کتاب شتاب‌دهی به دسترسی GPU به ذخیره‌سازی شبکه‌ای با استفاده از پردازنده‌های داده (DPU)

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شتاب‌دهی به دسترسی GPU به ذخیره‌سازی شبکه‌ای با استفاده از پردازنده‌های داده (DPU)

موضوع کلی: معماری ذخیره‌سازی و شبکه در مراکز داده

موضوع میانی: افزایش کارایی دسترسی به ذخیره‌سازی توزیع‌شده با پردازنده‌های جانبی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری ذخیره‌سازی توزیع‌شده در مراکز داده
  • 2. چالش‌های دسترسی GPU به حافظه و ذخیره‌سازی در معماری‌های سنتی
  • 3. مفاهیم پایه پردازنده‌های داده (DPU) و کاربردهای آن
  • 4. معماری DPU: هسته‌های پردازشی، حافظه و اتصالات شبکه
  • 5. جایگاه DPU در مسیر داده بین GPU و ذخیره‌سازی شبکه‌ای
  • 6. مقایسه مسیرهای مستقیم CPU و مسیرهای تسریع‌شده با DPU
  • 7. مبانی پروتکل NVMe over Fabrics (NVMe-oF)
  • 8. پیاده‌سازی NVMe-oF روی DPU
  • 9. معماری Disaggregated Storage و مزایای آن
  • 10. نقش DPU در پیاده‌سازی ذخیره‌سازی جداشده از سرور
  • 11. مدیریت گذرگاه PCIe در سرورهای مجهز به GPU و DPU
  • 12. چالش‌های پهنای باند PCIe در مسیر GPU به ذخیره‌سازی
  • 13. تکنیک‌های کاهش سربار پروتکل با استفاده از DPU
  • 14. تسریع عملیات کپی حافظه با موتورهای DMA درون DPU
  • 15. معماری سخت‌افزاری موتورهای DMA و کپی داده
  • 16. پیاده‌سازی Zero-Copy بین GPU و کارت شبکه با DPU
  • 17. کاهش تاخیر با پردازش مستقیم درخواست‌های ذخیره‌سازی روی DPU
  • 18. تکنیک‌های RDMA و کاربرد آن در دسترسی GPU به ذخیره‌سازی
  • 19. پیاده‌سازی RDMA روی DPU برای انتقال داده
  • 20. مدیریت همزمانی و قفل‌گذاری در دسترسی توزیع‌شده
  • 21. تسریع عملیات متادیتا با DPU
  • 22. معماری نرم‌افزاری درایورهای ذخیره‌سازی برای DPU
  • 23. مفهوم Storage Class Memory (SCM) و تعامل با GPU
  • 24. نقش DPU در مدیریت حافظه نهان (Cache) سمت GPU
  • 25. الگوریتم‌های کش‌کردن هوشمند داده با کمک DPU
  • 26. یکپارچه‌سازی حافظه GPU و ذخیره‌سازی از طریق DPU
  • 27. معماری سخت‌افزاری SmartNIC و تفاوت آن با DPU
  • 28. مدیریت خطا و بازیابی در مسیر داده GPU-DPU
  • 29. مقاوم‌سازی در برابر خرابی در ذخیره‌سازی شبکه‌ای با DPU
  • 30. مبانی مجازی‌سازی I/O و SR-IOV در DPU
  • 31. مجازی‌سازی دسترسی GPU به ذخیره‌سازی با DPU
  • 32. ایزوله‌سازی و امنیت در مسیر داده با DPU
  • 33. پیاده‌سازی مسیرهای رمزگذاری داده بین GPU و ذخیره‌سازی
  • 34. مدیریت کیفیت سرویس (QoS) در دسترسی به ذخیره‌سازی
  • 35. تکنیک‌های زمان‌بندی درخواست‌ها روی DPU
  • 36. مفاهیم Data Pipeline و جریان داده در DPU
  • 37. یکپارچه‌سازی با چارچوب‌های یادگیری عمیق (مثل PyTorch)
  • 38. تسریع بارگذاری داده برای آموزش مدل‌های بزرگ با DPU
  • 39. مدیریت چک‌پوینت و بازیابی در محاسبات GPU با DPU
  • 40. معماری نرم‌افزاری واسط کاربردی (API) برای DPU
  • 41. برنامه‌نویسی DPU با زبان‌های سطح پایین (C و DPDK)
  • 42. مبانی برنامه‌نویسی Data Plane با P4 روی DPU
  • 43. مدیریت حافظه توزیع‌شده در معماری GPU-DPU
  • 44. تکنیک‌های به اشتراک‌گذاری حافظه بین GPU و DPU
  • 45. معماری سخت‌افزاری پردازنده‌های BlueField (NVIDIA)
  • 46. مقایسه پیاده‌سازی‌های مختلف DPU در بازار
  • 47. معماری سخت‌افزاری IPUهای Intel و تطبیق با ذخیره‌سازی
  • 48. معماری سخت‌افزاری DPUهای AMD Pensando
  • 49. مدیریت توان و حرارت در سرورهای مجهز به DPU
  • 50. ابزارهای مانیتورینگ و پروفایلینگ عملکرد DPU
  • 51. معیارهای سنجش کارایی (Benchmark) در مسیر GPU-DPU
  • 52. تحلیل سربار (Overhead) در مسیرهای سنتی و تسریع‌شده
  • 53. مطالعه موردی: شتاب‌دهی به پایگاه داده درون حافظه با DPU
  • 54. مطالعه موردی: تسریع پردازش ویدئو و هوش مصنوعی با DPU
  • 55. مطالعه موردی: ذخیره‌سازی ابری و مجازی‌سازی توابع با DPU
  • 56. مطالعه موردی: سامانه‌های فایل توزیع‌شده و نقش DPU
  • 57. آینده معماری مراکز داده با محوریت DPU و CXL
  • 58. مفاهیم CXL (Compute Express Link) و همکاری با DPU
  • 59. معماری حافظه مشترک با CXL و نقش DPU
  • 60. چالش‌های امنیتی در مسیر GPU به ذخیره‌سازی
  • 61. راهکارهای امنیتی مبتنی بر DPU برای دسترسی به داده
  • 62. مدیریت نرم‌افزاری و ارکستراسیون DPU در مراکز داده
  • 63. یکپارچه‌سازی DPU با Kubernetes و چارچوب‌های ابری
  • 64. اتوماسیون استقرار و پیکربندی DPU
  • 65. بهینه‌سازی مصرف پهنای باند شبکه در مسیر GPU-DPU
  • 66. مدیریت ترافیک و تخصیص بافر در DPU
  • 67. تکنیک‌های پردازش موازی روی DPU
  • 68. هماهنگی بین چندین DPU در یک خوشه محاسباتی
  • 69. مدیریت مقیاس‌پذیری ذخیره‌سازی با DPU
  • 70. مقایسه هزینه و کارایی راهکارهای مبتنی بر DPU
  • 71. جمع‌بندی و مسیرهای تحقیقاتی آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.