اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی خط لوله MLOps با MLFlow برای تنظیم دقیق Flan-T5 در طبقه‌بندی دنباله‌به‌دنباله به زبان اسپانیایی

کتاب پیاده‌سازی خط لوله MLOps با MLFlow برای تنظیم دقیق Flan-T5 در طبقه‌بندی دنباله‌به‌دنباله به زبان اسپانیایی

تگ‌ها: Flan-T5 MLFlow MLOps استقرار مدل تنظیم دقیق خط لوله MLOps زبان اسپانیایی طبقه‌بندی دنباله‌به‌دنباله مدیریت چرخه عمر مدل مهندسی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی خط لوله MLOps با MLFlow برای تنظیم دقیق Flan-T5 در طبقه‌بندی دنباله‌به‌دنباله به زبان اسپانیایی

موضوع کلی: مهندسی یادگیری ماشین و استقرار مدل

موضوع میانی: مدیریت چرخه عمر مدل با MLOps و ابزارهای متن‌باز

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر MLOps و مدیریت چرخه عمر مدل
  • 2. معرفی ابزارهای متن‌باز در MLOps
  • 3. نصب و راه‌اندازی MLFlow
  • 4. مفاهیم Tracking Experiments در MLFlow
  • 5. مدیریت نسخه‌های مدل با MLFlow Model Registry
  • 6. آشنایی با Transformer و معماری Seq2Seq
  • 7. معرفی مدل Flan-T5 و کاربردهای آن
  • 8. آماده‌سازی محیط توسعه در پایتون
  • 9. مدیریت وابستگی‌ها با Poetry یا Conda
  • 10. مرور کتابخانه Hugging Face Transformers
  • 11. درک ساختار داده برای طبقه‌بندی دنباله به دنباله
  • 12. پیش‌پردازش متن و توکن‌سازی با AutoTokenizer
  • 13. ایجاد دیتاست سفارشی برای زبان اسپانیایی
  • 14. بارگذاری و تقسیم داده‌های آموزشی و ارزیابی
  • 15. تنظیم Hyperparameterهای اولیه برای Fine-tuning
  • 16. پیاده‌سازی تابع آموزش با PyTorch
  • 17. استفاده از MLFlow Logging برای ثبت متریک‌ها
  • 18. ثبت پارامترها و کانفیگ مدل در MLFlow
  • 19. ذخیره و بازیابی checkpointها در طول آموزش
  • 20. ارزیابی اولیه مدل بر روی داده‌های اعتبارسنجی
  • 21. تنظیم دقیق مدل Flan-T5 برای Seq2Seq
  • 22. بهینه‌سازی نرخ یادگیری و Batch Size
  • 23. مدیریت GPU و حافظه در آموزش
  • 24. استفاده از Gradient Accumulation برای مدل‌های بزرگ
  • 25. تکنیک‌های Regularization در Fine-tuning
  • 26. ذخیره مدل نهایی با MLFlow Artifacts
  • 27. نسخه‌بندی مدل در Model Registry
  • 28. ایجاد Pipeline استقرار با MLFlow
  • 29. استفاده از MLFlow Serving برای API مدل
  • 30. پیاده‌سازی Docker Container برای مدل
  • 31. یکپارچه‌سازی با FastAPI برای سرویس RESTful
  • 32. تست عملکرد مدل در محیط استقرار
  • 33. مقایسه نسخه‌های مختلف مدل در Production
  • 34. اعتبارسنجی و A/B Testing در استقرار
  • 35. مدیریت خطا و Logging در Production
  • 36. نظارت بر عملکرد مدل با متریک‌های زمان واقعی
  • 37. تشخیص Data Drift و Concept Drift
  • 38. بازآموزی خودکار مدل با Pipeline زمان‌بندی
  • 39. یکپارچه‌سازی با Git و CI/CD برای MLOps
  • 40. اتصال MLFlow به دیتابیس Metadata
  • 41. مدیریت چندین آزمایش با Parallel Runs
  • 42. بهینه‌سازی Hyperparameter با MLFlow و Optuna
  • 43. ارزیابی روی داده‌های تست نهایی
  • 44. تولید گزارش عملکرد با MLFlow
  • 45. پایپلاین کامل از داده تا استقرار
  • 46. مدیریت دسترسی و امنیت در MLFlow
  • 47. مقیاس‌پذیری Pipeline با Kubernetes
  • 48. استفاده از MLFlow Projects برای Reproducibility
  • 49. ایجاد محیط مجازی برای آزمایشات تکراری
  • 50. مستندسازی خودکار Pipeline با MLFlow

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.