کتاب بهینه‌سازی پیشرفته Catalyst Optimizer برای طرح‌های پیچیده Spark

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی پیشرفته Catalyst Optimizer برای طرح‌های پیچیده Spark

موضوع کلی: بهینه‌سازی موتورهای پردازش داده‌های حجیم

موضوع میانی: تنظیم و بهینه‌سازی برنامه‌های تحلیلی در Apache Spark

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کاتالیست آپتی‌مایزر در اسپارک
  • 2. معماری درونی کاتالیست آپتی‌مایزر
  • 3. مراحل تبدیل طرح منطقی به فیزیکی
  • 4. درخت‌های طرح و نمایش داخلی
  • 5. قوانین بهینه‌سازی مبتنی بر Rule-Based Optimization
  • 6. پیش‌بینی هزینه در طرح‌های فیزیکی (Cost-Based Optimization)
  • 7. مدیریت پروجکشن‌های اضافی و حذف ستون‌های بی‌استفاده
  • 8. فیلتر پیش‌فشار (Predicate Pushdown) در لایه‌های مختلف
  • 9. بازنویسی جوین‌ها با ترتیب‌بندی هوشمند (Join Reordering)
  • 10. تشخیص و بهینه‌سازی جوین‌های Broadcast Hash Join
  • 11. مدیریت جوین‌های Sort-Merge Join و تنظیم پارامترهای آن
  • 12. استفاده از Bucketing برای کاهش داده‌های shuffle
  • 13. بهینه‌سازی تجمیع‌های گروهی (Aggregate Optimization)
  • 14. فشرده‌سازی و ادغام مراحل پروجکشن و فیلتر
  • 15. بهینه‌سازی زیرپرس‌وجوها و Common Subexpression Elimination
  • 16. مدیریت و تاخیر در ارزیابی (Lazy Evaluation) در کاتالیست
  • 17. نقش دیتافریم‌ها و دیتاست‌ها در بهینه‌سازی طرح
  • 18. تبدیل و بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL به طرح اجرایی
  • 19. مدیریت پارتیشن‌بندی در طرح‌های پیچیده
  • 20. کاهش تعداد Shuffle در زنجیره عملیات
  • 21. بهینه‌سازی Window Functions و عملیات تحلیلی
  • 22. مدیریت Nullها و بهینه‌سازی شرط‌های پیچیده
  • 23. تاثیر فشرده‌سازی و فرمت داده (Parquet/ORC) بر طرح
  • 24. استفاده از Statistics جدول برای تخمین بهتر هزینه
  • 25. تنظیم پارامترهای Spark SQL برای کنترل کاتالیست
  • 26. اشکال‌زدایی و تحلیل طرح خروجی (Explain Plan)
  • 27. شناسایی گلوگاه‌های اجرایی از روی طرح فیزیکی
  • 28. بهینه‌سازی عملیات Sort و Order By
  • 29. مدیریت و بهینه‌سازی Cartesian Join
  • 30. استفاده از Hintهای صریح در SQL برای کاتالیست
  • 31. تاثیر Adaptive Query Execution بر بهینه‌سازی
  • 32. پیکربندی داینامیک پارتیشن‌ها در AQE
  • 33. بهینه‌سازی Coalesce و Repartition در طرح
  • 34. مدیریت حافظه و بافرینگ در زمان اجرای طرح
  • 35. بهینه‌سازی عملیات UDF و توابع سفارشی
  • 36. نقش Serialization در کارایی طرح‌های پیچیده
  • 37. بهینه‌سازی جوین‌های Skewed با روش‌های پیشرفته
  • 38. مدیریت داده‌های تکراری و Deduplication در طرح
  • 39. بهینه‌سازی عملیات Pivot و Unpivot
  • 40. مدیریت و بهینه‌سازی Subqueryهای همبسته
  • 41. تاثیر Caching و Persistence بر بازنویسی طرح
  • 42. بهینه‌سازی عملیات Set (Union, Intersect, Except)
  • 43. مدیریت Joinهای چندمسیره (Multi-way Join)
  • 44. بهینه‌سازی طرح‌های حاوی Star Schema
  • 45. استفاده از Data Skipping و Bloom Filter در طرح
  • 46. بهینه‌سازی عملیات String و Regex در Spark
  • 47. مدیریت و بهینه‌سازی Timestamp و Date Functions
  • 48. تاثیر تنظیمات Shuffle Partition بر طرح
  • 49. بهینه‌سازی Dynamic Pruning در پارتیشن‌ها
  • 50. مدیریت و کاهش Overhead در طرح‌های کوچک
  • 51. بهینه‌سازی عملیات Nested Loop Join
  • 52. استفاده از Delta Lake و Optimized Writes در طرح
  • 53. بهینه‌سازی Merge و Upsert در طرح‌های تحلیلی
  • 54. مدیریت و بهینه‌سازی عملیات Recursive Query
  • 55. تاثیر Resource Management بر عملکرد کاتالیست
  • 56. بهینه‌سازی طرح‌های حاوی Aggregation با سطوح چندگانه
  • 57. مدیریت و بهینه‌سازی عملیات Sampling
  • 58. بهینه‌سازی طرح‌های پیچیده با Joinهای طبیعی
  • 59. استفاده از Metrics و Event Log برای تحلیل کاتالیست
  • 60. بهینه‌سازی عملیات Map و FlatMap در DAG
  • 61. مدیریت و بهینه‌سازی عملیات ZipWithIndex
  • 62. بهینه‌سازی طرح‌های حاوی Grouping Sets و Rollup
  • 63. مدیریت و بهینه‌سازی عملیات Explode
  • 64. بهینه‌سازی طرح‌های حاوی JSON Parsing
  • 65. بهینه‌سازی عملیات Collect و Take در طرح‌های بزرگ
  • 66. مدیریت و بهینه‌سازی عملیات Random Split
  • 67. بهینه‌سازی طرح‌های حاوی Array و Map Functions
  • 68. مدیریت و بهینه‌سازی عملیات CrossJoin
  • 69. بهینه‌سازی طرح‌های حاوی Conditional Expressions
  • 70. مدیریت و بهینه‌سازی عملیات WithColumn

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.