کتاب آموزش عملی بخش‌بندی ویدئو با SAM2 و پایتون

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش عملی بخش‌بندی ویدئو با SAM2 و پایتون

موضوع کلی: بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر

موضوع میانی: بخش‌بندی و جداسازی اشیاء در تصاویر و ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بخش‌بندی تصویر و ویدئو
  • 2. مفاهیم پایه‌ای سگمنتیشن معنایی و نمونه‌ای
  • 3. معرفی مدل SAM و نسخه SAM2
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون برای SAM2
  • 5. ساختار و معماری مدل SAM2
  • 6. بارگذاری و پیش‌پردازش تصاویر و ویدئوها
  • 7. استخراج فریم‌های ویدئو با OpenCV
  • 8. استفاده از نقاط Prompt برای بخش‌بندی
  • 9. بخش‌بندی با استفاده از Bounding Box
  • 10. تکنیک‌های بخش‌بندی خودکار (Automatic Mask Generation)
  • 11. کار با ماسک‌های خروجی مدل SAM2
  • 12. ذخیره و نمایش ماسک‌های بخش‌بندی شده
  • 13. بخش‌بندی اشیاء در ویدئو با رهگیری SAM2
  • 14. رهگیری اشیاء بین فریم‌ها در SAM2
  • 15. مدیریت حافظه ویدئو در SAM2
  • 16. بهبود کیفیت ماسک‌های خروجی
  • 17. اعمال فیلتر بر روی ماسک‌ها
  • 18. بخش‌بندی چندین شیء به صورت همزمان
  • 19. استفاده از Segment Anything برای برچسب‌گذاری داده
  • 20. تبدیل ماسک‌ها به Bounding Box
  • 21. تبدیل ماسک‌ها به Polygons
  • 22. تبدیل ماسک‌ها به کانتورها
  • 23. محاسبه مساحت و مرکز اشیاء بخش‌بندی شده
  • 24. رنگ‌آمیزی اشیاء مختلف در ماسک
  • 25. ترکیب ماسک‌ها با تصویر اصلی
  • 26. پس‌زمینه‌زدایی و جداسازی سوژه
  • 27. حذف پس‌زمینه ویدئو با SAM2
  • 28. بخش‌بندی اشیاء متحرک در ویدئو
  • 29. رهگیری اشیاء با استفاده از کانتورها
  • 30. ادغام SAM2 با کتابخانه رهگیری (Track)
  • 31. تشخیص و بخش‌بندی اشیاء جدید در ویدئو
  • 32. مدیریت خطاهای رهگیری در فریم‌ها
  • 33. بهینه‌سازی سرعت بخش‌بندی ویدئو
  • 34. پردازش دسته‌ای تصاویر و ویدئوها
  • 35. ذخیره خروجی به فرمت‌های مختلف (PNG, JPG, MP4)
  • 36. ایجاد دیتاست آموزشی از خروجی SAM2
  • 37. استفاده از SAM2 برای برچسب‌گذاری خودکار
  • 38. بخش‌بندی تصاویر پزشکی با SAM2
  • 39. بخش‌بندی تصاویر ماهواره‌ای و هوایی
  • 40. کار با تصاویر با وضوح بالا در SAM2
  • 41. تغییر اندازه و کراپ کردن تصاویر ورودی
  • 42. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش دیده SAM2
  • 43. فاین‌تیونینگ (Fine-tuning) SAM2 روی دیتاست اختصاصی
  • 44. آماده‌سازی دیتاست برای فاین‌تیونینگ
  • 45. تنظیم Hyperparameters برای آموزش
  • 46. آموزش مدل SAM2 سفارشی
  • 47. ارزیابی عملکرد مدل با معیار mIoU
  • 48. ارزیابی عملکرد مدل با معیار Dice Coefficient
  • 49. مقایسه SAM2 با مدل‌های کلاسیک (GrabCut, Watershed)
  • 50. مقایسه SAM2 با مدل‌های یادگیری عمیق (Mask R-CNN, YOLO)
  • 51. یکپارچه‌سازی SAM2 با OpenCV
  • 52. یکپارچه‌سازی SAM2 با PyTorch
  • 53. ایجاد رابط کاربری ساده برای بخش‌بندی
  • 54. استفاده از SAM2 در برنامه‌های تحت وب
  • 55. بخش‌بندی بلادرنگ ویدئو از وب‌کم
  • 56. مدیریت حافظه GPU در SAM2
  • 57. حل مشکلات رایج در اجرای SAM2
  • 58. بخش‌بندی اشیاء شفاف و نیمه‌شفاف
  • 59. بخش‌بندی اشیاء با لبه‌های نرم
  • 60. بخش‌بندی متن و کاراکتر در تصاویر
  • 61. بخش‌بندی تصاویر با نویز و نورپردازی ضعیف
  • 62. استفاده از SAM2 در پروژه‌های واقعیت افزوده
  • 63. تکنیک‌های پس‌پردازش برای بهبود ماسک
  • 64. پالایش ماسک با استفاده از Conditional Random Fields
  • 65. پالایش ماسک با استفاده از Morphological Operations
  • 66. پروژه عملی: جداسازی اشیاء در فیلم ورزشی
  • 67. پروژه عملی: برچسب‌گذاری خودکار برای دیتاست خودرو
  • 68. پروژه عملی: حذف پس‌زمینه ویدئوهای تبلیغاتی
  • 69. پروژه عملی: بخش‌بندی اشیاء در تصاویر محصولات فروشگاهی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.