اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی عملی مدیریت داده و لیک‌ها در Dataplex

کتاب پیاده‌سازی عملی مدیریت داده و لیک‌ها در Dataplex

تگ‌ها: Dataplex Google Cloud آزمایشگاه چالش پایپلاین داده داده‌های ابری لیک‌های داده مدیریت داده ابری یکپارچه‌سازی داده

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی عملی مدیریت داده و لیک‌ها در Dataplex

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌های ابری

موضوع میانی: یکپارچه‌سازی و مدیریت داده با پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Dataplex و مفاهیم مدیریت داده ابری
  • 2. شروع کار با پروژه و محیط Google Cloud
  • 3. معرفی معماری Dataplex: Lake، Zone و Asset
  • 4. ایجاد و پیکربندی یک Data Lake در Dataplex
  • 5. تعریف Zone های خام (Raw) و نهایی (Curated)
  • 6. ثبت Asset های داده در Dataplex
  • 7. مدیران دسترسی (Identity and Access Management) در Dataplex
  • 8. مدیریت خط مشی های دسترسی به داده در سطح Lake و Zone
  • 9. ایجاد و اعمال خط مشی های امنیتی با Data Policies
  • 10. اتصال Dataplex به سرویس های ذخیره‌سازی (Cloud Storage و BigQuery)
  • 11. مدیریت ابرداده (Metadata) با Data Catalog
  • 12. جستجو و کشف داده‌ها با استفاده از Data Catalog
  • 13. برچسب‌گذاری (Tagging) خودکار و دستی داده‌ها
  • 14. مدیریت چرخه حیات داده با Data Lifecycle Management
  • 15. ایجاد و مدیریت Task های پردازش داده در Dataplex
  • 16. معرفی و راه‌اندازی Dataflow Jobs برای تبدیل داده
  • 17. پردازش داده با Dataproc و ادغام با Dataplex
  • 18. انتقال و بارگذاری داده از منابع خارجی به Data Lake
  • 19. فرآیند ETL و ELT در معماری Dataplex
  • 20. تبدیل داده‌ها از Zone خام به Zone نهایی
  • 21. اجرای Data Quality Task ها و اعتبارسنجی داده
  • 22. تعریف و مدیریت قوانین کیفیت داده (Data Quality Rules)
  • 23. نمایش و تحلیل نتایج ارزیابی کیفیت داده
  • 24. مدیریت استثناها و خطاهای کیفیت داده
  • 25. یکپارچه‌سازی Dataplex با Data Lineage
  • 26. رهگیری و نمایش منشأ داده (Data Lineage)
  • 27. مدیریت داده‌های حساس با Sensitive Data Protection
  • 28. معرفی و پیاده‌سازی Data Mesh با Dataplex
  • 29. ایجاد و مدیریت دامنه‌های داده (Data Domains)
  • 30. مدیریت فدرال دسترسی و مالکیت داده
  • 31. اتصال به BigQuery و مدیریت Lake های تحلیلی
  • 32. مدیریت جدول های خارجی (External Tables) در Dataplex
  • 33. اتصال Dataplex به Cloud Storage و مدیریت فایل‌ها
  • 34. مدیریت مجوزهای دسترسی در سطح فایل و دایرکتوری
  • 35. ایجاد و مدیریت Lake های چندناحیه‌ای
  • 36. مدیریت نسخه‌های داده (Data Versioning) در Dataplex
  • 37. بازیابی و مدیریت نسخه‌های قدیمی داده
  • 38. مدیریت لاگ‌ها و ممیزی دسترسی به داده
  • 39. یکپارچه‌سازی Dataplex با Cloud Logging
  • 40. مدیریت هشدارها و اعلان‌ها برای رویدادهای Lake
  • 41. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی ذخیره‌سازی در Dataplex
  • 42. بهینه‌سازی عملکرد Lake و Zone ها
  • 43. مدیریت Metadata Imports از سیستم‌های خارجی
  • 44. مدیریت Schema و تغییرات آن در داده‌های Lake
  • 45. مدیریت داده‌های جریانی (Streaming Data) در Dataplex
  • 46. یکپارچه‌سازی با Pub/Sub برای داده‌های بلادرنگ
  • 47. ایجاد و مدیریت Lake های ترکیبی (Hybrid)
  • 48. مدیریت داده‌های ساخت‌یافته و نیمه‌ساخت‌یافته
  • 49. مدیریت Lake های با مقیاس بزرگ و میلیاردها رکورد
  • 50. عیب‌یابی مشکلات رایج در Dataplex
  • 51. مدیریت خطاهای دسترسی و مجوزها
  • 52. مدیریت خطاهای مرتبط با Task ها و Job ها
  • 53. مدیریت خطاهای مرتبط با Metadata
  • 54. مدیریت خطاهای مرتبط با Data Quality
  • 55. مدیریت خطاهای مرتبط با Data Lineage
  • 56. مدیریت خطاهای مرتبط با Sensitive Data Protection
  • 57. مدیریت خطاهای مرتبط با Data Lifecycle
  • 58. مدیریت خطاهای مرتبط با Data Mesh
  • 59. مدیریت خطاهای مرتبط با Lake های چندناحیه‌ای
  • 60. مدیریت خطاهای مرتبط با Data Catalog
  • 61. مدیریت خطاهای مرتبط با IAM و Data Policies
  • 62. مدیریت خطاهای مرتبط با اتصال به BigQuery و Cloud Storage
  • 63. مدیریت خطاهای مرتبط با Dataflow و Dataproc
  • 64. مدیریت خطاهای مرتبط با Pub/Sub و Streaming
  • 65. مدیریت خطاهای مرتبط با Hybrid Lake
  • 66. مدیریت خطاهای مرتبط با Schema و Metadata
  • 67. مدیریت خطاهای مرتبط با Cost و Optimization
  • 68. مدیریت خطاهای مرتبط با Backup و Versioning
  • 69. مدیریت خطاهای مرتبط با Audit و Logging
  • 70. مدیریت خطاهای مرتبط با Alerts و Notifications
  • 71. مدیریت خطاهای مرتبط با Data Domains
  • 72. مدیریت خطاهای مرتبط با Data Quality Rules
  • 73. مدیریت خطاهای مرتبط با Data Quality Results
  • 74. مدیریت خطاهای مرتبط با Data Quality Exceptions
  • 75. مدیریت خطاهای مرتبط با Data Quality Integration
  • 76. مدیریت خطاهای مرتبط با Data Lineage Integration
  • 77. مدیریت خطاهای مرتبط با Sensitive Data Protection Integration
  • 78. مدیریت خطاهای مرتبط با Data Lifecycle Integration
  • 79. مدیریت خطاهای مرتبط با Data Mesh Integration
  • 80. مدیریت خطاهای مرتبط با Multi-Region Lake
  • 81. مدیریت خطاهای مرتبط با Data Catalog Integration
  • 82. مدیریت خطاهای مرتبط با IAM Integration
  • 83. مدیریت خطاهای مرتبط با BigQuery Integration
  • 84. مدیریت خطاهای مرتبط با Cloud Storage Integration
  • 85. مدیریت خطاهای مرتبط با Dataflow Integration
  • 86. مدیریت خطاهای مرتبط با Dataproc Integration
  • 87. مدیریت خطاهای مرتبط با Pub/Sub Integration
  • 88. مدیریت خطاهای مرتبط با Hybrid Integration
  • 89. مدیریت خطاهای مرتبط با Schema Integration
  • 90. مدیریت خطاهای مرتبط با Metadata Integration

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.