اکسپرس 24
کتاب آموزش Typescript: توسعه تحلیل داده

کتاب آموزش Typescript: توسعه تحلیل داده

تگ‌ها: TypeScript آموزش تایپ اسکریپت برنامه نویسی تایپ اسکریپت تحلیل داده تحلیل داده با TypeScript توسعه نرم افزار داده کاوی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش Typescript: توسعه تحلیل داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تایپ اسکریپت (TypeScript)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر TypeScript و مزایای آن در تحلیل داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه TypeScript
  • 3. نوع‌های پایه در TypeScript (string, number, boolean)
  • 4. تعریف و استفاده از نوع Array و Tuple
  • 5. نوع Enum و کاربرد آن در داده‌های طبقه‌بندی
  • 6. نوع Any و Unknown و مدیریت داده‌های نامشخص
  • 7. توابع در TypeScript: تعریف نوع ورودی و خروجی
  • 8. پارامترهای اختیاری و پیش‌فرض در توابع
  • 9. نوع Union و Intersection برای داده‌های ترکیبی
  • 10. معرفی Interface برای ساختاردهی داده‌ها
  • 11. استفاده از Type Alias برای مدل‌سازی داده
  • 12. وراثت و ترکیب Interfaceها در مدل‌های داده
  • 13. جنریک‌ها (Generics) برای توابع تحلیل داده
  • 14. جنریک‌ها در Interface و Type برای انعطاف‌پذیری
  • 15. کار با کلاس‌ها و اشیاء در TypeScript
  • 16. مفهیم دسترسی (public, private, protected) در کلاس‌ها
  • 17. کلاس‌های انتزاعی و الگوهای طراحی ساده
  • 18. مدیریت خطا با try/catch و نوع‌های خطا
  • 19. ماژول‌ها و واردات/صادرات کد
  • 20. کار با کتابخانه‌های محبوب تحلیل داده (مانند Lodash)
  • 21. نصب و پیکربندی کتابخانه NumJS برای عملیات عددی
  • 22. انجام عملیات آماری پایه با TypeScript
  • 23. مدیریت و پردازش آرایه‌های بزرگ داده
  • 24. استفاده از متدهای map, filter, reduce در تحلیل
  • 25. کار با داده‌های JSON و تبدیل نوع
  • 26. خواندن و نوشتن فایل‌های CSV با TypeScript
  • 27. اتصال به پایگاه داده SQLite و نوع‌دهی کوئری‌ها
  • 28. مدل‌سازی داده‌های جدولی با Interface
  • 29. پیاده‌سازی تابع گروه‌بندی و تجمیع داده
  • 30. محاسبه شاخص‌های مرکزی (میانگین، میانه، نما)
  • 31. تحلیل پراکندگی داده (واریانس و انحراف معیار)
  • 32. کار با تاریخ و زمان در TypeScript
  • 33. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های گمشده
  • 34. تشخیص و مدیریت داده‌های پرت
  • 35. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 36. ایجاد توابع تبدیل نوع داده (type guards)
  • 37. پیاده‌سازی الگوریتم مرتب‌سازی سفارشی
  • 38. تحلیل همبستگی بین دو متغیر
  • 39. انجام رگرسیون خطی ساده با TypeScript
  • 40. کار با ماتریس‌ها و عملیات جبر خطی
  • 41. استفاده از کتابخانه Math.js در تحلیل
  • 42. توسعه توابع پیش‌بینی ساده با داده‌های عددی
  • 43. تحلیل سری زمانی مقدماتی
  • 44. ایجاد گزارش‌های خلاصه از داده
  • 45. تولید خروجی HTML/JSON از نتایج تحلیل
  • 46. بهینه‌سازی عملکرد کد با نوع‌های دقیق
  • 47. تست واحد (unit testing) توابع تحلیل داده
  • 48. اشکال‌زدایی (debugging) کد TypeScript
  • 49. مدیریت وابستگی‌ها با npm و ts-node
  • 50. ایجاد خط لوله (pipeline) ساده پردازش داده
  • 51. تحلیل داده‌های متنی و شمارش فراوانی
  • 52. کار با مجموعه‌های داده بزرگ و حافظه
  • 53. پیاده‌سازی کش (cache) برای محاسبات تکراری
  • 54. مدل‌سازی داده‌های سلسله‌مراتبی
  • 55. استفاده از نوع Record و Map در تحلیل
  • 56. تحلیل داده‌های دسته‌بندی شده
  • 57. ترکیب چند منبع داده با join ساده
  • 58. ایجاد توابع تجمیع سفارشی
  • 59. مدیریت پیکربندی پروژه با tsconfig
  • 60. مستندسازی کد با JSDoc در TypeScript
  • 61. استفاده از ابزارهای لینت و فرمت‌دهی
  • 62. مهاجرت تدریجی از JavaScript به TypeScript
  • 63. تحلیل داده‌های لاگ و خطا
  • 64. پیاده‌سازی الگوریتم جستجوی دودویی
  • 65. تحلیل داده‌های تکراری و حذف duplicate
  • 66. ایجاد نمونه‌گیری تصادفی از داده
  • 67. تحلیل توزیع داده با هیستوگرام ساده
  • 68. مدیریت حالت (state) در برنامه‌های تحلیلی
  • 69. توسعه API ساده برای سرویس تحلیل داده
  • 70. بهبود امنیت کد با نوع‌دهی دقیق
  • 71. ارائه نهایی نتایج تحلیل به صورت ساختاریافته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.