کتاب راه‌اندازی هشدار مبتنی بر پرس‌وجو با استفاده از MQL

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راه‌اندازی هشدار مبتنی بر پرس‌وجو با استفاده از MQL

موضوع کلی: مدیریت و نظارت بر سامانه‌های ابری

موضوع میانی: پایش و هشداردهی خودکار در سرویس‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. راه‌اندازی هشدار مبتنی بر پرس‌وجو با استفاده از MQL
  • 2. مفاهیم پایه پایش در سامانه‌های ابری
  • 3. معرفی زبان پرس‌وجوی پایش (MQL)
  • 4. ساختار و نحو پایه در MQL
  • 5. نصب و پیکربندی ابزارهای پایش ابری
  • 6. تعریف معیارهای عملکرد (Metrics) در سرویس ابری
  • 7. ثبت و جمع‌آوری لاگ‌ها (Logs) در پلتفرم ابری
  • 8. مفاهیم اولیه هشداردهی خودکار
  • 9. انواع هشدارها در محیط‌های ابری
  • 10. آشنایی با خط فرمان (CLI) برای مدیریت پایش
  • 11. ایجاد اولین پرس‌وجوی ساده با MQL
  • 12. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس برچسب (Tags) و منابع
  • 13. استفاده از عملگرهای مقایسه‌ای در MQL
  • 14. کار با توابع تجمعی (Aggregation Functions) در MQL
  • 15. گروه‌بندی نتایج پرس‌وجو با (GROUP BY)
  • 16. تعیین بازه زمانی در پرس‌وجوهای MQL
  • 17. پرس‌وجوهای ترکیبی و تو در تو (Nested Queries)
  • 18. تست و اعتبارسنجی پرس‌وجو در کنسول پایش
  • 19. تبدیل پرس‌وجو به قانون هشدار (Alert Policy)
  • 20. پیکربندی شرایط آستانه (Threshold) برای هشدار
  • 21. تنظیم مدت زمان نقض (Duration) برای فعال‌سازی هشدار
  • 22. تعیین کانال‌های اطلاع‌رسانی (Notification Channels)
  • 23. تنظیم اعلان از طریق ایمیل برای هشدارها
  • 24. تنظیم اعلان از طریق پیامک (SMS) برای هشدارها
  • 25. یکپارچه‌سازی با ابزارهای مدیریت حادثه (Incident Management)
  • 26. مدیریت وضعیت هشدارها (Open, Acknowledged, Closed)
  • 27. خاموش کردن موقت هشدارها (Silencing Alerts)
  • 28. ایجاد هشدار مبتنی بر نرخ تغییرات (Rate of Change)
  • 29. پایش مصرف منابع (CPU, Memory, Disk) با MQL
  • 30. پایش ترافیک شبکه و پهنای باند با MQL
  • 31. پایش در دسترس بودن سرویس (Uptime Monitoring)
  • 32. پایش تأخیر (Latency) و زمان پاسخگویی
  • 33. تعریف هشدارهای چند شرطی (Multi-Condition Alerts)
  • 34. استفاده از متغیرها و پارامترها در پرس‌وجو
  • 35. مدیریت نسخه‌های مختلف قوانین هشدار
  • 36. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای کاهش هزینه و بار
  • 37. عیب‌یابی پرس‌وجوهای نادرست MQL
  • 38. نمایش نتایج پایش در داشبورد (Dashboard)
  • 39. اتصال داشبورد به هشدارهای فعال
  • 40. مفاهیم آستانه پویا (Dynamic Thresholds)
  • 41. پیاده‌سازی هشدار بر اساس لاگ‌های خطا (Error Logs)
  • 42. پایش رویدادهای امنیتی با هشدارهای خودکار
  • 43. مدیریت دسترسی و مجوزها برای پایش و هشدار
  • 44. ثبت و بایگانی تاریخچه هشدارها
  • 45. تحلیل الگوهای هشدار برای پیش‌بینی خرابی
  • 46. اتوماسیون پاسخ به هشدارها (Auto-remediation)
  • 47. آشنایی با API برای مدیریت برنامه‌ریزی شده هشدارها
  • 48. اسکریپت‌نویسی برای ایجاد انبوه هشدارها
  • 49. استفاده از ابزارهای Infrastructure as Code (IaC) برای هشدار
  • 50. مقایسه MQL با سایر زبان‌های پرس‌وجوی پایش
  • 51. مهاجرت از هشدارهای سنتی به هشدارهای مبتنی بر MQL
  • 52. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در نام‌گذاری هشدارها
  • 53. مدیریت نویز (Noise Reduction) در سیستم هشدار
  • 54. تست جامع سناریوهای هشدار در محیط آزمایشی
  • 55. بازیابی و بازسازی قوانین هشدار در فاجعه
  • 56. گزارش‌گیری دوره‌ای از عملکرد هشدارها
  • 57. مدیریت هزینه‌های پایش و هشداردهی
  • 58. پیش‌بینی روندها با استفاده از داده‌های پایش
  • 59. مطالعه موردی: پایش یک وب‌اپلیکیشن ابری
  • 60. مطالعه موردی: پایش پایگاه داده ابری
  • 61. مطالعه موردی: پایش کلاستر Kubernetes
  • 62. مفاهیم هشدار سلسله‌مراتبی (Hierarchical Alerts)
  • 63. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های پیام‌رسان (مانند Slack)
  • 64. تنظیم زمان‌بندی (Scheduling) برای ارزیابی هشدارها
  • 65. استفاده از برچسب‌های سفارشی در قوانین هشدار
  • 66. مدیریت وابستگی‌های بین سرویس‌ها در هشدار
  • 67. خلاصه و مرور نهایی راه‌اندازی هشدار با MQL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.