کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان PyTorch

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان PyTorch

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جاوا برای توسعه‌دهندگان پایتون و پایتورچ
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه جاوا (JDK و IDE)
  • 3. ساختار پایه یک برنامه جاوا (کلاس و متد main)
  • 4. نوع‌های داده اولیه در جاوا (int, double, boolean)
  • 5. متغیرها و عملگرهای جاوا
  • 6. رشته‌ها (String) و متدهای کاربردی در جاوا
  • 7. ورودی و خروجی کنسول در جاوا
  • 8. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها (if-else, switch)
  • 9. حلقه‌ها (for, while, do-while) در جاوا
  • 10. آشنایی با آرایه‌ها (Array) در جاوا
  • 11. مفاهیم شی‌گرایی: کلاس و شیء در جاوا
  • 12. سازنده‌ها (Constructors) و متدها
  • 13. کپسوله‌سازی (Encapsulation) و اصلاح‌کننده‌های دسترسی
  • 14. وراثت (Inheritance) در جاوا
  • 15. چندریختی (Polymorphism) و متدهای override
  • 16. اینترفیس‌ها (Interfaces) و کلاس‌های抽象
  • 17. مدیریت بسته‌ها (Packages) و import
  • 18. مدیریت خطا: try-catch و exception handling
  • 19. Collection Framework: لیست‌ها (ArrayList)
  • 20. Collection Framework: مجموعه‌ها (HashSet) و نقشه‌ها (HashMap)
  • 21. حلقه‌های پیشرفته و Stream API در جاوا
  • 22. آشنایی با Generics در جاوا
  • 23. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن (File I/O)
  • 24. مقدمه‌ای بر رشته‌های هم‌زمانی (Thread) در جاوا
  • 25. تفاوت‌های جاوا و پایتون در مدیریت حافظه
  • 26. نصب و راه‌اندازی PyTorch در جاوا (Java bindings)
  • 27. ساختار تنسور در PyTorch جاوا (Tensor)
  • 28. عملیات پایه روی تنسورها (جمع، ضرب، ماتریس)
  • 29. ایجاد و مدیریت دستگاه (CPU و GPU) در PyTorch جاوا
  • 30. بارگذاری داده با DataLoader در جاوا
  • 31. پایپ‌لاین پیش‌پردازش داده در جاوا
  • 32. تعریف یک مدل خطی ساده (Linear Regression) در جاوا
  • 33. لایه‌های شبکه عصبی (Linear, Conv2d, ReLU) در جاوا
  • 34. اجرای یک شبکه عصبی ساده (Forward Pass)
  • 35. تعریف تابع損失 (Loss Function) در جاوا
  • 36. بهینه‌ساز (Optimizer) و گرادیان نزولی در جاوا
  • 37. حلقه آموزش (Training Loop) در جاوا
  • 38. ذخیره و بارگذاری مدل (Model Save/Load) در جاوا
  • 39. ارزیابی مدل (Evaluation Mode) و معیارها
  • 40. آموزش یک شبکه عصبی ساده برای MNIST در جاوا
  • 41. آموزش یک شبکه کانولوشنی (CNN) برای CIFAR-10
  • 42. مدیریت دسته‌ای (Batch) داده در جاوا
  • 43. تبدیل داده (Data Transform) و نرمال‌سازی در جاوا
  • 44. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pretrained) در جاوا
  • 45. انتقال یادگیری (Transfer Learning) با جاوا
  • 46. ردیابی و ثبت تاریخچه آموزش (Logging) در جاوا
  • 47. اشکال‌زدایی (Debugging) مدل‌های PyTorch در جاوا
  • 48. بهینه‌سازی حافظه و سرعت در جاوا برای PyTorch
  • 49. اجرای استنتاج (Inference) با مدل جاوا
  • 50. ایجاد API ساده برای سرویس مدل در جاوا
  • 51. تست واحد (Unit Test) برای کد جاوا و PyTorch
  • 52. مدیریت وابستگی‌ها با Maven یا Gradle
  • 53. مقایسه عملکرد جاوا و پایتون در PyTorch
  • 54. پروژه عملی: طبقه‌بندی تصویر با جاوا و PyTorch
  • 55. پروژه عملی: تشخیص اشیاء ساده (Object Detection) در جاوا
  • 56. منابع و مسیر یادگیری پیشرفته در جاوا و PyTorch

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.