کتاب پیاده‌سازی پایداری سازمانی با AWS

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی پایداری سازمانی با AWS

موضوع کلی: پایداری و فناوری ابری

موضوع میانی: تحول دیجیتال پایدار با سرویس‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مدل بلوغ پایداری ابری در سازمان
  • 2. معماری پایدار در لایه محاسبات ابری
  • 3. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده ابری
  • 4. کاهش ردپای کربن با انتخاب سرویس‌های مدیریت‌شده
  • 5. مدیریت چرخه عمر داده برای پایداری ذخیره‌سازی
  • 6. استراتژی‌های ذخیره‌سازی هوشمند و لایه‌بندی خودکار
  • 7. بهبود کارایی شبکه با توزیع بار و کشینگ
  • 8. کاهش وابستگی به سخت‌افزار با مجازی‌سازی پیشرفته
  • 9. طراحی برنامه‌های کاربردی با معماری رویدادمحور
  • 10. استفاده از توابع بدون سرور برای کاهش منابع بلااستفاده
  • 11. مقیاس‌پذیری خودکار و تطبیق ظرفیت با تقاضا
  • 12. مدیریت هزینه و مصرف همزمان در محیط ابری
  • 13. ابزارهای اندازه‌گیری و گزارش‌دهی پایداری در AWS
  • 14. شاخص‌های کلیدی عملکرد پایداری (KPI) در ابر
  • 15. تحلیل و بهینه‌سازی مصرف منابع با Well-Architected Framework
  • 16. پیاده‌سازی خط‌مشی سبز در فرایندهای DevOps
  • 17. یکپارچه‌سازی پایداری در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 18. کاهش انتشار کربن در لوله‌های تحویل مداوم (CI/CD)
  • 19. استفاده از منابع تجدیدپذیر در مراکز داده ابری
  • 20. مدیریت پسماند دیجیتال و بازیابی منابع محاسباتی
  • 21. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده برای کاهش پردازش
  • 22. انتخاب منطقه ابری با کمترین ضریب کربن
  • 23. طراحی شبکه با مسیریابی بهینه و کاهش hops
  • 24. استفاده از کش‌های توزیع‌شده برای کاهش بار پایگاه داده
  • 25. فشرده‌سازی و بهینه‌سازی انتقال داده بین سرویس‌ها
  • 26. مدیریت هوشمند نمونه‌های محاسباتی (Spot و Reserved)
  • 27. کاهش زمان بیکاری ماشین‌های مجازی با زمان‌بندی هوشمند
  • 28. پیاده‌سازی استراتژی Tiering برای داده‌های سرد و گرم
  • 29. استفاده از Object Lock و حذف خودکار داده‌های منسوخ
  • 30. مدیریت لاگ و مانیتورینگ با کمترین مصرف ذخیره‌سازی
  • 31. بهینه‌سازی کانتینرها و تصاویر Docker برای کاهش حجم
  • 32. استفاده از شبکه تحویل محتوا (CDN) برای کاهش پهنای باند
  • 33. طراحی API Gateway با کش‌دهی و محدودیت نرخ هوشمند
  • 34. مدیریت هویت و دسترسی با کمترین ردپای امنیتی
  • 35. اتوماسیون shutdown و startup منابع غیرضروری
  • 36. تحلیل صورتحساب ابری برای شناسایی منابع ناکارآمد
  • 37. استفاده از Infrastructure as Code برای مدیریت یکپارچه
  • 38. مدیریت نسخه‌های نرم‌افزار و کاهش زباله دیجیتال
  • 39. بهینه‌سازی فرایندهای ETL و کاهش حجم پردازش
  • 40. انتخاب نوع پایگاه داده متناسب با الگوی دسترسی
  • 41. کاهش تأخیر شبکه با استفاده از Local Zones و Wavelength
  • 42. مدیریت انرژی در معماری‌های چندلایه ابری
  • 43. طراحی Resilience با کمترین افزونگی غیرضروری
  • 44. استفاده از EventBridge برای هماهنگی هوشمند سرویس‌ها
  • 45. بهینه‌سازی مصرف حافظه در برنامه‌های توزیع‌شده
  • 46. مدیریت گواهی‌های SSL و کاهش ترافیک رمزنگاری اضافی
