کتاب ساخت ابزارهای تحلیل موسیقی با پایتون

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت ابزارهای تحلیل موسیقی با پایتون

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کاربردی با پایتون

موضوع میانی: تحلیل داده و خودکارسازی با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. ساختار پایه درخواست به API اسپاتیفای
  • 2. احراز هویت با OAuth در پایتون
  • 3. دریافت اطلاعات پروفایل کاربر
  • 4. جستجوی آهنگ، آلبوم و هنرمند
  • 5. مدیریت لیست‌های پخش (Playlists)
  • 6. ایجاد و ویرایش پلی‌لیست به صورت خودکار
  • 7. تحلیل ویژگی‌های صوتی یک آهنگ
  • 8. محاسبه میانگین تمپو و انرژی در یک پلی‌لیست
  • 9. استخراج داده‌های محبوبیت و دنبال‌کنندگان
  • 10. ذخیره و بارگذاری داده‌ها با Pandas
  • 11. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های موسیقی
  • 12. خوشه‌بندی آهنگ‌ها بر اساس ویژگی‌های صوتی
  • 13. پیشنهاد آهنگ بر اساس سلیقه کاربر
  • 14. پیشنهاد آهنگ بر اساس یک آهنگ مبنا
  • 15. توصیه آهنگ از یک هنرمند خاص
  • 16. تولید خودکار پلی‌لیست بر اساس حالت (Mood)
  • 17. تحلیل روندهای موسیقی در طول زمان
  • 18. مقایسه ویژگی‌های صوتی دو هنرمند
  • 19. مصورسازی داده‌ها با Matplotlib
  • 20. رسم نمودار توزیع انرژی و رقصندگی
  • 21. رسم نمودار پراکندگی ویژگی‌ها
  • 22. گزارش‌گیری خودکار از کتابخانه موسیقی
  • 23. برنامه نویسی برای دانلود خودکار پادکست
  • 24. زمان‌بندی اجرای تحلیل‌ها با Cron
  • 25. ارسال نتایج تحلیل از طریق ایمیل
  • 26. ذخیره نتایج در پایگاه داده SQLite
  • 27. مدیریت خطا و استثنا در درخواست‌های API
  • 28. مدیریت محدودیت نرخ (Rate Limiting)
  • 29. ساخت یک داشبورد ساده با Streamlit
  • 30. نمایش پلی‌لیست‌ها در داشبورد
  • 31. ارائه آمار کاربری در داشبورد
  • 32. پخش نمونه آهنگ در داشبورد
  • 33. بررسی محتوای صریح در کتابخانه
  • 34. استخراج هنرمندان برتر بر اساس زمان گوش دادن
  • 35. تحلیل هم‌پوشانی پلی‌لیست‌ها
  • 36. برنامه‌ای برای مرتب‌سازی هوشمند پلی‌لیست
  • 37. مدیریت فایل‌های پیکربندی (Config)
  • 38. رمزگذاری توکن‌ها و اطلاعات حساس
  • 39. شبیه‌سازی پیشنهاد آهنگ با الگوریتم ساده
  • 40. یافتن آهنگ‌های مشابه با استفاده از Cosine Similarity
  • 41. بهبود الگوریتم پیشنهاد با وزن‌دهی
  • 42. تست واحد برای توابع API
  • 43. اشکال‌زدایی و لاگ‌گیری در برنامه
  • 44. تبدیل پروژه به یک کتابخانه قابل استفاده
  • 45. ساخت ابزار خط فرمان (CLI) برای تحلیل
  • 46. بسته‌بندی پروژه با Docker
  • 47. نوشتن مستندات برای ابزار ساخته شده
  • 48. استقرار برنامه در فضای ابری
  • 49. یکپارچه‌سازی با تقویم شمسی برای گزارش‌های هفتگی
  • 50. تحلیل واکنش مخاطبان به یک آلبوم جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.