اکسپرس 24
کتاب راهنمای عملی داده برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی

کتاب راهنمای عملی داده برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی

تگ‌ها: Agentic AI داده برای AI عاملگرا داده‌محوری سیستم‌های عامل طراحی عامل عامل هوش مصنوعی مهندسی داده یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملی داده برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مهندسی داده و سیستم‌های عامل

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر عامل‌های هوش مصنوعی و نقش داده
  • 2. معماری سیستم‌های عامل برای عامل‌های هوشمند
  • 3. چرخه حیات داده در پروژه‌های عامل‌های هوش مصنوعی
  • 4. طراحی خط لوله جمع‌آوری داده برای عامل‌ها
  • 5. منابع داده: ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته و بدون ساختار
  • 6. مهندسی ویژگی برای یادگیری عامل‌ها
  • 7. برچسب‌گذاری و حاشیه‌نویسی داده برای آموزش عامل
  • 8. تضمین کیفیت داده: پاک‌سازی و اعتبارسنجی
  • 9. ذخیره‌سازی و مدیریت داده در سیستم‌های عامل
  • 10. پایگاه‌های داده برداری و جاسازی‌ها برای عامل‌ها
  • 11. مدیریت حافظه در سیستم‌های عامل هوشمند
  • 12. مدیریت فرآیند و نخ‌ها در عامل‌های هم‌زمان
  • 13. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی وظایف در عامل‌ها
  • 14. ساختارهای داده برای جستجوی کارآمد در عامل‌ها
  • 15. الگوریتم‌های جستجوی مبتنی بر داده برای عامل‌ها
  • 16. داده‌های آموزشی برای مدل‌های پایه عامل
  • 17. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با داده‌های خاص دامنه
  • 18. مهندسی پرامپت و داده‌های ورودی برای عامل‌ها
  • 19. استفاده از داده‌های بازخورد برای بهینه‌سازی عامل
  • 20. مدیریت خطا و استثنا در عملیات عامل
  • 21. سیستم‌های فایل و دسترسی به داده در عامل‌ها
  • 22. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های جلسه عامل
  • 23. مدیریت منابع و تخصیص حافظه در عامل
  • 24. مجازی‌سازی و کانتینرسازی برای استقرار عامل
  • 25. شبکه‌سازی و ارتباطات بین عامل‌ها
  • 26. مدیریت API و مصرف داده از سرویس‌های خارجی
  • 27. مدیریت حالت و داده‌های پویا در عامل
  • 28. پایپ‌لاین داده برای عامل‌های چندعامله
  • 29. هماهنگی و اشتراک داده بین عامل‌ها
  • 30. مدیریت نسخه داده و خط لوله‌های ML
  • 31. نظارت و ثبت رویدادهای داده در عامل‌ها
  • 32. پیش‌پردازش داده برای بینایی ماشین در عامل‌ها
  • 33. پردازش داده‌های صوتی و گفتار برای عامل‌ها
  • 34. مدیریت داده‌های زمانی و سری‌های زمانی در عامل
  • 35. مهندسی داده برای عامل‌های مبتنی بر دانش
  • 36. پایگاه‌های دانش گرافی و داده‌های رابطه‌ای
  • 37. استخراج داده از اسناد و وب برای عامل‌ها
  • 38. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده در سیستم‌های عامل
  • 39. رمزگذاری و امنیت داده در عامل‌های هوش مصنوعی
  • 40. مدیریت حافظه نهان برای دسترسی سریع به داده
  • 41. تعادل بار و توزیع داده در سیستم‌های عامل
  • 42. مدیریت ورودی/خروجی داده در عامل‌ها
  • 43. همگام‌سازی داده‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
  • 44. مدیریت خط لوله داده در مقیاس بزرگ برای عامل‌ها
  • 45. تست و اعتبارسنجی داده برای عملکرد عامل
  • 46. معیارهای سنجش کیفیت داده در عامل‌ها
  • 47. بهینه‌سازی خط لوله داده برای کاهش تأخیر
  • 48. انتخاب داده برای آموزش و ارزیابی عامل
  • 49. مدیریت داده‌های نادر و نامتوازن در عامل‌ها
  • 50. تکنیک‌های افزایش داده برای عامل‌های هوشمند
  • 51. مهندسی داده برای عامل‌های مبتنی بر قوانین
  • 52. مدیریت داده‌های متنی و پردازش زبان طبیعی
  • 53. مدیریت داده‌های چندوجهی در عامل‌ها
  • 54. یکپارچه‌سازی داده از حسگرها و دستگاه‌های IoT
  • 55. مدیریت داده در سیستم‌های عامل بلادرنگ
  • 56. مدیریت داده‌های تاریخی و آرشیوی برای تحلیل
  • 57. استفاده از داده‌های مصنوعی برای آموزش عامل
  • 58. مدیریت داده‌های خصوصی و محرمانه در عامل
  • 59. رعایت حریم خصوصی داده در سیستم‌های عامل
  • 60. مدیریت داده‌های بازخورد انسانی در حلقه
  • 61. مدیریت خط لوله CI/CD برای داده عامل
  • 62. تست یکپارچگی داده در استقرار عامل
  • 63. مستندسازی و گزارش‌دهی داده در پروژه عامل
  • 64. مدیریت پیکربندی داده برای عامل‌ها
  • 65. مدیریت داده برای عامل‌های خودمختار
  • 66. مدیریت داده در محیط‌های ابری برای عامل‌ها
  • 67. مدیریت داده در لبه برای عامل‌های هوشمند
  • 68. مدیریت داده‌های جریانی برای عامل‌های زنده
  • 69. مدیریت داده‌های تولیدی و سنتز شده
  • 70. مدیریت خط لوله داده برای عامل‌های مکالمه‌ای
  • 71. مدیریت داده برای عامل‌های توصیه‌گر
  • 72. مدیریت داده برای عامل‌های برنامه‌ریز
  • 73. مدیریت داده برای عامل‌های استدلالی
  • 74. مدیریت داده برای عامل‌های خلاق
  • 75. مدیریت داده برای عامل‌های تحلیلگر
  • 76. مدیریت داده برای عامل‌های خودروی خودران
  • 77. مدیریت داده برای عامل‌های رباتیک
  • 78. مدیریت داده برای عامل‌های بازی
  • 79. مدیریت داده برای عامل‌های امنیتی
  • 80. مدیریت داده برای عامل‌های مالی
  • 81. مدیریت داده برای عامل‌های سلامت
  • 82. مدیریت داده برای عامل‌های آموزشی
  • 83. مدیریت داده برای عامل‌های حقوقی
  • 84. مدیریت داده برای عامل‌های تجاری
  • 85. مدیریت خط لوله داده برای عامل‌های صنعتی
  • 86. مدیریت داده‌های بزرگ در سیستم‌های عامل
  • 87. مدیریت داده‌های تکراری و افزونه در عامل‌ها
  • 88. مدیریت خط لوله داده با استفاده از ابزارهای مدرن
  • 89. بهبود مستمر خط لوله داده برای عامل‌ها
  • 90. مدیریت داده برای عامل‌های آینده و روندها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.