اکسپرس 24
کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spark

کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spark

تگ‌ها: Java Java EE Spark Spark Java آموزش جاوا برنامه نویسی تحت وب برنامه نویسی جاوا توسعه وب جاوا جاوا فریمورک Spark

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spark

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. معرفی پلتفرم Spark و نقش جاوا در آن
  • 2. راه‌اندازی محیط توسعه برای Spark با جاوا
  • 3. ساختار اصلی یک برنامه Spark در جاوا
  • 4. کار با SparkSession و SparkContext
  • 5. مفاهیم پایه RDD و تبدیلات
  • 6. عملیات کنش روی RDDها
  • 7. مدیریت پارتیشن‌بندی در RDD
  • 8. معرفی Dataset و DataFrame در Spark
  • 9. ایجاد DataFrame از منابع مختلف
  • 10. عملیات پایه روی DataFrameها
  • 11. فیلتر کردن و انتخاب ستون‌ها
  • 12. توابع تجمعی و گروه‌بندی داده‌ها
  • 13. پیوستن (Join) چند DataFrame
  • 14. مدیریت مقادیر تهی و پاک‌سازی داده
  • 15. کار با توابع پنجره در Spark SQL
  • 16. نوشتن کوئری‌های SQL در Spark
  • 17. بهینه‌سازی پلن اجرا با کاتالیست آپتیمایزر
  • 18. مدیریت حافظه و سریال‌سازی در Spark
  • 19. کار با انواع داده‌های پیچیده در جاوا
  • 20. تبدیل بین RDD، Dataset و DataFrame
  • 21. عملیات MapReduce با جاوا در Spark
  • 22. مدیریت خطا و اشکال‌زدایی در Spark
  • 23. ذخیره‌سازی و خروجی گرفتن از داده‌ها
  • 24. کار با فرمت‌های پارکت، ارو و JSON
  • 25. خواندن و نوشتن داده از پایگاه داده
  • 26. اتصال به HDFS و سیستم‌های فایل توزیع‌شده
  • 27. مدیریت پیکربندی و پارامترهای Spark
  • 28. کار با Spark Streaming و جریان داده
  • 29. پردازش زمان‌بندی شده با Structured Streaming
  • 30. مدیریت State در جریان‌های داده
  • 31. یکپارچه‌سازی با Kafka در Spark
  • 32. پردازش دسته‌ای در مقابل جریانی
  • 33. معرفی MLlib و یادگیری ماشین در Spark
  • 34. رگرسیون خطی با MLlib در جاوا
  • 35. خوشه‌بندی با K-Means در Spark
  • 36. طبقه‌بندی با درخت تصمیم
  • 37. مدیریت Pipeline در MLlib
  • 38. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 39. کار با GraphX و پردازش گراف
  • 40. الگوریتم‌های پایه گراف در Spark
  • 41. مدیریت Broadcast Variables و Accumulators
  • 42. بهینه‌سازی عملکرد با پارتیشن‌بندی سفارشی
  • 43. مدیریت منابع و اجرای توزیع‌شده
  • 44. اشکال‌زدایی لاگ‌ها و گزارش‌گیری
  • 45. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه جاوا
  • 46. نوشتن تست واحد برای برنامه‌های Spark
  • 47. مدیریت نسخه‌ها و سازگاری Spark و جاوا
  • 48. کار با Spark Submit و خط فرمان
  • 49. مدیریت کلاسترهای Spark
  • 50. یکپارچه‌سازی با ابزارهای CI/CD
  • 51. مدیریت امنیت و احراز هویت در Spark
  • 52. مدیریت حافظه نهان و Cache کردن داده
  • 53. بهبود کارایی با Coalesce و Repartition
  • 54. مدیریت داده‌های حجیم با تکنیک‌های Bucketing
  • 55. استفاده از UDFها در Spark با جاوا
  • 56. مدیریت زمان و تاریخ در Spark
  • 57. کار با داده‌های متنی و رشته‌ای
  • 58. مدیریت فایل‌های پیکربندی و محیط
  • 59. بهینه‌سازی کوئری‌های Spark SQL
  • 60. مدیریت تراکنش‌ها و Consistency در Spark
  • 61. معرفی Delta Lake و مدیریت نسخه داده
  • 62. کار با Apache Iceberg در Spark
  • 63. مدیریت Metadata و Catalog
  • 64. نوشتن برنامه‌های چندمنظوره Spark
  • 65. مدیریت خطاهای حافظه و OOM
  • 66. تکنیک‌های profiling و تشخیص تنگناها
  • 67. مدیریت Job Scheduling و اولویت‌بندی
  • 68. بهبود کارایی با Data Skew Handling
  • 69. مدیریت سریال‌سازی سفارشی در جاوا
  • 70. کار با Spark در محیط Docker و Kubernetes
  • 71. مدیریت لاگ‌های توزیع‌شده
  • 72. بهینه‌سازی I/O و شبکه در Spark
  • 73. مدیریت State Store و Checkpointing
  • 74. معرفی Spark Connect و معماری جدید
  • 75. مدیریت نسخه‌های API در Spark
  • 76. نوشتن برنامه‌های Spark با معماری تمیز
  • 77. مدیریت وابستگی‌های ترانزیتی
  • 78. بهینه‌سازی با Tungsten Execution Engine
  • 79. مدیریت فشرده‌سازی و کدک‌ها
  • 80. کار با داده‌های بزرگ و استراتژی‌های Sampling
  • 81. مدیریت Cost-Based Optimizer
  • 82. نوشتن برنامه‌های قابل نگهداری Spark
  • 83. مدیریت خطاهای شبکه و Failover
  • 84. بهینه‌سازی برای Spark 3.x و بالاتر
  • 85. مدیریت پکیج‌ها و پلاگین‌ها در Spark
  • 86. کار با Spark و سیستم‌های NoSQL
  • 87. مدیریت داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 88. بهبود کارایی با Vectorized Reader
  • 89. مدیریت اجرای موازی و Thread Safety
  • 90. نوشتن برنامه‌های Spark با تست‌پذیری بالا
  • 91. مدیریت حافظه خارج از Heap
  • 92. بهینه‌سازی برای محیط‌های ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.