اکسپرس 24
کتاب جامع کار با GenAI برای تحلیلگران داده

کتاب جامع کار با GenAI برای تحلیلگران داده

تگ‌ها: AI در بیزینس اینتلیجنس GenAI برای تحلیلگران Prompt Engineering اتوماسیون تحلیل داده تحلیل داده با هوش مصنوعی تحلیل داده نوین داده کاوی پیشرفته کتاب GenAI مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کار با GenAI برای تحلیلگران داده

موضوع کلی: تحلیل داده و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و جایگاه آن در تحلیل داده
  • 2. تفاوت هوش مصنوعی مولد با مدل‌های تحلیلی کلاسیک
  • 3. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و قابلیت‌های آن‌ها
  • 4. نقش پرامپت‌نویسی (مهندسی پرامپت) در تحلیل داده
  • 5. تکنیک‌های پرامپت‌نویسی برای پرسش‌های تحلیلی
  • 6. استفاده از GenAI برای پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 7. تولید کد پایتون برای تحلیل داده با کمک GenAI
  • 8. تولید کوئری‌های SQL با استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 9. تفسیر خروجی‌های آماری و گزارش‌های تحلیلی توسط GenAI
  • 10. تشخیص الگوها و روندهای پنهان در داده‌ها با کمک GenAI
  • 11. تولید و تصحیح اسکریپت‌های تحلیل داده در زبان R
  • 12. یکپارچه‌سازی GenAI با ابزارهای BI (مانند Power BI و Tableau)
  • 13. استفاده از GenAI برای ساخت داشبوردهای تعاملی
  • 14. اتوماسیون فرآیندهای تکراری تحلیل داده با عامل‌های هوشمند
  • 15. تولید سناریوهای پیش‌بینی و مدل‌سازی با GenAI
  • 16. خلاصه‌سازی خودکار گزارش‌های حجیم داده
  • 17. تکنیک‌های اعتبارسنجی و راستی‌آزمایی خروجی‌های GenAI
  • 18. مدیریت سوگیری (Bias) در مدل‌های مولد هنگام تحلیل داده
  • 19. رعایت حریم خصوصی و امنیت داده در تعامل با ابزارهای GenAI
  • 20. تولید دیتاست‌های مصنوعی برای تست و شبیه‌سازی
  • 21. استفاده از GenAI برای مستندسازی فرآیند تحلیل
  • 22. بهبود کیفیت بصری نمودارها و گراف‌ها با کمک GenAI
  • 23. تکنیک‌های ادغام GenAI در پایپلاین داده
  • 24. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) بر روی متن با GenAI
  • 25. استخراج و طبقه‌بندی موجودیت‌ها (NER) از داده‌های متنی
  • 26. تبدیل داده‌های غیرساختاریافته به داده‌های ساختاریافته
  • 27. تولید پرسش و پاسخ خودکار از دیتاست‌ها
  • 28. شبیه‌سازی A/B Testing و تحلیل نتایج با GenAI
  • 29. بهینه‌سازی هایپرپارامترهای مدل با کمک هوش مصنوعی مولد
  • 30. تفسیر ماتریس درهم‌ریختگی و معیارهای ارزیابی مدل
  • 31. استفاده از GenAI برای یادداشت‌برداری و توضیح کدهای قدیمی
  • 32. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی با کمک مدل‌های مولد
  • 33. تولید داستان‌سرایی داده (Data Storytelling) با GenAI
  • 34. آماده‌سازی ارائه‌های تحلیلی با محتوای تولیدی هوش مصنوعی
  • 35. تکنیک‌های کاهش خطا در خروجی‌های تحلیلی GenAI
  • 36. مدیریت منابع و هزینه‌ها در استفاده از APIهای مولد
  • 37. مقایسه ابزارهای مختلف GenAI برای تحلیلگران داده
  • 38. ایجاد گردش کار خودکار تحلیل داده با ترکیب GenAI و پایتون
  • 39. تولید خودکار فیلدهای مشتق شده و ویژگی‌های جدید
  • 40. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و گراف با کمک GenAI
  • 41. استفاده از GenAI برای تشخیص ناهنجاری و فرار داده
  • 42. تکنیک‌های بازنمایی دانش (Knowledge Representation) در تحلیل
  • 43. تولید پرسش‌نامه و نظرسنجی هوشمند با GenAI
  • 44. تحلیل داده‌های مکانی (GIS) با کمک مدل‌های مولد
