اکسپرس 24
کتاب بوت‌کمپ جامع تحلیل داده؛ از مقدمات تا پروژه‌های عملی

کتاب بوت‌کمپ جامع تحلیل داده؛ از مقدمات تا پروژه‌های عملی

تگ‌ها: Data Analyst Bootcamp آموزش تحلیل کسب و کار ابزارهای تحلیل داده بوت کمپ تحلیل داده پروژه‌های عملی تحلیل داده تحلیل داده تکنیک‌های تحلیل داده مقدمات تحلیل داده

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بوت‌کمپ جامع تحلیل داده؛ از مقدمات تا پروژه‌های عملی

موضوع کلی: تحلیل داده‌های کسب‌وکار

موضوع میانی: ابزارها و تکنیک‌های تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و نقش آن در کسب‌وکار
  • 2. مفاهیم پایه آمار توصیفی برای تحلیلگران داده
  • 3. آشنایی با محیط اکسل برای تحلیل داده
  • 4. تمیزکاری داده در اکسل با ابزارهای پایه
  • 5. کار با توابع جستجو و مرجع در اکسل
  • 6. تحلیل شرطی با توابع IF و COUNTIF/S در اکسل
  • 7. جدول محوری و مصورسازی سریع داده در اکسل
  • 8. مقدمه‌ای بر SQL و پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 9. نوشتن کوئری‌های SELECT و فیلتر کردن داده
  • 10. کار با JOIN برای ترکیب جداول در SQL
  • 11. دسته‌بندی و گروه‌بندی داده با GROUP BY و HAVING
  • 12. زیرکوئری‌ها و CTE برای تحلیل‌های پیشرفته
  • 13. بهینه‌سازی کوئری و ایندکس‌گذاری
  • 14. مقدمه‌ای بر Python برای تحلیل داده
  • 15. نصب و راه‌اندازی Anaconda و Jupyter Notebook
  • 16. ساختارهای داده در Python: لیست، دیکشنری و مجموعه
  • 17. کار با کتابخانه Pandas: سری و دیتافریم
  • 18. خواندن و نوشتن فایل‌های CSV و Excel با Pandas
  • 19. تمیزکاری داده با Pandas: مدیریت مقادیر گمشده
  • 20. تبدیل و تغییر شکل داده با Pandas
  • 21. تحلیل اکتشافی داده با Pandas و Matplotlib
  • 22. مصورسازی داده با Matplotlib: نمودارهای خطی، میله‌ای و پراکندگی
  • 23. مصورسازی پیشرفته با Seaborn
  • 24. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی و آزمون فرضیه
  • 25. تحلیل همبستگی و رگرسیون خطی ساده
  • 26. رگرسیون خطی چندگانه و تفسیر نتایج
  • 27. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای تحلیلگران داده
  • 28. خوشه‌بندی با الگوریتم K-Means
  • 29. دسته‌بندی با رگرسیون لجستیک
  • 30. ارزیابی مدل‌های دسته‌بندی با معیارهای Accuracy و ROC
  • 31. کار با کتابخانه Scikit-learn
  • 32. مهندسی ویژگی و انتخاب ویژگی
  • 33. تحلیل سری زمانی با Pandas
  • 34. پیش‌بینی سری زمانی با ARIMA
  • 35. مقدمه‌ای بر Tableau و اتصال به منابع داده
  • 36. ساخت داشبوردهای تعاملی در Tableau
  • 37. محاسبات و فیلترهای پیشرفته در Tableau
  • 38. مصورسازی جغرافیایی با Tableau
  • 39. داستان‌سرایی با داده در Tableau
  • 40. مقدمه‌ای بر Power BI و مدل‌سازی داده
  • 41. ایجاد گزارش‌های پویا با Power BI
  • 42. استفاده از DAX برای محاسبات پیشرفته
  • 43. اتصال Power BI به SQL و Excel
  • 44. مفاهیم ETL و مقدمه‌ای بر ابزارهای آن
  • 45. طراحی یک خط لوله داده ساده با Python
  • 46. کار با APIها و استخراج داده از وب
  • 47. پاکسازی و اعتبارسنجی داده در پروژه واقعی
  • 48. تحلیل داده‌های فروش و شناسایی روندها
  • 49. تحلیل داده‌های مشتری و بخش‌بندی بازار
  • 50. تحلیل داده‌های منابع انسانی و نرخ ماندگاری کارکنان
  • 51. تحلیل داده‌های مالی و شاخص‌های کلیدی عملکرد
  • 52. تحلیل داده‌های بازاریابی و ROI کمپین‌ها
  • 53. تحلیل داده‌های عملیاتی و زنجیره تامین
  • 54. ارائه یافته‌های تحلیلی به ذی‌نفعان
  • 55. مهارت‌های ارتباطی و مصورسازی برای تحلیلگران
  • 56. بازبینی و رفع اشکال خط لوله داده
  • 57. مدیریت نسخه کد و همکاری تیمی با Git
  • 58. آماده‌سازی برای مصاحبه شغلی تحلیل داده
  • 59. خلاصه و نقشه راه یادگیری تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.