کتاب پردازش تصویر در مرورگر با جاوا اسکریپت

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش تصویر در مرورگر با جاوا اسکریپت

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا اسکریپت (JavaScript)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. پردازش تصویر در مرورگر با جاوا اسکریپت
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در سمت کاربر
  • 3. راه‌اندازی بوم نقاشی HTML5 Canvas
  • 4. بارگذاری و نمایش تصاویر در Canvas
  • 5. دسترسی به داده‌های پیکسلی با ImageData
  • 6. مبانی آرایه‌های پیکسل و کانال‌های رنگی
  • 7. تبدیل تصویر به مقیاس خاکستری
  • 8. اعمال فیلترهای پایه‌ای با حلقه‌های پیکسل
  • 9. تنظیم روشنایی و کنتراست
  • 10. تعادل رنگ و تصحیح رنگ
  • 11. تبدیل تصویر به نگاتیو
  • 12. روش‌های هیستوگرام و بهبود کنتراست
  • 13. یکسان‌سازی هیستوگرام
  • 14. فیلترهای پیچش (Convolution) و کرنل
  • 15. فیلتر blur (میانگین‌گیر و گوسی)
  • 16. فیلتر sharpening برای وضوح تصویر
  • 17. تشخیص لبه با فیلترهای Sobel و Prewitt
  • 18. تشخیص لبه با فیلتر Laplacian
  • 19. فیلترهای غیرخطی: Median و Minimum/Maximum
  • 20. کاهش نویز با فیلتر Median
  • 21. افزایش کیفیت تصاویر کم‌نور
  • 22. چرخش و تغییر اندازه تصاویر
  • 23. برش و انتخاب ناحیه از تصویر
  • 24. آینه‌سازی و تبدیلات افقی/عمودی
  • 25. درون‌یابی (Interpolation) در تغییر اندازه
  • 26. تبدیلات افاین (Affine) و ماتریس تبدیل
  • 27. منظره‌پردازی و تبدیلات پرسپکتیو
  • 28. آستانه‌گذاری (Thresholding) دودویی
  • 29. آستانه‌گذاری تطبیقی
  • 30. تشخیص لبه با Canny
  • 31. عملیات مورفولوژی: فرسایش و گسترش
  • 32. باز کردن و بستن در مورفولوژی
  • 33. قطعه‌بندی تصویر با آستانه‌گذاری
  • 34. برچسب‌گذاری مؤلفه‌های متصل
  • 35. تشخیص خط با تبدیل هاف
  • 36. تشخیص دایره با تبدیل هاف
  • 37. تشخیص گوشه با الگوریتم هریس
  • 38. تشخیص گوشه با الگوریتم Shi-Tomasi
  • 39. استخراج ویژگی‌های ساده (مساحت، محیط)
  • 40. استخراج نقاط کلیدی با SIFT
  • 41. استخراج نقاط کلیدی با SURF
  • 42. تطبیق ویژگی‌ها بین دو تصویر
  • 43. تکنیک‌های ترکیب تصاویر (Blending)
  • 44. افزودن افکت‌های گرافیکی به تصویر
  • 45. فشرده‌سازی و کاهش حجم تصویر
  • 46. تبدیل تصویر به فرمت‌های مختلف
  • 47. پردازش هم‌زمان با Web Workers
  • 48. بهینه‌سازی عملکرد برای تصاویر بزرگ
  • 49. کار با تصاویر ویدئویی از Webcam
  • 50. تشخیص حرکت در ویدئو با تفاضل فریم
  • 51. تشخیص چهره با کتابخانه‌های جاوا اسکریپت
  • 52. ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 53. تشخیص اشیاء با مدل‌های یادگیری ماشین
  • 54. بارگذاری مدل TensorFlow.js برای تشخیص
  • 55. طبقه‌بندی تصاویر با MobileNet
  • 56. تشخیص اشیاء با COCO-SSD
  • 57. تشخیص چهره با FaceAPI.js
  • 58. نقاط کلیدی چهره و تشخیص حالت
  • 59. تبدیل سبک با شبکه‌های عصبی
  • 60. پردازش تصاویر پزشکی (فیلترهای پایه)
  • 61. تشخیص متن در تصاویر با Tesseract.js
  • 62. تشخیص بارکد و QR Code
  • 63. ایجاد و ویرایش تصاویر به صورت برنامه‌ریزی
  • 64. رسم اشکال و متن روی تصویر
  • 65. افزودن واترمارک به تصاویر
  • 66. تبدیل تصاویر رنگی به سیاه و سفید
  • 67. تشخیص ناهنجاری‌های رنگی
  • 68. حذف پس‌زمینه تصویر
  • 69. تشخیص و جداسازی اشیاء از پس‌زمینه
  • 70. ترکیب تصاویر با ماسک
  • 71. ایجاد تصاویر پانوراما (Stitching)
  • 72. فشرده‌سازی و بهینه‌سازی برای وب
  • 73. ذخیره و دانلود تصاویر پردازش شده
  • 74. مدیریت خطاها و موارد خاص در پردازش
  • 75. پیاده‌سازی یک ویرایشگر تصویر ساده
  • 76. مقایسه دو تصویر و تشخیص تفاوت
  • 77. تشخیص کپی و جعل در تصاویر
  • 78. پردازش تصاویر با وضوح بالا (HD/4K)
  • 79. استفاده از WebGL برای شتاب سخت‌افزاری
  • 80. پردازش دسته‌ای تصاویر
  • 81. ایجاد فیلترهای اینستاگرامی ساده
  • 82. تبدیل تصاویر به حالت نقاشی (Paint Effect)
  • 83. افکت‌های پیکسل‌سازی (Pixelation)
  • 84. تشخیص لبه با روش Canny پیاده‌سازی شده
  • 85. تشخیص خطوط افقی و عمودی
  • 86. تشخیص دایره و بیضی
  • 87. تشخیص چندضلعی‌ها
  • 88. تکنیک‌های پیشرفته آستانه‌گذاری
  • 89. تشخیص رنگ‌های خاص در تصویر
  • 90. فیلتر کردن بر اساس محدوده رنگی HSV
  • 91. تبدیل فضای رنگی RGB به HSV و بالعکس
  • 92. پردازش تصاویر با فرمت RAW
  • 93. مدیریت حافظه و garbage collection در پردازش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.