اکسپرس 24
کتاب تنظیم دقیق Flan-T5 برای دسته‌بندی متن با استفاده از MLFlow - آموزش عملی به زبان اسپانیایی

کتاب تنظیم دقیق Flan-T5 برای دسته‌بندی متن با استفاده از MLFlow - آموزش عملی به زبان اسپانیایی

تگ‌ها: Flan-T5 فاین تیونینگ MLFlow NLP اسپانیایی Transformer آموزش یادگیری ماشین پردازش زبان طبیعی اسپانیایی تنظیم دقیق مدل زبانی دسته‌بندی متن طبقه‌بندی متن مدل از پیش آموخته

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم دقیق Flan-T5 برای دسته‌بندی متن با استفاده از MLFlow - آموزش عملی به زبان اسپانیایی

موضوع کلی: یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: تنظیم دقیق مدل‌های زبانی از پیش‌آموخته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. تنظیم دقیق Flan-T5 برای دسته‌بندی متن با استفاده از MLFlow - آموزش عملی به زبان اسپانیایی
  • 2. معرفی مدل‌های زبانی از پیش‌آموخته Flan-T5
  • 3. آشنایی با معماری مدل Sequence-to-Sequence
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 5. بارگذاری و پیش‌پردازش مجموعه داده متنی
  • 6. تبدیل داده‌های خام به فرمت مناسب برای Flan-T5
  • 7. توکنایزر و تنظیم پارامترهای توکن‌سازی
  • 8. ایجاد دیتالودر برای آموزش مدل
  • 9. معرفی ابزار MLFlow برای مدیریت آزمایش‌ها
  • 10. نصب و پیکربندی اولیه MLFlow
  • 11. ثبت خودکار پارامترها و معیارها با MLFlow
  • 12. طراحی تابع هزینه برای دسته‌بندی متن
  • 13. تنظیم هایپرپارامترها (نرخ یادگیری، اندازه بسته، تعداد دور)
  • 14. بارگذاری مدل Flan-T5 از پیش‌آموخته
  • 15. فریز کردن لایه‌های پایه و تنظیم دقیق لایه‌های بالایی
  • 16. اجرای فرآیند تنظیم دقیق با PyTorch
  • 17. استفاده از MLFlow برای ردیابی آموزش مدل
  • 18. ذخیره چک‌پوینت‌ها و بازیابی آن‌ها
  • 19. ارزیابی مدل بر روی مجموعه اعتبارسنجی
  • 20. محاسبه معیارهای دقت، صحت و بازیابی
  • 21. تنظیم دقیق با تکنیک LoRA برای کاهش مصرف حافظه
  • 22. مقایسه عملکرد مدل پایه و مدل تنظیم‌شده
  • 23. ذخیره مدل نهایی در فرمت Hugging Face
  • 24. ثبت مدل در رجیستری MLFlow
  • 25. بارگذاری مدل ذخیره‌شده برای استنتاج
  • 26. تست مدل بر روی نمونه‌های جدید
  • 27. مدیریت خطاهای رایج در تنظیم دقیق
  • 28. بهینه‌سازی حافظه با تکنیک Gradient Checkpointing
  • 29. استفاده از TensorBoard برای تجسم منحنی‌های یادگیری
  • 30. تنظیم دقیق با داده‌های چندزبانه (اسپانیایی)
  • 31. پیش‌پردازش متن اسپانیایی و مدیریت کاراکترهای خاص
  • 32. تعریف تابع پیش‌بینی برای دسته‌بندی متن
  • 33. ایجاد پایپ‌لاین کامل از ورودی تا خروجی
  • 34. تفسیر خروجی مدل و تبدیل به برچسب
  • 35. مدیریت کلاس‌های نامتوازن در داده‌ها
  • 36. افزایش داده با تکنیک‌های ساده (ترجمه معکوس)
  • 37. آموزش با تکنیک Teacher Forcing
  • 38. تنظیم طول توالی ورودی و خروجی
  • 39. استفاده از توکن‌های ویژه برای دسته‌بندی
  • 40. بهبود سرعت استنتاج با تکنیک Quantization
  • 41. مدیریت وزن‌های مدل در MLFlow
  • 42. ایجاد داشبورد مقایسه آزمایش‌ها در MLFlow
  • 43. تغییر ساختار پرامپت برای دسته‌بندی بهتر
  • 44. آزمایش با مدل‌های مشابه (T5، BART)
  • 45. مستندسازی فرآیند تنظیم دقیق با MLFlow
  • 46. بهینه‌سازی کد برای اجرا روی GPU
  • 47. حل مشکل Overfitting با Dropout و Regularization
  • 48. تنظیم دقیق بر روی دامنه خاص (متن‌های فنی)
  • 49. ارزیابی نهایی و گزارش نتایج
  • 50. بسته‌بندی مدل برای استقرار در محیط تولید
  • 51. خلاصه و گام‌های بعدی در یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.