اکسپرس 24
کتاب جامع تحلیل داده با پایتون، Tableau، SQL و ChatGPT به همراه پروژه‌های عملی

کتاب جامع تحلیل داده با پایتون، Tableau، SQL و ChatGPT به همراه پروژه‌های عملی

تگ‌ها: ChatGPT Data Analyst SQL Tableau پروژه‌های عملی تحلیل داده با پایتون تحلیلگر داده دوره جامع تحلیل داده مصورسازی داده

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده با پایتون، Tableau، SQL و ChatGPT به همراه پروژه‌های عملی

موضوع کلی: تحلیل داده و مصورسازی

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل داده (Python, SQL, Tableau)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و نقش تحلیلگر داده
  • 2. آشنایی با ابزارهای اصلی تحلیل داده: Python, SQL, Tableau
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون برای تحلیل داده
  • 4. کار با متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 5. ساختارهای داده: لیست، تاپل، دیکشنری و مجموعه
  • 6. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 7. توابع نویسی و ماژولار کردن کد
  • 8. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy و آرایه‌ها
  • 9. عملیات ریاضی و آماری با NumPy
  • 10. شاخص‌گذاری و برش آرایه‌ها
  • 11. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas و سری‌ها
  • 12. کار با DataFrame در Pandas
  • 13. خواندن و نوشتن فایل‌های داده (CSV, Excel, JSON)
  • 14. پاکسازی داده: مدیریت مقادیر گمشده
  • 15. پاکسازی داده: حذف و جایگزینی داده‌های تکراری و پرت
  • 16. تبدیل و تغییر نوع داده‌ها
  • 17. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها بر اساس شرط
  • 18. مرتب‌سازی و رتبه‌بندی داده‌ها
  • 19. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها با groupby
  • 20. ایجاد و کار با فیلدهای محاسباتی
  • 21. ادغام و پیوند DataFrameها
  • 22. کار با داده‌های زمانی در Pandas
  • 23. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده با Matplotlib
  • 24. ساخت نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 25. ساخت نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 26. سفارشی‌سازی نمودارها: عنوان، برچسب و افسانه
  • 27. مصورسازی پیشرفته با Seaborn
  • 28. تحلیل همبستگی و ماتریس همبستگی
  • 29. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی
  • 30. تحلیل توزیع داده‌ها و چارک‌ها
  • 31. مفاهیم پایه پایگاه داده و SQL
  • 32. نصب و راه‌اندازی SQLite یا PostgreSQL
  • 33. ساخت و مدیریت جداول در SQL
  • 34. دستور SELECT و بازیابی داده‌ها
  • 35. فیلتر کردن رکوردها با WHERE
  • 36. عملگرهای منطقی و مقایسه‌ای
  • 37. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 38. توابع تجمیعی: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
  • 39. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY و HAVING
  • 40. اتصال جداول با JOIN (INNER, LEFT, RIGHT)
  • 41. زیرپرس‌ها و جداول موقت
  • 42. بهینه‌سازی پرس‌وجوها و ایندکس‌گذاری
  • 43. مقدمه‌ای بر Tableau و رابط کاربری
  • 44. اتصال Tableau به منابع داده مختلف
  • 45. ساخت اولین داشبورد و کاربرگ
  • 46. ساخت نمودارهای میله‌ای و خطی در Tableau
  • 47. ساخت نقشه‌های جغرافیایی و تحلیل مکانی
  • 48. استفاده از فیلترها و پارامترها
  • 49. محاسبات جدولی و فیلدهای محاسباتی
  • 50. تحلیل سلسله‌مراتبی و دریل‌داخل
  • 51. داستان‌سرایی داده با Tableau
  • 52. مقدمه‌ای بر ChatGPT و کاربردهای آن در تحلیل داده
  • 53. استفاده از ChatGPT برای تولید کد پایتون
  • 54. استفاده از ChatGPT برای نوشتن پرس‌وجوهای SQL
  • 55. استفاده از ChatGPT برای تحلیل و تفسیر داده
  • 56. طراحی یک پروژه تحلیل داده سرتاسری
  • 57. پروژه: تحلیل فروش با پایتون و Pandas
  • 58. پروژه: تحلیل رفتار کاربران با SQL
  • 59. پروژه: مصورسازی روندهای بازار با Tableau
  • 60. پروژه: ترکیب ابزارها برای یک داشبورد جامع
  • 61. روش‌های ارائه و گزارش نتایج تحلیل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.