اکسپرس 24
کتاب مدل‌های زمین‌مرکز و استنباط آماری با رویکرد بازاندیشی (Statistical Rethinking)

کتاب مدل‌های زمین‌مرکز و استنباط آماری با رویکرد بازاندیشی (Statistical Rethinking)

تگ‌ها: Statistical Rethinking آمار بیزی استنباط آماری بازاندیشی آماری تحلیل داده مدل‌سازی آماری مدل‌های زمین‌مرکز یادگیری ماشین بیزی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زمین‌مرکز و استنباط آماری با رویکرد بازاندیشی (Statistical Rethinking)

موضوع کلی: آمار و یادگیری ماشین بیزی

موضوع میانی: مدل‌های زمین‌مرکز در آمار بیزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زمین‌مرکز در آمار بیزی
  • 2. مرور مفاهیم کلیدی آمار بیزی: توزیع پیشین، درست‌نمایی و پسین
  • 3. نمونه‌گیری از توزیع پسین با روش زنجیره‌ای مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 4. معرفی نرم‌افزار Stan برای استنباط بیزی
  • 5. برازش یک مدل رگرسیون خطی ساده با رویکرد بیزی
  • 6. تفسیر پارامترهای مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 7. مفهوم توزیع پیشین و انتخاب آن در مدل‌های زمین‌مرکز
  • 8. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج پسین
  • 9. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین مزدوج
  • 10. معرفی مدل‌های چندسطحی (Hierarchical Models) به عنوان مدل زمین‌مرکز
  • 11. مقایسه مدل‌های چندسطحی با مدل‌های تخت
  • 12. برازش یک مدل چندسطحی ساده با گروه‌های محدود
  • 13. تفسیر اثرات ثابت و تصادفی در مدل‌های چندسطحی
  • 14. مفهوم انقباض (Shrinkage) در مدل‌های چندسطحی
  • 15. مدل‌سازی داده‌های طولی با مدل‌های چندسطحی بیزی
  • 16. معرفی رگرسیون لجستیک بیزی برای داده‌های دودویی
  • 17. برازش مدل رگرسیون لجستیک با MCMC
  • 18. مفهوم شانس (Odds) و نسبت شانس در مدل‌های لجستیک بیزی
  • 19. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با رگرسیون پواسون بیزی
  • 20. مدل‌های بیش‌پراکندگی (Overdispersion) در داده‌های شمارشی
  • 21. معرفی مدل‌های آمیخته گاوسی (Gaussian Mixture Models) به عنوان خوشه‌بندی بیزی
  • 22. برآورد پارامترهای مدل آمیخته با رویکرد بیزی
  • 23. تعیین تعداد خوشه‌ها در مدل‌های آمیخته بیزی
  • 24. مدل‌های رگرسیون چندجمله‌ای و مقادیر گمشده در چارچوب بیزی
  • 25. معرفی مدل‌های عاملی (Factor Models) برای کاهش ابعاد
  • 26. مدل‌سازی ساختار کوواریانس با ماتریس‌های همبستگی
  • 27. مفهوم توزیع پیشین بر روی ماتریس‌های کوواریانس
  • 28. ارزیابی برازش مدل با معیارهایی مانند WAIC و LOO
  • 29. مقایسه مدل‌ها با معیار اطلاعات وایانگ-آکایک (WAIC)
  • 30. اعتبارسنجی پیش‌بینی در مدل‌های بیزی
  • 31. شبیه‌سازی داده‌ها برای اعتبارسنجی مدل
  • 32. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC با آماره R-hat
  • 33. بررسی نمونه‌های مؤثر (ESS) در استنباط MCMC
  • 34. عیب‌یابی مدل‌های با همگرایی ضعیف در Stan
  • 35. مدل‌سازی تعاملات (Interactions) در رگرسیون بیزی
  • 36. مدل‌سازی اثرات غیرخطی با اسپلاین‌ها در چارچوب بیزی
  • 37. مدل‌های رگرسیون چندمتغیره با پاسخ‌های همبسته
  • 38. تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA) با رویکرد بیزی
  • 39. مدل‌های آمیخته با واریانس ناهمسان (Heteroskedasticity)
  • 40. معرفی مدل‌های سری زمانی ساده با رویکرد بیزی
  • 41. مدل‌سازی روند و فصلیت در سری‌های زمانی بیزی
  • 42. مدل‌های فضایی ساده برای داده‌های مکان‌محور
  • 43. معرفی مدل‌های شبکه‌ای بیزی (Bayesian Networks)
  • 44. استنتاج علی با مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 45. مفهوم تصادفی‌سازی و عدم تصادفی‌سازی در استنباط علی
  • 46. مدل‌سازی با متغیرهای کمکی (Instrumental Variables) در چارچوب بیزی
  • 47. تحلیل حساسیت به انتخاب توزیع پیشین
  • 48. مقایسه رویکرد بیزی و فراوانی‌گرا در مدل‌های ساده
  • 49. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی با رگرسیون لجستیک ترتیبی
  • 50. مدل‌های چندسطحی با ساختار تودرتو و متقاطع
  • 51. برازش مدل‌های پیچیده با بهینه‌سازی در Stan
  • 52. بکارگیری توزیع‌های پیشین اطلاع‌بخش و غیراطلاع‌بخش
  • 53. مدل‌سازی با توزیع‌های چوله و دم‌پهن
  • 54. معرفی مدل‌های بیزی ناپارامتری (مقدماتی)
  • 55. مدل‌سازی داده‌های بقا با رویکرد بیزی
  • 56. تفسیر نتایج خروجی مدل‌های بیزی برای مخاطب غیرتخصصی
  • 57. ارائه و مصورسازی نتایج پسین با نمودارهای فاصله اطمینان
  • 58. نوشتن یک گزارش کامل از یک پروژه تحلیل داده بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.