اکسپرس 24
کتاب جامع تحلیل داده برای مبتدیان (SQL، Tableau، Power BI، Python، Excel، Pandas و پروژه‌های عملی)

کتاب جامع تحلیل داده برای مبتدیان (SQL، Tableau، Power BI، Python، Excel، Pandas و پروژه‌های عملی)

تگ‌ها: Excel Pandas Power BI Python SQL Tableau ابزارهای تحلیلی پروژه عملی تحلیل داده تحلیل داده مصورسازی داده

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده برای مبتدیان (SQL، Tableau، Power BI، Python، Excel، Pandas و پروژه‌های عملی)

موضوع کلی: تحلیل داده و مصورسازی اطلاعات

موضوع میانی: ابزارهای تحلیلی و مدیریت داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و نقش تحلیلگر داده
  • 2. آشنایی با چرخه حیات داده (Data Lifecycle)
  • 3. نصب و راه‌اندازی ابزارهای مورد نیاز (Python, SQL, Excel)
  • 4. مفاهیم پایگاه داده و آشنایی با SQL
  • 5. دستورات SELECT و فیلتر کردن داده‌ها در SQL
  • 6. مرتب‌سازی و محدودسازی نتایج با ORDER BY و LIMIT
  • 7. کار با توابع تجمعی (Aggregate Functions) در SQL
  • 8. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY و فیلتر با HAVING
  • 9. انواع JOIN در SQL و ترکیب جداول
  • 10. زیرپرس‌ها (Subqueries) و CTE در SQL
  • 11. مدیریت و به‌روزرسانی داده با INSERT, UPDATE, DELETE
  • 12. نرمال‌سازی پایگاه داده و طراحی جداول
  • 13. مقدمه‌ای بر Python برای تحلیل داده
  • 14. نصب کتابخانه‌های Pandas، NumPy و Matplotlib
  • 15. ساختارهای داده در Python و کار با لیست و دیکشنری
  • 16. خواندن فایل‌های CSV و Excel با Pandas
  • 17. تمیزکاری داده (Data Cleaning) با Pandas
  • 18. مدیریت مقادیر گمشده (Missing Values)
  • 19. شناسایی و حذف داده‌های تکراری
  • 20. تغییر نوع داده (Data Type Conversion) در Pandas
  • 21. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها در Pandas
  • 22. کار با توابع گروه‌بندی و تجمیع در Pandas
  • 23. ادغام و پیوند دیتافریم‌ها (Merge & Concatenate)
  • 24. تحلیل سری‌های زمانی مقدماتی با Pandas
  • 25. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده با Matplotlib
  • 26. نمودار خطی و پراکندگی (Line & Scatter Plot)
  • 27. نمودار میله‌ای و هیستوگرام (Bar Chart & Histogram)
  • 28. شخصی‌سازی نمودارها (عنوان، برچسب، افسانه)
  • 29. مصورسازی تعاملی با کتابخانه Seaborn
  • 30. مقدمه‌ای بر Tableau و نصب آن
  • 31. اتصال Tableau به منابع داده (CSV, Excel, SQL)
  • 32. ساخت داشبوردهای تعاملی در Tableau
  • 33. کار با محاسبات و فیلدهای محاسباتی در Tableau
  • 34. ترسیم نمودارهای میله‌ای و خطی در Tableau
  • 35. نقشه‌های جغرافیایی و تحلیل مکانی در Tableau
  • 36. استفاده از پارامترها و فیلترهای پیشرفته در Tableau
  • 37. مقدمه‌ای بر Power BI و نصب آن
  • 38. وارد کردن داده و مدل‌سازی در Power BI
  • 39. ایجاد روابط بین جداول در Power BI
  • 40. ساخت بصری‌سازی‌های متنوع در Power BI
  • 41. معرفی DAX و فرمول‌نویسی در Power BI
  • 42. ساخت داشبوردهای مدیریتی با Power BI
  • 43. انتشار و اشتراک‌گذاری گزارش‌های Power BI
  • 44. مقدمه‌ای بر Excel برای تحلیل داده
  • 45. کار با جداول محوری (Pivot Tables)
  • 46. توابع جستجو (VLOOKUP, INDEX-MATCH)
  • 47. تحلیل شرطی و قالب‌بندی شرطی
  • 48. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی (میانگین، میانه، انحراف معیار)
  • 49. تحلیل همبستگی (Correlation) بین متغیرها
  • 50. مفاهیم پیش‌بینی و رگرسیون خطی ساده
  • 51. معرفی یادگیری ماشین مقدماتی برای تحلیلگر داده
  • 52. پروژه عملی: تحلیل فروش با SQL و Python
  • 53. پروژه عملی: داشبورد فروش در Tableau
  • 54. پروژه عملی: گزارش عملکرد مالی در Power BI
  • 55. پروژه عملی: تحلیل داده‌های مشتریان با Pandas
  • 56. پروژه عملی: مصورسازی داده‌های آب و هوایی با Matplotlib
  • 57. مرور و بهترین شیوه‌های تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.