کتاب TypeScript for Financial Modeling: Building Accurate and Reliable Financial Models

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره TypeScript for Financial Modeling: Building Accurate and Reliable Financial Models

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تایپ اسکریپت (TypeScript)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تایپ‌اسکریپت و تفاوت آن با جاوااسکریپت در مدل‌سازی مالی
  • 2. تنظیم محیط توسعه (Node.js, npm, tsconfig) برای پروژه‌های مالی
  • 3. انواع داده (Types) پایه و اهمیت نوع‌بندی (Type Safety) در محاسبات مالی
  • 4. تعریف اینترفیس‌ها (Interfaces) برای ساختارهای داده‌ای مالی مانند ترازنامه و صورت سود و زیان
  • 5. کار با آرایه‌ها (Arrays) و تاپل‌ها (Tuples) برای ذخیره سری‌های زمانی داده‌های مالی
  • 6. استفاده از نوع (Union Types) و (Type Aliases) برای مدیریت سناریوهای مختلف مالی
  • 7. مفهوم (Utility Types) مانند Partial و Required برای به‌روزرسانی جزئی مدل‌های مالی
  • 8. مدیریت خطاها (Error Handling) در محاسبات پیش‌بینی و سناریوهای مالی
  • 9. نوشتن توابع (Functions) خالص و قابل پیش‌بینی برای محاسبات نرخ بهره و بازده
  • 10. پیاده‌سازی توابع بازگشتی (Recursive Functions) برای محاسبه ارزش فعلی خالص (NPV)
  • 11. استفاده از (Arrow Functions) و توابع مرتبه بالاتر (Higher-Order Functions) در تحلیل داده‌های مالی
  • 12. مفاهیم (Generics) برای ایجاد ابزارهای محاسباتی مالی انعطاف‌پذیر و قابل استفاده مجدد
  • 13. مدیریت حالت (State Management) با استفاده از کلاس‌ها (Classes) در مدل‌های مالی
  • 14. ساخت کلاس‌های پایه برای دارایی‌ها (Assets) و بدهی‌ها (Liabilities) با استفاده از (Inheritance)
  • 15. استفاده از (Access Modifiers) مانند private و public برای حفاظت از داده‌های حساس مالی
  • 16. پیاده‌سازی (Getter) و (Setter) برای اعتبارسنجی ورودی‌های مدل مالی
  • 17. کار با ماژول‌ها (Modules) و واردات/صادرات (Import/Export) برای سازماندهی کدهای مالی
  • 18. مدیریت پکیج‌ها با npm و استفاده از کتابخانه‌های محاسباتی مانند (Decimal.js) برای دقت بالا
  • 19. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests) برای توابع محاسباتی مالی با Jest یا Mocha
  • 20. اشکال‌زدایی (Debugging) مدل‌های مالی پیچیده در تایپ‌اسکریپت
  • 21. مدل‌سازی صورت‌های مالی پایه (صورت سود و زیان) با تایپ‌اسکریپت
  • 22. مدل‌سازی ترازنامه (Balance Sheet) و ارتباط آن با سایر صورت‌های مالی
  • 23. مدل‌سازی صورت جریان وجوه نقد (Cash Flow Statement) به صورت پویا
  • 24. ایجاد فرضیات (Assumptions) پویا و قابل تنظیم برای رشد فروش و هزینه‌ها
  • 25. مدل‌سازی استهلاک (Depreciation) و محاسبه مالیات بر درآمد
  • 26. محاسبه سرمایه در گردش (Working Capital) و تغییرات آن در طول زمان
  • 27. مدل‌سازی بدهی‌ها (Debt Schedule) و محاسبه بهره پرداختی
  • 28. مدل‌سازی حقوق صاحبان سهام (Equity Schedule) و سود انباشته
  • 29. ایجاد مدل سه صورتی (Three-Statement Model) یکپارچه و بررسی جامع
  • 30. پیاده‌سازی حلقه‌های تکرار (Loops) برای پیش‌بینی چندساله
  • 31. استفاده از متدهای آرایه (map, filter, reduce) برای محاسبات انبوه داده‌های مالی
  • 32. نوشتن توابع کمکی (Helper Functions) برای محاسبات رایج مانند (CAGR) و (DSCR)
  • 33. مدل‌سازی ارزش زمانی پول (Time Value of Money) و محاسبه (NPV) و (IRR)
  • 34. مدل‌سازی تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) با تغییر پارامترهای ورودی
  • 35. مدل‌سازی سناریوهای مختلف (Scenario Analysis) مانند بهترین و بدترین حالت
  • 36. مدل‌سازی تحلیل بوت‌استرپ (Bootstrap Simulation) برای ارزیابی ریسک
