اکسپرس 24
کتاب مبانی استنباط بیزی و گردش کار مدل‌سازی آماری

کتاب مبانی استنباط بیزی و گردش کار مدل‌سازی آماری

تگ‌ها: Statistical Rethinking 2026 آمار و احتمال استنباط بیزی بازاندیشی آماری درس A01 گردش کار بیزی مدل‌سازی آماری مقدمه بیزی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی استنباط بیزی و گردش کار مدل‌سازی آماری

موضوع کلی: آمار و احتمال

موضوع میانی: استنباط بیزی و مدل‌سازی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی استنباط بیزی در مقابل آمار کلاسیک
  • 2. تعریف احتمال بیزی و تفسیر ذهنی آن
  • 3. قضیه بیز و اجزای آن: پیشین، درست‌نمایی، پسین
  • 4. نقش توزیع پیشین در مدل‌سازی
  • 5. توزیع درست‌نمایی و انتخاب مدل داده‌ها
  • 6. محاسبه توزیع پسین به روش تحلیلی
  • 7. مفهوم توزیع پیشینی مزدوج
  • 8. شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای تقریب توزیع پسین
  • 9. معرفی الگوریتم زنجیره مارکوف مونت‌کارلو
  • 10. الگوریتم متروپولیس-هیستینگز
  • 11. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 12. بررسی همگرایی زنجیره مارکوف
  • 13. تشخیص و رفع مشکلات نمونه‌گیری
  • 14. تخمین نقطه‌ای و فاصله‌ای بیزی
  • 15. فاصله باورپذیر در مقابل فاصله اطمینان
  • 16. پیش‌بینی بیزی و توزیع پیش‌بینی پسین
  • 17. مقایسه مدل با معیارهای اطلاعاتی
  • 18. معیار اطلاعات ویدا-آکایکه و معیار اطلاعات انحراف
  • 19. اعتبارسنجی متقابل بیزی
  • 20. مدل‌سازی خطی ساده با رویکرد بیزی
  • 21. مدل‌سازی خطی چندگانه بیزی
  • 22. مدل‌سازی با اثرات تصادفی
  • 23. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی بیزی
  • 24. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با رگرسیون پواسون بیزی
  • 25. مدل‌سازی داده‌های دودویی با رگرسیون لجستیک بیزی
  • 26. مدل‌سازی داده‌های چندجمله‌ای
  • 27. مدل‌سازی با توزیع‌های خانواده نمایی
  • 28. استفاده از توزیع‌های پیشین غیراطلاعاتی
  • 29. توزیع پیشین مزدوج برای مدل‌های پیچیده
  • 30. معرفی نرم‌افزار استن و زبان مدل‌سازی بیزی
  • 31. نوشتن کد استن برای یک مدل ساده
  • 32. مدل‌سازی با توزیع‌های غیرمزدوج
  • 33. مدل‌سازی ناهمواری واریانس
  • 34. مدل‌سازی داده‌های گمشده در چارچوب بیزی
  • 35. مدل‌سازی با توزیع‌های دم‌پهن
  • 36. مدل‌سازی رگرسیون چندسطحی
  • 37. مدل‌سازی با اثرات ثابت و تصادفی
  • 38. مدل‌سازی متغیرهای پنهان
  • 39. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی با داده‌های تکراری
  • 40. مدل‌سازی با توزیع‌های ترکیبی
  • 41. مدل‌سازی با فرآیندهای گاوسی
  • 42. کاربرد فرآیندهای گاوسی در رگرسیون
  • 43. مدل‌سازی با توزیع‌های چوله
  • 44. مدل‌سازی داده‌های فضایی با رویکرد بیزی
  • 45. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 46. مدل‌سازی پویا و فیلتر کالمن بیزی
  • 47. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین سلسله‌مراتبی
  • 48. مدل‌سازی ناهنجاری و نقاط پرت
  • 49. مدل‌سازی با توزیع‌های صفر-افزوده
  • 50. مدل‌سازی با توزیع‌های آمیخته
  • 51. ارزیابی و مقایسه مدل‌ها با معیارهای پسین
  • 52. انتخاب متغیر در مدل‌های بیزی
  • 53. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین معمولی
  • 54. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین کوشی
  • 55. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین نمایی
  • 56. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین گاما
  • 57. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین بتا
  • 58. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین دیریکله
  • 59. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی با رویکرد بیزی
  • 60. مدل‌سازی داده‌های بقا با رویکرد بیزی
  • 61. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین نامعین
  • 62. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین ضعیف
  • 63. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین قوی
  • 64. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین سلسله‌مراتبی
  • 65. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی
  • 66. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین ناپارامتریک
  • 67. معرفی فرآیند دیریکله
  • 68. کاربرد فرآیند دیریکله در خوشه‌بندی بیزی
  • 69. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های گروهی
  • 70. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های سلسله‌مراتبی
  • 71. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های فضایی
  • 72. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های زمانی
  • 73. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های چندمتغیره
  • 74. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های گمشده
  • 75. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های ناهنجار
  • 76. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های شمارشی
  • 77. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های دودویی
  • 78. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های ترتیبی
  • 79. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های بقا
  • 80. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های فضایی-زمانی
  • 81. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های شبکه‌ای
  • 82. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های گرافی
  • 83. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های توالی
  • 84. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های متنی
  • 85. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های تصویری
  • 86. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های صوتی
  • 87. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های بیوانفورماتیک
  • 88. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های مالی
  • 89. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های زیست‌محیطی
  • 90. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های اجتماعی
  • 91. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های پزشکی
  • 92. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های مهندسی
  • 93. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های فیزیک
  • 94. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های شیمی
  • 95. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های زمین‌شناسی
  • 96. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های هواشناسی
  • 97. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های کشاورزی
  • 98. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های بازاریابی
  • 99. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های ورزشی
  • 100. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های آموزشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.