اکسپرس 24
کتاب پاک‌نویسی کد پایتون با Flake8 و Black

کتاب پاک‌نویسی کد پایتون با Flake8 و Black

تگ‌ها: Black Flake8 linter پایتون PEP8 refactoring پایتون static analysis پایتون tooling پایتون پاک‌نویسی کد پایتون فرمت‌بندی خودکار کد کیفیت کد پایتون

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پاک‌نویسی کد پایتون با Flake8 و Black

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایتون (Python)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. بررسی و نصب ابزارهای Flake8 و Black
  • 2. پیکربندی اولیه Flake8 و فایل تنظیمات
  • 3. پیکربندی اولیه Black و فایل pyproject.toml
  • 4. اجرای Flake8 برای یافتن خطاهای سبک کدنویسی
  • 5. اجرای Black برای فرمت خودکار کد
  • 6. خطاهای رایج PEP 8 در نام‌گذاری متغیرها و توابع
  • 7. خطاهای فاصله‌گذاری و تورفتگی (Indentation)
  • 8. خطاهای مربوط به طول خطوط (Line Length)
  • 9. خطاهای مربوط به import و ماژول‌ها
  • 10. مدیریت خطاهای مربوط به توابع خالی و None
  • 11. استفاده از کامنت‌ها و docstring با رعایت PEP 257
  • 12. بررسی و رفع هشدارهای Flake8 در مورد متغیرهای تعریف‌نشده
  • 13. مدیریت هشدارهای مربوط به توابع و متغیرهای بی‌استفاده
  • 14. نادیده گرفتن خطاهای خاص در Flake8 با noqa
  • 15. یکپارچه‌سازی Flake8 و Black با پیش‌نیازهای پروژه
  • 16. استفاده از pre-commit hook برای اجرای خودکار
  • 17. تنظیم Flake8 برای پروژه‌های جنگو (Django)
  • 18. تنظیم Black برای پروژه‌های جنگو (Django)
  • 19. رفع تعارضات احتمالی بین Flake8 و Black
  • 20. مدیریت خطاهای مربوط به عملگرهای بیتی و مقایسه‌ای
  • 21. بررسی خطاهای مربوط به جایگشت عملگرها (Operator Precedence)
  • 22. مدیریت فایل‌های __init__.py و خطاهای مربوط به آن
  • 23. بررسی خطاهای مربوط به رشته‌ها و قالب‌بندی آن‌ها
  • 24. مدیریت خطاهای مربوط به لیست‌ها و دیکشنری‌ها
  • 25. بررسی خطاهای مربوط به توابع lambda و comprehension
  • 26. مدیریت خطاهای مربوط به try-except و مدیریت استثنا
  • 27. بررسی خطاهای مربوط to type hinting و annotation
  • 28. مدیریت خطاهای مربوط به دکوراتورها
  • 29. بررسی خطاهای مربوط به کلاس‌ها و متدهای خاص
  • 30. مدیریت خطاهای مربوط به وراثت و چندریختی
  • 31. بررسی خطاهای مربوط به threading و async
  • 32. مدیریت خطاهای مربوط به فایل‌های تست (test files)
  • 33. بررسی خطاهای مربوط به اسکریپت‌های یکبار مصرف
  • 34. مدیریت خطاهای مربوط به داده‌های JSON و YAML
  • 35. بررسی خطاهای مربوط به مسیر فایل و دایرکتوری
  • 36. مدیریت خطاهای مربوط به تاریخ و زمان
  • 37. بررسی خطاهای مربوط به عبارات شرطی و حلقه‌ها
  • 38. مدیریت خطاهای مربوط به متغیرهای سراسری (Global)
  • 39. بررسی خطاهای مربوط به کپی و مرجع (Copy vs Reference)
  • 40. مدیریت خطاهای مربوط به تابع print و خروجی
  • 41. بررسی خطاهای مربوط به کتابخانه os و sys
  • 42. مدیریت خطاهای مربوط به کتابخانه re و عبارات منظم
  • 43. بررسی خطاهای مربوط به کتابخانه json
  • 44. مدیریت خطاهای مربوط به کتابخانه datetime
  • 45. بررسی خطاهای مربوط به کتابخانه math