  • 37. مدل‌سازی شبیه‌سازی مونت کارلو (Monte Carlo Simulation) پایه در تایپ‌اسکریپت
  • 38. مدل‌سازی ارزش‌گذاری شرکت با روش (DCF) و تحلیل چند مرحله‌ای
  • 39. مدل‌سازی ارزش‌گذاری با روش تحلیل شرکت‌های مشابه (Comparable Company Analysis)
  • 40. مدل‌سازی ادغام و تملک (M&A) ساده و محاسبه (Accretion/Dilution)
  • 41. مدل‌سازی خرید اهرمی (LBO) پایه و محاسبه نرخ بازده داخلی
  • 42. مدل‌سازی مدل قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای (CAPM) و محاسبه (WACC)
  • 43. مدل‌سازی ارزش‌گذاری (Option Pricing) با مدل (Black-Scholes) پایه
  • 44. مدل‌سازی بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری (Portfolio Optimization) با مرز کارا
  • 45. مدل‌سازی تحلیل رگرسیون (Regression Analysis) برای پیش‌بینی روندها
  • 46. مدل‌سازی تحلیل سری‌های زمانی (Time Series) و میانگین متحرک
  • 47. مدل‌سازی محاسبه ارزش در معرض ریسک (Value at Risk - VaR)
  • 48. مدل‌سازی مدیریت ریسک نرخ بهره و محاسبه (Duration) و (Convexity)
  • 49. مدل‌سازی بودجه‌بندی سرمایه‌ای (Capital Budgeting) و مقایسه پروژه‌ها
  • 50. مدل‌سازی تحلیل نقطه سر به سر (Break-Even Analysis)
  • 51. مدل‌سازی تحلیل نسبت‌های مالی (Financial Ratios) و تفسیر خودکار آن‌ها
  • 52. مدل‌سازی صورت‌های مالی تلفیقی (Consolidated Financial Statements)
  • 53. مدل‌سازی تسعیر ارز (Currency Translation) برای شرکت‌های چندملیتی
  • 54. مدل‌سازی حسابداری تورمی (Inflation Accounting) و اثر آن بر مدل
  • 55. مدل‌سازی تحلیل اعتباری (Credit Analysis) و محاسبه (Z-Score)
  • 56. مدل‌سازی قراردادهای مشتقه (Derivatives) ساده مانند فوروارد و سواپ
  • 57. مدل‌سازی مدل قیمت‌گذاری دارایی (Asset Pricing Model) با فاکتورهای چندگانه
  • 58. مدل‌سازی تحلیل تکنیکال (Technical Analysis) پایه با محاسبه شاخص‌ها
  • 59. مدل‌سازی گزارش‌گیری خودکار و خروجی (Export) داده به فرمت CSV/JSON
  • 60. مدل‌سازی پنل (Dashboard) ساده با استفاده از نمودارهای متنی در کنسول
  • 61. مدل‌سازی رابط کاربری خط فرمان (CLI) برای اجرای سناریوهای مالی
  • 62. مدل‌سازی مدیریت خطاهای تحلیلی و پیش‌بینی (Forward-Looking Errors)
  • 63. مدل‌سازی استفاده از (Enums) برای تعریف ثابت‌های مالی مانند نوع دارایی
  • 64. مدل‌سازی استفاده از (Promise) و (Async/Await) برای دریافت داده‌های زنده بازار
  • 65. مدل‌سازی کار با (API) های مالی برای دریافت قیمت سهام و نرخ ارز
  • 66. مدل‌سازی ذخیره و بازیابی مدل‌های مالی با (LocalStorage) یا فایل
  • 67. مدل‌سازی کنترل نسخه (Version Control) مدل‌های مالی با Git
  • 68. مدل‌سازی اسناد (Documentation) و کامنت‌گذاری (JSDoc) برای مدل‌های پیچیده
  • 69. مدل‌سازی بهینه‌سازی عملکرد (Performance Optimization) در محاسبات حجیم
  • 70. مدل‌سازی بررسی صحت مدل (Model Audit) و تطابق با داده‌های تاریخی
  • 71. مدل‌سازی اصول معماری تمیز (Clean Architecture) برای پروژه‌های مالی
  • 72. مدل‌سازی الگوی (Singleton) برای مدیریت تنظیمات سراسری مدل
  • 73. مدل‌سازی الگوی (Factory) برای ایجاد انواع مختلف دارایی‌ها
  • 74. مدل‌سازی الگوی (Strategy) برای تغییر الگوریتم‌های محاسباتی
  • 75. مدل‌سازی الگوی (Observer) برای به‌روزرسانی خودکار مدل با تغییر ورودی‌ها
  • 76. مدل‌سازی الگوی (Decorator) برای افزودن ویژگی‌های جدید به محاسبات
  • 77. مدل‌سازی مهاجرت (Migration) مدل‌های مالی از اکسل به تایپ‌اسکریپت
  • 78. مدل‌سازی مقایسه مزایا و معایب تایپ‌اسکریپت در مقابل اکسل برای مدل‌سازی
  • 79. مدل‌سازی پروژه نهایی: طراحی یک مدل مالی کامل و جامع از صفر تا صد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.