اکسپرس 24
کتاب جامع یکپارچه‌سازی Azure Synapse Analytics با سرویس‌های داده و هوش مصنوعی

کتاب جامع یکپارچه‌سازی Azure Synapse Analytics با سرویس‌های داده و هوش مصنوعی

تگ‌ها: Azure Synapse Analytics Data Integration Synapse با AI پردازش داده Azure پلتفرم داده مایکروسافت تحلیل داده ابری هوش مصنوعی Azure یکپارچه‌سازی سرویس‌های داده

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع یکپارچه‌سازی Azure Synapse Analytics با سرویس‌های داده و هوش مصنوعی

موضوع کلی: یکپارچه‌سازی سرویس‌های داده و هوش مصنوعی در پلتفرم ابری

موضوع میانی: تحلیل و پردازش داده با Azure Synapse Analytics

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. معرفی Azure Synapse Analytics و معماری یکپارچه
  • 2. ایجاد و پیکربندی workspace در Azure Synapse
  • 3. مدیریت امنیت و دسترسی در Azure Synapse
  • 4. اتصال به سرویس Azure Data Lake Storage
  • 5. انتقال داده با Azure Data Factory در Synapse
  • 6. بارگذاری فایل‌های CSV و Parquet در Data Lake
  • 7. پیکربندی Pool‌های SQL Serverless
  • 8. پیکربندی Pool‌های SQL Dedicated
  • 9. پرس‌وجو با SQL در Data Lake بدون سرور
  • 10. مدیریت جداول و پارتیشن‌بندی در Dedicated Pool
  • 11. مدل‌سازی داده با Star Schema در Synapse
  • 12. بهینه‌سازی پرس‌وجوها و توزیع داده
  • 13. ایجاد و مدیریت Pipeline با Synapse Pipelines
  • 14. فعالیت‌های Copy Data و Data Flow در Pipeline
  • 15. اشکال‌زدایی و نظارت بر Pipeline‌ها
  • 16. ادغام داده از Azure Blob Storage
  • 17. ادغام داده از Azure SQL Database
  • 18. ادغام داده از Azure Cosmos DB
  • 19. پردازش جریانی داده با Apache Spark در Synapse
  • 20. نوشتن کدهای PySpark و Scala در Notebook
  • 21. تبدیل داده با Spark DataFrame و SQL
  • 22. مدیریت Lake Database و Metastore
  • 23. ذخیره نتایج Spark در Data Lake
  • 24. اتصال Synapse به Azure Machine Learning
  • 25. آموزش مدل یادگیری ماشین با داده‌های Synapse
  • 26. ثبت و مدیریت مدل‌ها در Azure ML
  • 27. پیش‌بینی با مدل‌های ML در Pipeline
  • 28. یکپارچه‌سازی با Cognitive Services
  • 29. تحلیل تصویر با Computer Vision در Synapse
  • 30. تحلیل متن با Text Analytics در Synapse
  • 31. ترجمه خودکار داده با Translator Service
  • 32. تشخیص ناهنجاری با Anomaly Detector
  • 33. استخراج دانش با Azure OpenAI Service
  • 34. پرس‌وجو با زبان طبیعی بر روی داده‌ها
  • 35. اتصال به Azure Purview برای حاکمیت داده
  • 36. برچسب‌گذاری و کشف داده با Purview
  • 37. گزارش‌گیری با Power BI از Synapse
  • 38. ساخت داشبوردهای تعاملی با DirectQuery
  • 39. مدل‌سازی فشرده با Power BI Dataset
  • 40. اتصال Synapse به Azure Databricks
  • 41. تبادل داده بین Spark و Synapse SQL
  • 42. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
  • 43. پیاده‌سازی Change Data Capture
  • 44. زمان‌بندی و اتوماسیون Pipeline‌ها
  • 45. مدیریت خطا و retry در Pipeline
  • 46. نظارت بر عملکرد با Azure Monitor
  • 47. ثبت لاگ و هشدار با Log Analytics
  • 48. مدیریت هزینه و مقیاس‌پذیری
  • 49. بهینه‌سازی مصرف منابع در Pool‌ها
  • 50. رمزنگاری داده در حال انتقال و ذخیره
  • 51. مدیریت هویت‌های مدیریت‌شده
  • 52. پیاده‌سازی خط لوله CI/CD برای Synapse
  • 53. تست و استقرار Pipeline با Azure DevOps
  • 54. مدیریت نسخه کدها در Git
  • 55. پشتیبان‌گیری و بازیابی Workspace
  • 56. یکپارچه‌سازی با Azure Functions
  • 57. اجرای کد سفارشی در Pipeline
  • 58. مدیریت ابرداده با Azure Data Catalog
  • 59. جستجوی هوشمند داده با Azure Search
  • 60. شاخص‌گذاری خودکار داده در Search
  • 61. تحلیل سری زمانی با Spark
  • 62. مدیریت داده‌های بزرگ با Delta Lake
  • 63. مدل‌سازی پیش‌بینی سری زمانی
  • 64. استفاده از AutoML در Synapse
  • 65. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 66. مدیریت Feature Engineering خودکار
  • 67. یکپارچه‌سازی با Event Hubs
  • 68. پردازش رویدادهای بلادرنگ در Stream Analytics
  • 69. ذخیره خروجی Stream Analytics در Synapse
  • 70. مدیریت خطوط لوله ترکیبی Streaming و Batch
  • 71. ایجاد نمای مجازی با SQL Serverless
  • 72. بهینه‌سازی فایل‌های کوچک در Lake
  • 73. مدیریت فشرده‌سازی و کدک فایل
  • 74. مدیریت مجوزهای granular روی فایل
  • 75. اتصال به داده‌های on-premises با Gateway
  • 76. یکپارچه‌سازی با Power Apps و Power Automate
  • 77. توسعه برنامه با APIهای Synapse
  • 78. مدیریت محدودیت منابع و concurrency
  • 79. بهبود کارایی با Materialized View
  • 80. مدیریت داده‌های مرجع در Pipeline
  • 81. تست یکپارچگی و سناریوهای خطا
  • 82. مدیریت لاگ‌های Spark با Synapse Studio
  • 83. استفاده از Synapse Link برای Cosmos DB
  • 84. همگام‌سازی داده با Azure SQL Managed Instance
  • 85. مدیریت خطوط لوله چندمنطقه‌ای
  • 86. بهینه‌سازی هزینه با Auto-pause و Auto-scale
  • 87. مدیریت داده‌های حساس با masking policy
  • 88. ایجاد خط لوله تکرارشونده با trigger
  • 89. مدیریت نسخه‌های مختلف مدل
  • 90. یکپارچه‌سازی با Azure Logic Apps
  • 91. ذخیره نتایج تحلیل در Power BI Premium
  • 92. مدیریت دسترسی با RBAC و ACL
  • 93. بهبود قابلیت اطمینان با retry policy
  • 94. مدیریت داده‌های نیمه‌ساختاریافته با JSON
  • 95. تحلیل فایل‌های Avro و ORC
  • 96. مدیریت جابه‌جایی داده با PolyBase
  • 97. یکپارچه‌سازی با Azure Storage Account
  • 98. مدیریت کلیدهای رمزنگاری با Key Vault
  • 99. پیکربندی شبکه مجازی و Private Endpoint
  • 100. مدیریت محدودیت‌های Service Endpoint

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.