  • 46. مدیریت خطاهای مربوط به کتابخانه random
  • 47. بررسی خطاهای مربوط به کتابخانه itertools
  • 48. مدیریت خطاهای مربوط به کتابخانه functools
  • 49. بررسی خطاهای مربوط به کتابخانه collections
  • 50. مدیریت خطاهای مربوط به کتابخانه pathlib
  • 51. بررسی خطاهای مربوط به کتابخانه logging
  • 52. مدیریت خطاهای مربوط به کتابخانه argparse
  • 53. بررسی خطاهای مربوط به کتابخانه subprocess
  • 54. مدیریت خطاهای مربوط به کتابخانه unittest
  • 55. بررسی خطاهای مربوط به کتابخانه pytest
  • 56. مدیریت خطاهای مربوط به کتابخانه numpy
  • 57. بررسی خطاهای مربوط به کتابخانه pandas
  • 58. مدیریت خطاهای مربوط به کتابخانه requests
  • 59. بررسی خطاهای مربوط به کتابخانه flask
  • 60. مدیریت خطاهای مربوط به کتابخانه django
  • 61. بررسی خطاهای مربوط به نوع داده‌های set و frozenset
  • 62. مدیریت خطاهای مربوط به نوع داده‌های tuple
  • 63. بررسی خطاهای مربوط به عملگرهای bitwise
  • 64. مدیریت خطاهای مربوط به عملگرهای membership
  • 65. بررسی خطاهای مربوط به عملگرهای identity
  • 66. مدیریت خطاهای مربوط به عملگرهای logical
  • 67. بررسی خطاهای مربوط به عملگرهای arithmetic
  • 68. مدیریت خطاهای مربوط به عملگرهای assignment
  • 69. بررسی خطاهای مربوط به عملگرهای comparison
  • 70. مدیریت خطاهای مربوط به عملگرهای slicing
  • 71. بررسی خطاهای مربوط به عملگرهای indexing
  • 72. مدیریت خطاهای مربوط به عملگرهای function call
  • 73. مدیریت خطاهای مربوط به عملگرهای attribute access
  • 74. بررسی خطاهای مربوط به عملگرهای power
  • 75. مدیریت خطاهای مربوط به عملگرهای floor division
  • 76. بررسی خطاهای مربوط به عملگرهای modulo
  • 77. مدیریت خطاهای مربوط به عملگرهای shift
  • 78. مدیریت خطاهای مربوط به عملگرهای bitwise NOT
  • 79. مدیریت خطاهای مربوط به عملگرهای bitwise AND
  • 80. مدیریت خطاهای مربوط به عملگرهای bitwise OR
  • 81. مدیریت خطاهای مربوط به عملگرهای bitwise XOR
  • 82. بررسی خطاهای مربوط به توابع بازگشتی (Recursion)
  • 83. مدیریت خطاهای مربوط به توابع ناشناس (Lambda)
  • 84. بررسی خطاهای مربوط به comprehension های تودرتو
  • 85. مدیریت خطاهای مربوط به generator expressions
  • 86. بررسی خطاهای مربوط به تابع map و filter
  • 87. مدیریت خطاهای مربوط به تابع reduce
  • 88. بررسی خطاهای مربوط به تابع zip و enumerate
  • 89. مدیریت خطاهای مربوط به تابع sorted و reversed
  • 90. بررسی خطاهای مربوط به تابع all و any
  • 91. مدیریت خطاهای مربوط به تابع isinstance و issubclass
  • 92. بررسی خطاهای مربوط به تابع hasattr و getattr
  • 93. مدیریت خطاهای مربوط به تابع setattr و delattr
  • 94. بررسی خطاهای مربوط به تابع dir و vars
  • 95. مدیریت خطاهای مربوط به تابع id و type
  • 96. بررسی خطاهای مربوط به تابع repr و str
  • 97. مدیریت خطاهای مربوط به تابع format
  • 98. بررسی خطاهای مربوط به تابع eval و exec
  • 99. مدیریت خطاهای مربوط به تابع compile
  • 100. بررسی خطاهای مربوط به تابع globals و locals

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.