اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی انبار داده‌های حجیم با پایتون و PostgreSQL

کتاب پیاده‌سازی انبار داده‌های حجیم با پایتون و PostgreSQL

تگ‌ها: PostgreSQL انبار داده PostgreSQL کلان داده انبار داده پایتون پایتون دیتا پایگاه داده تحلیلی دیتا ورهاوس تحلیلی ذخیره‌سازی اطلاعات عظیم معماری انبار داده

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی انبار داده‌های حجیم با پایتون و PostgreSQL

موضوع کلی: کلان‌داده و ذخیره‌سازی اطلاعات

موضوع میانی: معماری انبار داده و پایگاه‌های تحلیلی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر انبار داده و تفاوت آن با پایگاه عملیاتی
  • 2. معماری لایه‌ای انبار داده (Staging، EDW، Data Mart)
  • 3. طراحی مدل ستاره‌ای (Star Schema) و مدل دانه برفی
  • 4. جدول‌های واقعیت (Fact Tables) و انواع آن
  • 5. جدول‌های ابعاد (Dimension Tables) و ویژگی‌های آن
  • 6. استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) در انبار داده
  • 7. ابزارهای ETL در پایتون و معرفی کتابخانه‌های مرتبط
  • 8. اتصال پایتون به PostgreSQL با Psycopg2
  • 9. مدیریت اتصالات و Connection Pooling در PostgreSQL
  • 10. طراحی اسکیمای پایگاه داده برای انبار داده
  • 11. ایجاد جدول‌های واقعیت و ابعاد با SQL در PostgreSQL
  • 12. بارگذاری داده‌های حجیم (Bulk Loading) با COPY در PostgreSQL
  • 13. مدیریت ایندکس‌ها برای بهبود عملکرد جستجو در انبار داده
  • 14. پارتیشن‌بندی (Partitioning) جدول‌ها در PostgreSQL
  • 15. فشرده‌سازی داده‌ها و ذخیره‌سازی ستونی (Columnar Storage)
  • 16. معرفی و نصب Citus یا TimescaleDB برای مقیاس‌پذیری
  • 17. خوشه‌بندی پایگاه داده (Database Clustering) در PostgreSQL
  • 18. تکرار (Replication) و Failover در PostgreSQL
  • 19. پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup and Restore) انبار داده
  • 20. پایپ لاین استخراج داده از فایل‌های CSV و JSON با پایتون
  • 21. پایپ لاین استخراج داده از وب سرویس‌ها و APIها
  • 22. پایپ لاین استخراج داده از پایگاه‌های عملیاتی (OLTP)
  • 23. پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها در مرحله Staging
  • 24. تبدیل داده‌ها (Data Transformation) با کتابخانه Pandas
  • 25. مدیریت داده‌های تکراری و خطاهای رایج در ETL
  • 26. تغییرات تدریجی ابعاد (SCD Type 1، 2، 3)
  • 27. پیاده‌سازی SCD Type 2 با SQL و پایتون
  • 28. بارگذاری تدریجی (Incremental Load) به جای بارگذاری کامل
  • 29. مدیریت خطا و لاگ‌گیری در فرآیند ETL
  • 30. برنامه‌ریز (Scheduler) برای اجرای خودکار ETL
  • 31. معرفی معماری Data Lakehouse و تفاوت آن با انبار داده
  • 32. ذخیره‌سازی فایل‌های پارکت (Parquet) و آوورو (Avro)
  • 33. یکپارچه‌سازی انبار داده با Apache Spark
  • 34. نوشتن Queryهای تحلیلی پیچیده با SQL
  • 35. استفاده از توابع پنجره (Window Functions) در PostgreSQL
  • 36. بهینه‌سازی Queryها با EXPLAIN و ANALYZE
  • 37. ایجاد Materialized View در PostgreSQL
  • 38. ایجاد Aggregate Table برای سرعت بخشی به گزارش‌ها
  • 39. اتصال پایتون به انبار داده و اجرای Query
  • 40. ساخت داشبورد ساده با پایتون از داده‌های انبار
  • 41. مدیریت امنیت و دسترسی کاربران در PostgreSQL
  • 42. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و ذخیره (TLS و TDE)
  • 43. مدیریت حافظه و تنظیمات PostgreSQL برای داده‌های حجیم
  • 44. تنظیم پارامترهای Work_mem و Shared_buffers
  • 45. مانیتورینگ عملکرد انبار داده با pg_stat_statements
  • 46. مدیریت نسخه (Versioning) اسکیمای پایگاه داده
  • 47. تست واحد (Unit Test) برای فرآیندهای ETL در پایتون
  • 48. مستندسازی خط لوله داده و معماری انبار
  • 49. مدیریت دیکشنری داده (Data Dictionary) و متادیتا
  • 50. معرفی ابزارهای BI و اتصال به PostgreSQL
  • 51. مقیاس‌پذیری افقی با Sharding در PostgreSQL
  • 52. مدیریت تراکنش‌های طولانی و قفل‌ها در انبار داده
  • 53. بهبود سرعت بارگذاری با Parallel Workers
  • 54. مدیریت فایل WAL و تنظیمات آن در PostgreSQL
  • 55. استفاده از Foreign Data Wrappers (FDW) برای یکپارچه‌سازی
  • 56. مدیریت داده‌های تاریخی و آرشیو کردن
  • 57. طراحی معماری Lambda و Kappa در انبار داده
  • 58. مدیریت جریان داده (Data Streaming) با Kafka و PostgreSQL
  • 59. پایپ لاین بلادرنگ (Real-time ETL) با پایتون
  • 60. بهینه‌سازی هزینه ذخیره‌سازی در فضای ابری
  • 61. مهاجرت از انبار داده سنتی به معماری مدرن
  • 62. عیب‌یابی مشکلات رایج در انبار داده با PostgreSQL
  • 63. مدیریت پروژه پیاده‌سازی انبار داده در سازمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.