اکسپرس 24
کتاب کشف خودکار مدل‌های زیستی با رویکرد یادگیری ماشین

کتاب کشف خودکار مدل‌های زیستی با رویکرد یادگیری ماشین

تگ‌ها: بیوانفورماتیک تحلیل داده‌های زیستی داده‌کاوی زیستی روش‌های یادگیری ماشین سیستم‌های زیستی کشف مدل زیستی مدل‌سازی داده‌محور مدل‌های پیش‌بینی زیستی هوش مصنوعی در زیست‌شناسی یادگیری ماشین در زیست‌شناسی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف خودکار مدل‌های زیستی با رویکرد یادگیری ماشین

موضوع کلی: یادگیری ماشین در علوم زیستی

موضوع میانی: مدل‌سازی داده‌محور در زیست‌شناسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. کشف خودکار مدل‌های زیستی از داده‌های تجربی
  • 2. پیش‌پردازش داده‌های زیستی برای یادگیری ماشین
  • 3. روش‌های کاهش ابعاد در داده‌های زیستی با ابعاد بالا
  • 4. انتخاب ویژگی در مجموعه داده‌های زیستی
  • 5. مروری بر الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده در زیست‌شناسی
  • 6. مروری بر الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌نشده در زیست‌شناسی
  • 7. معرفی مدل‌های خطی در مدل‌سازی زیستی
  • 8. مدل‌سازی غیرخطی با شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 9. یادگیری عمیق برای تحلیل توالی‌های زیستی
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی در داده‌های زمانی زیستی
  • 11. روش‌های مبتنی بر درخت در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 12. الگوریتم‌های خوشه‌بندی در زیست‌شناسی سلولی
  • 13. مدل‌های مخلوط گاوسی برای طبقه‌بندی سلول‌ها
  • 14. تحلیل مؤلفه‌های اصلی برای کاهش نویز در داده‌های زیستی
  • 15. کشف معادلات دیفرانسیل از داده‌های زیستی
  • 16. روش‌های نمادین در کشف قانون‌های زیستی
  • 17. الگوریتم‌های ژنتیک برای بهینه‌سازی مدل‌های زیستی
  • 18. شبکه‌های بیزی در زیست‌شناسی سیستم‌ها
  • 19. استنتاج علی در شبکه‌های تنظیم ژنی
  • 20. مدل‌سازی دینامیک جمعیت با یادگیری ماشین
  • 21. پیش‌بینی ساختار پروتئین با یادگیری ماشین
  • 22. پیش‌بینی تداخل دارو-هدف با مدل‌های یادگیری
  • 23. طبقه‌بندی بافت‌های تومور با داده‌های بیان ژن
  • 24. کشف نشانگرهای زیستی با روش‌های یادگیری ماشین
  • 25. مدل‌سازی مسیرهای متابولیکی با داده‌های امیکس
  • 26. یکپارچه‌سازی داده‌های چندامیکس با یادگیری ماشین
  • 27. روش‌های یادگیری انتقالی در زیست‌شناسی
  • 28. مدل‌سازی پاسخ سلولی به محرک‌های خارجی
  • 29. پیش‌بینی فنوتیپ از ژنوتیپ با یادگیری ماشین
  • 30. تحلیل توالی‌های ژنومی با مدل‌های زبانی
  • 31. کشف موتیف‌های تنظیمی در دی‌ان‌ای
  • 32. مدل‌سازی فرگشت مولکولی با یادگیری ماشین
  • 33. پایپلاین‌های یادگیری ماشین برای داده‌های زیستی
  • 34. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های زیستی
  • 35. مدیریت داده‌های گمشده در مطالعات زیستی
  • 36. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها برای داده‌های بزرگ زیستی
  • 37. مدل‌های مبتنی بر هسته در زیست‌شناسی
  • 38. روش‌های آنسامبلی برای طبقه‌بندی زیستی
  • 39. مدل‌سازی روابط غیرخطی در سیستم‌های زیستی
  • 40. تحلیل شبکه‌های تعامل پروتئین-پروتئین
  • 41. پیش‌بینی جایگاه‌های اتصال در ماکرومولکول‌ها
  • 42. مدل‌سازی سینتیک آنزیمی با داده‌های تجربی
  • 43. کشف خودکار زیرگروه‌های بیماری با یادگیری ماشین
  • 44. تحلیل داده‌های تصویربرداری میکروسکوپی
  • 45. مدل‌سازی ریتم‌های شبانه‌روزی با یادگیری ماشین
  • 46. پیش‌بینی اثرات جهش بر عملکرد پروتئین
  • 47. روش‌های یادگیری تقویتی در زیست‌شناسی رفتاری
  • 48. مدل‌سازی شبکه‌های نورونی با رویکرد داده‌محور
  • 49. تحلیل داده‌های الکتروفیزیولوژی با یادگیری ماشین
  • 50. مدل‌سازی پویایی جمعیت سلولی
  • 51. کشف خودکار معادلات حالت در سیستم‌های زیستی
  • 52. مدل‌های فضایی در زیست‌شناسی جمعیت
  • 53. تحلیل سری‌های زمانی زیستی با یادگیری ماشین
  • 54. پیش‌بینی بقا در داده‌های بالینی زیستی
  • 55. مدل‌سازی وابستگی‌های آماری در داده‌های زیستی
  • 56. روش‌های منظم‌سازی برای مدل‌های زیستی
  • 57. انتخاب مدل در کشف قانون‌های زیستی
  • 58. مدل‌سازی رفتار جمعی در سیستم‌های زیستی
  • 59. تحلیل داده‌های توالی‌یابی تک‌سلولی
  • 60. کشف خودکار مسیرهای سیگنالینگ
  • 61. مدل‌سازی پاسخ ایمنی با یادگیری ماشین
  • 62. پیش‌بینی مقاومت دارویی با مدل‌های یادگیری
  • 63. مدل‌های مولد برای داده‌های زیستی
  • 64. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین در زیست‌شناسی
  • 65. بصری‌سازی نتایج مدل‌های زیستی
  • 66. مقایسه روش‌های یادگیری ماشین در زیست‌شناسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.