کتاب راه‌اندازی و تنظیم محیط Azure Databricks برای تحلیل داده‌های سازمانی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راه‌اندازی و تنظیم محیط Azure Databricks برای تحلیل داده‌های سازمانی

موضوع کلی: معماری و پیاده‌سازی سامانه‌های پردازش داده در ابر

موضوع میانی: پیکربندی و مدیریت محیط‌های تحلیلی دادهمحور در پلتفرم ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. راه‌اندازی حساب Azure Databricks
  • 2. معماری کلی Azure Databricks
  • 3. مدیریت فضای کاری و کاربران
  • 4. نقش‌های امنیتی و دسترسی در Databricks
  • 5. تنظیم شبکه مجازی و Private Link
  • 6. ادغام با Azure Active Directory
  • 7. مدیریت هویت و احراز هویت
  • 8. پیکربندی سرویس Azure Blob Storage
  • 9. اتصال به Azure Data Lake Storage Gen2
  • 10. تنظیم دسترسی با استفاده از Passthrough
  • 11. مدیریت Secret‌ها و Key Vault
  • 12. پیکربندی کاتالوگ Unity Catalog
  • 13. مدیریت Metastore و Schema
  • 14. ایجاد و مدیریت Clusterها
  • 15. تنظیمات خودکارسازی Cluster
  • 16. مدیریت Pool و Instance
  • 17. پیکربندی Auto Scaling و Spot Instances
  • 18. مدیریت Runtime و کتابخانه‌ها
  • 19. نصب و به‌روزرسانی کتابخانه‌ها
  • 20. مدیریت Notebookها و Workspace
  • 21. استفاده از Git Integration
  • 22. مدیریت Jobs و Workflows
  • 23. پیکربندی Scheduler و Trigger
  • 24. تنظیمات امنیتی Jobها
  • 25. مدیریت Logs و Monitoring
  • 26. پیکربندی Alerting و Notification
  • 27. ادغام با Azure Monitor
  • 28. مدیریت هزینه و مصرف منابع
  • 29. تنظیم Budget و Quota
  • 30. مدیریت Performance و Tuning
  • 31. پیکربندی Auto Optimization
  • 32. مدیریت Delta Lake و جدول‌های دلتا
  • 33. تنظیمات Delta Sharing
  • 34. مدیریت Versioning و Time Travel
  • 35. پیکربندی Databricks SQL Analytics
  • 36. مدیریت Endpoint و Query
  • 37. تنظیمات Warehouse و Serverless
  • 38. ادغام با Power BI
  • 39. مدیریت API و REST Calls
  • 40. پیکربندی Databricks CLI
  • 41. مدیریت Terraform و Infrastructure as Code
  • 42. تنظیمات CI/CD Pipeline
  • 43. مدیریت Data Pipeline و Orchestration
  • 44. پیکربندی Auto Loader
  • 45. مدیریت Streaming و Real-time Data
  • 46. تنظیمات Structured Streaming
  • 47. مدیریت Checkpoint و Recovery
  • 48. پیکربندی Data Encryption
  • 49. مدیریت Audit Log و Compliance
  • 50. تنظیمات Data Governance
  • 51. مدیریت Backup و Disaster Recovery
  • 52. پیکربندی Multi-tenant Environment
  • 53. مدیریت Workspace Sharing
  • 54. تنظیمات IP Access List
  • 55. مدیریت Private Endpoints
  • 56. پیکربندی Data Lineage
  • 57. مدیریت Tagging و Labeling
  • 58. تنظیمات Cost Optimization
  • 59. مدیریت Cluster Policies
  • 60. پیکربندی Instance Profiles
  • 61. مدیریت Spark Configuration
  • 62. تنظیمات Shuffle و Partitioning
  • 63. مدیریت Cache و Indexing
  • 64. پیکربندی Query Optimization
  • 65. مدیریت File System و Mounts
  • 66. تنظیمات DBFS و Local Storage
  • 67. مدیریت External Data Sources
  • 68. پیکربندی JDBC و ODBC Connections
  • 69. مدیریت MLflow Integration
  • 70. تنظیمات Model Registry
  • 71. مدیریت Feature Store
  • 72. پیکربندی AutoML
  • 73. مدیریت Experiment Tracking
  • 74. تنظیمات Notebook Scoped Libraries
  • 75. مدیریت Python و Scala Environments
  • 76. پیکربندی Spark Submit Jobs
  • 77. مدیریت Cluster Logs و Event Log
  • 78. تنظیمات Diagnostic Settings
  • 79. مدیریت Resource Groups و Subscriptions
  • 80. پیکربندی Azure Policy برای Databricks
  • 81. مدیریت Blue-Green Deployment
  • 82. تنظیمات Canary Deployment
  • 83. مدیریت Version Upgrade و Migration
  • 84. پیکربندی High Availability
  • 85. مدیریت Zone Redundancy
  • 86. تنظیمات Data Replication
  • 87. مدیریت Cross-Region Access
  • 88. پیکربندی Disaster Recovery Plan
  • 89. مدیریت SLA و Uptime
  • 90. تنظیمات Performance Benchmarking
  • 91. مدیریت Load Testing
  • 92. پیکربندی Security Hardening
  • 93. مدیریت Vulnerability Scanning
  • 94. تنظیمات Firewall و NSG
  • 95. مدیریت Data Masking
  • 96. پیکربندی Row-Level Security
  • 97. مدیریت Dynamic Views
  • 98. تنظیمات Access Control Lists
  • 99. مدیریت Service Principals
  • 100. پیکربندی OAuth و Tokens

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.