اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع comprehensions در پایتون

کتاب آموزش جامع comprehensions در پایتون

تگ‌ها: comprehensions پایتون برنامه‌نویسی پیشرفته پایتون بهینه‌سازی کد پایتون تکنیک‌های فشرده‌نویسی دیکشنری کامپرهنشن ژنریتور کامپرهنشن ست کامپرهنشن لیست کامپرهنشن مفسرهای پایتون

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع comprehensions در پایتون

موضوع کلی: برنامه‌نویسی پیشرفته پایتون

موضوع میانی: تکنیک‌های فشرده‌نویسی و بهینه‌سازی کد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. لیست‌های درکی (List Comprehensions) و ساختار پایه
  • 2. لیست‌های درکی تو در تو (Nested List Comprehensions)
  • 3. فیلتر کردن عناصر با شرط if در comprehensions
  • 4. شرط‌های if-else در comprehensions
  • 5. دیکشنری درکی (Dict Comprehensions) و کاربردها
  • 6. ست درکی (Set Comprehensions) و تفاوت با لیست
  • 7. جنریتور درکی (Generator Expressions) و مصرف حافظه
  • 8. ترکیب چند شرط و حلقه در یک comprehension
  • 9. استفاده از توابع داخلی (map, filter) در comprehensions
  • 10. مقایسه comprehensions با حلقه‌های for سنتی
  • 11. بهبود خوانایی کد با comprehensions
  • 12. ساختارهای حلقه‌ای جایگزین با comprehensions
  • 13. استفاده از شرط‌های پیچیده در comprehensions
  • 14. تکنیک‌های flatten کردن لیست‌های چندبعدی
  • 15. تبدیل لیست‌های تو در تو به یک بعدی با comprehension
  • 16. استفاده از توابع لامبدا در comprehensions
  • 17. مدیریت استثناها (Exceptions) در comprehensions
  • 18. استفاده از عملگرهای منطقی (and, or) در شرط‌ها
  • 19. ایجاد دیکشنری از دو لیست با zip و comprehension
  • 20. فیلتر کردن دیکشنری بر اساس مقادیر با comprehension
  • 21. تبدیل انواع داده (Type Casting) در comprehensions
  • 22. ترکیب comprehensions با توابع بازگشتی
  • 23. بهینه‌سازی سرعت اجرا با comprehensions
  • 24. مقایسه حافظه مصرفی comprehensions و حلقه‌ها
  • 25. استفاده از itertools در کنار comprehensions
  • 26. ساختارهای شرطی چندگانه (elif) در comprehensions
  • 27. ایجاد لیست‌های شرطی با استفاده از منطق بولی
  • 28. درک مفهوم lazy evaluation در generator expressions
  • 29. تولید دنباله‌های اعداد با comprehensions
  • 30. فیلتر کردن داده‌های تکراری با set comprehension
  • 31. تبدیل رشته به لیست کاراکترها با comprehension
  • 32. استفاده از enumerate در comprehensions
  • 33. تکنیک‌های مرتب‌سازی با comprehension
  • 34. مدیریت دیکشنری‌های تو در تو با dict comprehension
  • 35. تبدیل دیکشنری‌های تو در تو به ساختار مسطح
  • 36. جستجوی پیشرفته در لیست‌ها با comprehension
  • 37. ایجاد ماسک (Mask) روی داده‌ها با comprehension
  • 38. ترکیب list comprehension با توابع استاتیک
  • 39. بهبود عملکرد با حذف متغیرهای موقت در comprehensions
  • 40. مقایسه comprehensions با numpy برای داده‌های عددی
  • 41. تکنیک‌های پیشرفته تبدیل دیکشنری به لیست
  • 42. استفاده از تعبیه (Embedding) comprehensions در توابع
  • 43. ساختارهای درکی برای پردازش متن و رشته‌ها
  • 44. ایجاد ماتریس‌های دو بعدی با comprehension
  • 45. اعمال توابع ریاضی روی لیست‌ها با comprehension
  • 46. مدیریت خطاهای زمان اجرا در comprehensions
  • 47. بهینه‌سازی حلقه‌های چندگانه با nested comprehensions
  • 48. تکنیک‌های فشرده‌سازی کد با چندین comprehension
  • 49. ایجاد ساختارهای داده سفارشی با comprehension
  • 50. استفاده از slice در comprehensions
  • 51. تبدیل لیست به دیکشنری با شاخص‌گذاری
  • 52. فیلتر کردن بر اساس نوع داده (type checking) در comprehensions
  • 53. تولید اعداد تصادفی با comprehension
  • 54. ترکیب comprehensions با توابع بازگشتی برای درخت
  • 55. پیش‌پردازش داده‌های CSV با comprehensions
  • 56. تبدیل داده‌های JSON با dict comprehension
  • 57. مدیریت مقادیر None در comprehensions
  • 58. تکنیک‌های مرتب‌سازی معکوس با comprehension
  • 59. ایجاد enumerate معکوس با comprehension
  • 60. استفاده از walrus operator (:=) در comprehensions
  • 61. مقایسه سرعت list comprehension با generator expression
  • 62. بهینه‌سازی حافظه با generator expressions زنجیره‌ای
  • 63. تکنیک‌های پیشرفته flatten کردن با recursion و comprehension
  • 64. ایجاد دیکشنری از چندین لیست موازی
  • 65. فیلتر کردن داده‌های زمانی با comprehension
  • 66. تبدیل ساختارهای تو در تو به یک بعدی با comprehension
  • 67. مدیریت داده‌های گمشده (Missing Data) در comprehensions
  • 68. ایجاد شاخص‌های شرطی برای لیست‌ها
  • 69. ترکیب comprehensions با توابع کتابخانه‌ای (functools)
  • 70. تکنیک‌های سریع‌سازی با comprehension در حلقه‌های سنگین
  • 71. ایجاد لیست‌های خالی و پیش‌تخصیص با comprehension
  • 72. تبدیل داده‌های باینری با list comprehension
  • 73. استفاده از comprehension در توابع ناشناس (lambda)
  • 74. مدیریت خطاهای شرطی با try-except در comprehensions
  • 75. تکنیک‌های فشرده‌نویسی برای پردازش فایل‌ها
  • 76. ایجاد دیکشنری از فایل‌های متنی با comprehension
  • 77. تبدیل داده‌های لاگ به ساختار قابل جستجو با comprehension
  • 78. بهینه‌سازی کد با حذف حلقه‌های اضافی با comprehension
  • 79. مقایسه comprehensions با تکنیک‌های پردازش موازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.