  • 45. اتصال GenAI به پایگاه‌های داده برای پرسش به زبان طبیعی
  • 46. تولید خودکار لاگ‌های تحلیل و گزارش‌های روزانه
  • 47. مدیریت نسخه‌های مختلف تحلیل (Version Control) با GenAI
  • 48. تکنیک‌های Fine-Tuning مدل‌های مولد برای دامنه داده خاص
  • 49. ارزیابی کیفیت داده و پروفایلینگ خودکار با GenAI
  • 50. استفاده از GenAI برای ترجمه و محلی‌سازی گزارش‌های داده
  • 51. تولید کد برای تحلیل داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 52. تحلیل علت ریشه‌ای (Root Cause Analysis) با کمک GenAI
  • 53. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling) پیشرفته با GenAI
  • 54. تکنیک‌های جستجوی معنایی در دیتاست‌های بزرگ
  • 55. تولید خودکار متادیتا و دیکشنری داده
  • 56. استفاده از GenAI برای شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 57. بهبود همکاری تیمی در پروژه‌های داده با چت‌بات‌های تحلیلی
  • 58. ارزیابی ریسک و تحلیل حساسیت با کمک GenAI
  • 59. تکنیک‌های ترکیب داده‌های چندگانه (Data Fusion) با GenAI
  • 60. تولید خودکار تست‌های واحد برای کد تحلیل داده
  • 61. مدیریت خطاهای رایج در تحلیل داده و رفع آن با GenAI
  • 62. تحلیل داده‌های تصویری و غیرمتنی با مدل‌های مولد چندوجهی
  • 63. ایجاد دستیاران صوتی برای پرسش از داده‌ها
  • 64. بهینه‌سازی کوئری‌های پیچیده SQL با GenAI
  • 65. تکنیک‌های تجزیه و تحلیل کوهرت (Cohort Analysis)
  • 66. تولید خودکار داکیومنت API برای سرویس‌های داده
  • 67. آشنایی با محدودیت‌ها و تله‌های شناختی در کار با GenAI
  • 68. ایجاد پلتفرم تحلیل داده سلف‌سرویس با GenAI
  • 69. تکنیک‌های تحلیل متن قانونی و قراردادها با GenAI
  • 70. تولید خودکار اینفوگرافیک و گزارش‌های بصری
  • 71. مدیریت پروژه‌های تحلیل داده با کمک هوش مصنوعی مولد
  • 72. بهبود دقت مدل‌های کلاسیک با خروجی‌های GenAI
  • 73. تکنیک‌های استخراج دانش از مقالات علمی با GenAI
  • 74. تحلیل داده‌های لاگ سرور و event log با GenAI
  • 75. ایجاد Mock Data و نمونه‌های آزمایشی برای توسعه
  • 76. استفاده از GenAI برای تحلیل فاصله اعتماد و خطای استاندارد
  • 77. تکنیک‌های تحلیل بقا (Survival Analysis) با کمک GenAI
  • 78. بهبود فرآیند ETL با اسکریپت‌های تولیدی GenAI
  • 79. تحلیل داده‌های سری زمانی مالی با کمک مدل‌های مولد
  • 80. تکنیک‌های ادغام داده‌های ناقص و گمشده با GenAI
  • 81. تولید خودکار چک‌لیست‌های کیفی برای فرآیند تحلیل
  • 82. تحلیل داده‌های نظرسنجی و بازخورد مشتریان با GenAI
  • 83. استفاده از GenAI برای تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 84. مدیریت امنیت دسترسی به داده در ابزارهای مولد
  • 85. تکنیک‌های تحلیل خوشه‌بندی (Clustering) پیشرفته با GenAI
  • 86. تولید خودکار کد برای خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
  • 87. تحلیل داده‌های زیستی و پزشکی با کمک GenAI
  • 88. ایجاد داشبوردهای نظارتی بلادرنگ با GenAI
  • 89. تکنیک‌های تحلیل متن در زبان فارسی با مدل‌های مولد
  • 90. بهبود دقت مدل‌های رگرسیون با خروجی‌های GenAI
  • 91. تولید خودکار فرضیه‌های تحلیلی از داده‌های خام
  • 92. تحلیل داده‌های رفتاری کاربران (User Behavior) با GenAI
  • 93. استفاده از GenAI برای تحلیل زنجیره تامین و لجستیک
  • 94. تکنیک‌های تحلیل داده‌های اینترنت اشیا (IoT) با GenAI
  • 95. ایجاد گزارش‌های تطبیقی و مقایسه‌ای خودکار با GenAI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.