کتاب نوسانات خودبه‌خودی در شبکه‌های عصبی تحریکی خالص: از مدل‌سازی تا تحلیل

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نوسانات خودبه‌خودی در شبکه‌های عصبی تحریکی خالص: از مدل‌سازی تا تحلیل

موضوع کلی: علوم اعصاب محاسباتی و دینامیک شبکه‌های عصبی

موضوع میانی: دینامیک جمعی نورون‌ها و نوسانات خودبه‌خودی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نوسانات خودبه‌خودی در شبکه‌های عصبی
  • 2. معادلات میانگین میدان برای جمعیت نورون‌ها
  • 3. مدل‌سازی شبکه عصبی تحریکی خالص
  • 4. پارامترهای کلیدی در دینامیک جمعی نورون‌ها
  • 5. مفهوم نرخ شلیک و چگالی جمعیت
  • 6. معادله بقای احتمال در فضای حالت
  • 7. مدل فایر-اینگرید و نقش آن در شبکه‌های تحریکی
  • 8. استخراج معادلات میدان میانگین از دینامیک تک‌نورون
  • 9. شرط پایداری برای حالت‌های تعادلی شبکه
  • 10. تحلیل پایداری خطی حول نقاط ثابت
  • 11. مقادیر ویژه و تعیین نوسانات
  • 12. مفهوم فرکانس ذاتی در شبکه‌های تحریکی
  • 13. نقش تأخیر سیناپسی در القای نوسانات
  • 14. تأثیر قدرت سیناپس بر دامنه نوسان
  • 15. نوسانات میدان میانگین در غیاب بازداری
  • 16. مقایسه با شبکه‌های تحریکی-بازدارنده
  • 17. روش‌های عددی برای حل معادلات میدان میانگین
  • 18. شبیه‌سازی مونت کارلو از جمعیت نورون‌ها
  • 19. تطابق نتایج تحلیلی و شبیه‌سازی
  • 20. پارامترهای بحرانی برای ظهور نوسانات
  • 21. نمودار فاز شبکه بر اساس پارامترها
  • 22. نقش نوفه در دینامیک نوسانی
  • 23. تأثیر جریان ورودی ثابت بر نوسانات
  • 24. دینامیک غیرخطی و ظهور حدچرخه
  • 25. تحلیل حدچرخه با روش‌های اختلال
  • 26. مفهوم جذب‌کننده‌ها در فضای فاز
  • 27. تغییرات دامنه نوسان با جریان ورودی
  • 28. مدل‌سازی با نورون‌های لیکی-اینتگریت-اند-فایر
  • 29. نقش ثابت زمانی غشایی در نوسانات
  • 30. تأثیر هدایت سیناپسی بر دینامیک جمعی
  • 31. پدیده هم‌فازی در شبکه‌های تحریکی
  • 32. معیارهای اندازه‌گیری هم‌فازی
  • 33. ارتباط نوسانات با هم‌فازی نورون‌ها
  • 34. تحلیل طیفی نوسانات خودبه‌خودی
  • 35. محاسبه چگالی طیف توان
  • 36. فرکانس‌های غالب و پهنای باند نوسان
  • 37. تأثیر اندازه شبکه بر نوسانات
  • 38. نقش اتصالات تصادفی در دینامیک
  • 39. مدل‌سازی با شبکه‌های کاملاً متصل
  • 40. مقایسه با شبکه‌های با اتصال تنک
  • 41. تأثیر ناهمگنی در پارامترهای نورون
  • 42. دینامیک شبکه با نورون‌های ناهمگن
  • 43. روش‌های کاهش مرتبه مدل
  • 44. تقریب با معادلات فاکتوری
  • 45. مدل‌های صریح برای نوسانات با دامنه بزرگ
  • 46. تحلیل پایداری نوسانات با روش فلوکه
  • 47. نقش فرکانس در پایداری حدچرخه
  • 48. تأثیر جریان تحریکی تناوبی
  • 49. پدیده تشدید در شبکه تحریکی
  • 50. کاربرد در مدل‌سازی نوسانات مغزی
  • 51. شباهت با ریتم‌های گاما و تتا
  • 52. محدودیت‌های مدل تحریکی خالص
  • 53. تعمیم به شبکه‌های با بازداری ضعیف
  • 54. روش‌های تحلیلی برای شبکه‌های بزرگ
  • 55. استفاده از تبدیل فوریه در تحلیل
  • 56. مدل‌های میدان میانگین با مرتبه بالاتر
  • 57. تأثیر سیناپس‌های دندریتی بر نوسان
  • 58. نقش کانال‌های یونی در دینامیک جمعی
  • 59. مدل‌سازی با نورون‌های هاپفیلد
  • 60. مقایسه با شبکه‌های عصبی زیستی
  • 61. ابزارهای نرم‌افزاری برای شبیه‌سازی
  • 62. تحلیل حساسیت پارامترهای مدل
  • 63. پیش‌بینی نقاط انشعاب در شبکه
  • 64. انشعاب هوپف و ظهور نوسانات
  • 65. انشعاب گره-زین و دینامیک آستانه‌ای
  • 66. نقش شرایط اولیه در جذب نوسان
  • 67. مدل‌سازی با معادلات دیفرانسیل تأخیری
  • 68. تأخیر سیناپسی و غشایی در نوسانات
  • 69. تأثیر نرخ شلیک پایه بر دینامیک
  • 70. پدیده خاموشی نوسان در جریان بالا
  • 71. دینامیک در حضور جریان منفی
  • 72. روش‌های خطی‌سازی برای تحلیل پایداری
  • 73. محاسبه تابع پاسخ شبکه
  • 74. کاربرد در رمزگشایی فعالیت عصبی
  • 75. ارتباط با حافظه کاری و توجه
  • 76. مدل‌سازی اختلالات در شبکه
  • 77. تحلیل نوسانات با معیار انتروپی
  • 78. مقایسه با داده‌های تجربی ثبت نورون
  • 79. روش‌های برازش مدل به داده
  • 80. پارامترسازی برای شبکه‌های واقعی
  • 81. چالش‌های مدل‌سازی تحریکی خالص
  • 82. دیدگاه‌های آینده در دینامیک شبکه‌های عصبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.