اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی راه‌حل‌های تحلیلی یکپارچه با Azure Synapse Analytics

کتاب پیاده‌سازی راه‌حل‌های تحلیلی یکپارچه با Azure Synapse Analytics

تگ‌ها: Azure Synapse Analytics پیاده سازی راهکار تحلیلی تحلیل داده ابری دیتا ورهاوس مدرن راه حل های تحلیلی سیناپس آنالیتیکس معماری تحلیلی ابری هوش تجاری یکپارچه

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی راه‌حل‌های تحلیلی یکپارچه با Azure Synapse Analytics

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: راهکارهای تحلیلی یکپارچه در پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Azure Synapse Analytics و معماری آن
  • 2. ایجاد و پیکربندی Workspace در Azure Synapse
  • 3. مدیریت امنیت و دسترسی در Synapse Analytics
  • 4. مفاهیم بنیادین Data Warehouse و Star Schema
  • 5. طراحی و پیاده‌سازی Dedicated SQL Pool
  • 6. بارگذاری داده با PolyBase و COPY INTO
  • 7. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با توزیع و پارتیشن‌بندی
  • 8. مدیریت Indexها و Statistics در Dedicated SQL Pool
  • 9. معرفی Serverless SQL Pool و کاربردهای آن
  • 10. پرس‌وجوی فایل‌های داده با Serverless SQL Pool
  • 11. تبدیل داده‌ها با OPENROWSET و توابع خارجی
  • 12. ایجاد و مدیریت Views در Serverless SQL Pool
  • 13. مفاهیم Lakehouse و Data Lake Storage Gen2
  • 14. یکپارچه‌سازی Azure Data Lake با Synapse
  • 15. Pipelineهای ETL/ELT با Synapse Pipelines
  • 16. فعالیت‌های کپی داده (Copy Data Activity)
  • 17. جریان‌های داده (Data Flows) برای تبدیلات بصری
  • 18. اشکال‌زدایی و اجرای Pipelineها
  • 19. مدیریت و زمان‌بندی اجرای Pipelineها
  • 20. معرفی Apache Spark در Azure Synapse
  • 21. تحلیل داده با Notebookهای Spark
  • 22. استفاده از Spark SQL و DataFrameها
  • 23. بهینه‌سازی عملکرد Spark و مدیریت پارتیشن‌ها
  • 24. انتقال داده بین Spark و Dedicated SQL Pool
  • 25. یکپارچه‌سازی Power BI با Synapse Analytics
  • 26. ایجاد و مدیریت Link Connection برای داده‌های بلادرنگ
  • 27. پیکربندی Spark Pool و SQL Pool در یک Pipeline
  • 28. مدیریت فراداده با Synapse Metastore
  • 29. پیاده‌سازی Incremental Load برای داده‌ها
  • 30. مدیریت نسخه‌بندی و اشکال‌زدایی Pipelineها
  • 31. استفاده از پارامترها و متغیرها در Pipelineها
  • 32. مدیریت خطا و بازتلاش (Retry) در Pipelineها
  • 33. ایجاد Data Warehouse با معماری Medallion
  • 34. مدل‌سازی داده با Dimension و Fact Tables
  • 35. پیاده‌سازی Slowly Changing Dimensions (SCD)
  • 36. تبدیل داده با T-SQL و Stored Procedures
  • 37. اتصال به منابع داده On-Premise با Integration Runtime
  • 38. مدیریت Integration Runtime و Gatewayها
  • 39. پیکربندی Endpointهای خصوصی و امنیت شبکه
  • 40. استفاده از Azure Purview برای حاکمیت داده
  • 41. یکپارچه‌سازی Purview با Synapse
  • 42. پایش و نظارت با Synapse Studio و Azure Monitor
  • 43. تنظیم هشدارها و Logging برای Pipelineها
  • 44. مدیریت هزینه و مقیاس‌پذیری خودکار
  • 45. معرفی Machine Learning در Synapse
  • 46. ایجاد و امتیازدهی مدل با SynapseML
  • 47. ذخیره و مدیریت مدل‌ها در MLflow
  • 48. استفاده از T-SQL برای پیش‌بینی و Scoring
  • 49. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با Result Set Caching
  • 50. مدیریت ردیف‌های تکراری و پاک‌سازی داده
  • 51. ایجاد و مدیریت External Tables
  • 52. مفهوم شئ‌های Securable و Permissions
  • 53. پیاده‌سازی Row-Level Security (RLS)
  • 54. پیکربندی Dynamic Data Masking
  • 55. مدیریت هم‌زمانی و Locking در SQL Pool
  • 56. استفاده از Query Store و DMVها برای عیب‌یابی
  • 57. ایجاد Solutionهای Hybrid با Azure Data Services
  • 58. ادغام Synapse با Azure Data Factory
  • 59. مدیریت Disaster Recovery و Geo-Replication
  • 60. بازیابی اطلاعات و Point-in-Time Restore
  • 61. بهینه‌سازی فشرده‌سازی و پارتیشن‌بندی فایل‌ها
  • 62. مدیریت Lifecycle داده با Policyها
  • 63. مفاهیم Real-Time Analytics و Stream Analytics
  • 64. یکپارچه‌سازی Event Hub و IoT Hub با Synapse
  • 65. تحلیل جریان داده با Spark Structured Streaming
  • 66. ایجاد Dashboardها و گزارش‌های تحلیلی
  • 67. بهبود Performance با Materialized Views
  • 68. مدیریت Workload Management و اهمیت Classifiers
  • 69. استفاده از Workload Groups و Importance
  • 70. مفاهیم Data Mesh و Data Domain
  • 71. پیاده‌سازی Lake Database در Synapse
  • 72. مدیریت Shortcuts برای داده‌های مشترک
  • 73. اتصال به Power Platform و Dataflows
  • 74. ایجاد حلقه بازخورد با CI/CD و DevOps
  • 75. مدیریت کد با Git Integration در Synapse
  • 76. تست و استقرار Pipelineها با ARM Templates
  • 77. مفهوم Shared Metadata و Spark SQL Pool
  • 78. بهینه‌سازی فایل‌های Parquet و Delta Lake
  • 79. مدیریت Transactionها و Concurrency در Lakehouse
  • 80. یکپارچه‌سازی با Azure Cognitive Services
  • 81. استفاده از Synapse برای تحلیل لاگ و امنیت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.