: تحلیل داده‌های فروش تلفنی با Call Center Analytics
  • 79. پروژه: تحلیل داده‌های رضایت کاربر با NPS Analysis
  • 80. پروژه: تحلیل داده‌های نرخ کلیک با CTR Analysis
  • 81. پروژه: تحلیل داده‌های زمان پاسخ با Response Time Analysis
  • 82. پروژه: تحلیل داده‌های زنجیره تامین با Supply Chain Analytics
  • 83. پروژه: تحلیل داده‌های موجودی انبار با Inventory Optimization
  • 84. پروژه: تحلیل داده‌های حقوق و دستمزد با Payroll Analysis
  • 85. پروژه: تحلیل داده‌های عملکرد وبسایت با Load Testing Data
  • 86. پروژه: تحلیل داده‌های تراکنش‌های بانکی با Fraud Detection
  • 87. پروژه: تحلیل داده‌های رتبه‌بندی گوگل با SERP Analysis
  • 88. پروژه: تحلیل داده‌های پست الکترونیک با Email Campaign Analysis
  • 89. پروژه: تحلیل داده‌های نظرسنجی با Survey Data Analysis
  • 90. پروژه: تحلیل داده‌های بازگشت کالا با Return Analysis
  • 91. پروژه: تحلیل داده‌های فروش فصلی با Seasonal Decomposition
  • 92. پروژه: تحلیل داده‌های مصرف برق با Load Forecasting
  • 93. پروژه: تحلیل داده‌های کیفیت خدمات با Service Quality Metrics
  • 94. پروژه: تحلیل داده‌های نرخ بیکاری با Unemployment Analysis
  • 95. پروژه: تحلیل داده‌های تورم با Inflation Analysis
  • 96. پروژه: تحلیل داده‌های نرخ ارز با Currency Exchange Analysis
  • 97. پروژه: تحلیل داده‌های نرخ بهره با Interest Rate Analysis
  • 98. پروژه: تحلیل داده‌های تولید ناخالص داخلی با GDP Analysis
  • 99. پروژه: تحلیل داده‌های شاخص توسعه انسانی با HDI Analysis
  • 100. پروژه: تحلیل داده‌های فقر با Poverty Analysis

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.