  • 47. استفاده از S3 Intelligent-Tiering برای بهینه‌سازی خودکار
  • 48. مدیریت چرخه عمر AMI و Snapshot برای کاهش هزینه ذخیره
  • 49. بهینه‌سازی Query در Redshift و Athena برای مصرف کمتر
  • 50. استفاده از DynamoDB با ظرفیت Auto Scaling مناسب
  • 51. مدیریت خطوط لوله داده با AWS Glue و کاهش منابع بلااستفاده
  • 52. کاهش مصرف انرژی در تراکنش‌های بانکی و مالی ابری
  • 53. طراحی معماری بدون حالت (Stateless) برای مقیاس‌پذیری سبز
  • 54. استفاده از CloudFront برای کاهش بار مبدأ و مصرف انرژی
  • 55. مدیریت پهنای باند با فشرده‌سازی و بهینه‌سازی پروتکل
  • 56. بهینه‌سازی مصرف CPU در توابع Lambda با کد کارآمد
  • 57. مدیریت حافظه نهان در لایه برنامه با ElastiCache
  • 58. استفاده از Step Functions برای هماهنگی کم‌مصرف
  • 59. کاهش تعداد درخواست‌های شبکه با Batch Processing
  • 60. مدیریت آلارم‌ها و مانیتورینگ با کمترین بار بر روی سیستم
  • 61. بهینه‌سازی انتخاب نوع Instance برای بار کاری خاص
  • 62. استفاده از Savings Plans و Committed Use برای پیش‌بینی مصرف
  • 63. مدیریت دما و خنک‌کنندگی در طراحی مرکز داده مجازی
  • 64. کاهش جابجایی داده بین مناطق با معماری محلی
  • 65. استفاده از EBS Snapshots با سیاست حذف خودکار
  • 66. بهینه‌سازی کد و الگوریتم‌ها برای کاهش زمان اجرا
  • 67. مدیریت وابستگی‌های کتابخانه‌ای و کاهش حجم بسته‌ها
  • 68. استفاده از EFS با Throughput Mode متناسب با نیاز
  • 69. کاهش مصرف انرژی در فرایندهای یادگیری ماشین ابری
  • 70. مدیریت Pipeline آموزش مدل با Spot Instances
  • 71. بهینه‌سازی تعداد نودهای Kubernetes برای مصرف بهینه
  • 72. استفاده از Service Mesh با کمترین سربار شبکه
  • 73. مدیریت Secret و Credential با کاهش ردپای امنیتی
  • 74. کاهش تعداد API Calls با Batch و Pagination هوشمند
  • 75. استفاده از SQS و SNS برای ارتباط ناهمزمان کم‌مصرف
  • 76. مدیریت زمان‌بندی Cron Jobs با CloudWatch Events
  • 77. بهینه‌سازی انتخاب Region و AZ برای کاهش تأخیر و مصرف
  • 78. استفاده از Global Accelerator برای مسیریابی بهینه
  • 79. مدیریت حجم ترافیک با Application Load Balancer هوشمند
  • 80. کاهش مصرف انرژی در فرایندهای Streaming با Kinesis
  • 81. بهینه‌سازی Shardهای Kinesis برای تطبیق با بار کاری
  • 82. استفاده از Firehose برای انتقال داده با کمترین پردازش
  • 83. مدیریت Data Lake با پارتیشن‌بندی و فشرده‌سازی هوشمند
  • 84. کاهش هزینه و مصرف در Queryهای Ad-hoc با Athena
  • 85. بهینه‌سازی Glue Crawler برای کشف داده با کمترین مصرف
  • 86. مدیریت خط مشی Retention برای لاگ‌ها و داده‌های موقت
  • 87. استفاده از CloudTrail و Config برای ممیزی کم‌مصرف
  • 88. کاهش تعداد نسخه‌های پشتیبان با استراتژی Incremental
  • 89. مدیریت Disaster Recovery با کمترین منابع در حالت Standby
  • 90. بهینه‌سازی Multi-Region برای کاهش انتشار کربن
  • 91. استفاده از Outposts برای کاهش انتقال داده بین مراکز
  • 92. مدیریمنت مصرف انرژی در معماری‌های Hybrid Cloud
  • 93. کاهش ردپای کربن با انتخاب Instance Family بهینه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.