اکسپرس 24
کتاب پایتون برای بیوانفورماتیک و ژنومیک

کتاب پایتون برای بیوانفورماتیک و ژنومیک

تگ‌ها: RNA-seq آموزش بیوانفورماتیک برنامه نویسی ژنتیک بیوانفورماتیک محاسباتی پایتون بیوانفورماتیک پایتون زیست شناسی پردازش توالی DNA تحلیل داده های ژنومی ژنومیک با پایتون هوش مصنوعی در ژنومیک

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون برای بیوانفورماتیک و ژنومیک

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایتون (Python)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک و نقش پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی پایتون و کتابخانه‌های بیوانفورماتیک
  • 3. کار با محیط تعاملی و اسکریپت‌نویسی پایه
  • 4. انواع داده در پایتون: رشته، لیست، تاپل، دیکشنری و مجموعه
  • 5. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها و شرط‌ها
  • 6. توابع و ماژول‌نویسی در پایتون
  • 7. کار با فایل‌های متنی و فرمت‌های بیوانفورماتیک (FASTA، FASTQ)
  • 8. مفاهیم پایه رشته‌های زیستی: DNA، RNA و پروتئین
  • 9. تجزیه و تحلیل توالی‌ها با رشته‌ها و عبارات باقاعده
  • 10. کتابخانه Biopython: نصب و مفاهیم اصلی
  • 11. کار با اشیاء Seq و SeqRecord در Biopython
  • 12. خواندن و نوشتن فایل‌های توالی با Biopython
  • 13. جستجوی پایگاه داده با Biopython و Entrez
  • 14. کار با پایگاه داده NCBI و دریافت داده‌های ژنومی
  • 15. هم‌ترازی توالی‌ها با Biopython (Pairwise و Multiple)
  • 16. محاسبه ماتریس فاصله و درخت فیلوژنتیک
  • 17. مفاهیم ژنومیک: ساختار ژن، اگزون، اینترون و پروموتر
  • 18. تجزیه و تحلیل فایل‌های GFF و GTF برای حاشیه‌نویسی ژنوم
  • 19. کار با فایل‌های BED و VCF برای داده‌های واریانت
  • 20. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی در بیوانفورماتیک
  • 21. کتابخانه Pandas برای مدیریت و تحلیل داده‌های جدولی
  • 22. بارگذاری و پاکسازی داده‌های بیوانفورماتیک با Pandas
  • 23. تحلیل آماری پایه داده‌های بیان ژن
  • 24. کتابخانه Matplotlib و Seaborn برای مصورسازی داده‌های زیستی
  • 25. رسم نمودارهای پراکندگی، هیستوگرام و هیت‌مپ
  • 26. مفاهیم توالی‌یابی نسل جدید (NGS)
  • 27. پردازش داده‌های خام توالی‌یابی با پایتون
  • 28. کنترل کیفیت توالی‌ها با کتابخانه‌های پایتون
  • 29. حذف آداپتورها و فیلتر کردن توالی‌ها
  • 30. هم‌ترازی خوانش‌ها با ابزارهای خط فرمان و پایتون
  • 31. فراخوانی واریانت‌ها (SNP و Indel) با پایتون
  • 32. تفسیر واریانت‌ها و فیلتر کردن نتایج
  • 33. مفاهیم ژنومیکس مقایسه‌ای و کار با ژنوم‌های مرجع
  • 34. تحلیل داده‌های RNA-seq با پایتون
  • 35. محاسبه بیان ژن و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 36. شناسایی ژن‌های با بیان متفاوت (Differential Expression)
  • 37. تحلیل غنی‌سازی مسیرهای زیستی (Pathway Enrichment)
  • 38. مفاهیم اپی‌ژنومیک و داده‌های ChIP-seq
  • 39. کار با داده‌های متیلاسیون DNA
  • 40. تحلیل توالی‌های غیرکدکننده و RNAهای کوچک
  • 41. مفاهیم پایه یادگیری ماشین در بیوانفورماتیک
  • 42. طبقه‌بندی توالی‌ها با الگوریتم‌های ساده (KNN و SVM)
  • 43. خوشه‌بندی داده‌های زیستی با K-means
  • 44. پیش‌بینی ساختار پروتئین با روش‌های یادگیری ماشین
  • 45. مفاهیم شبکه‌های زیستی و تحلیل شبکه با NetworkX
  • 46. مدل‌سازی مسیرهای متابولیکی با پایتون
  • 47. کار با پایگاه داده KEGG و Reactome
  • 48. تحلیل داده‌های میکروبیوم با پایتون
  • 49. مفاهیم فیلوژنتیک مولکولی و رسم درخت
  • 50. استفاده از ابزارهای خط فرمان در پایتون (Subprocess)
  • 51. اتصال به پایگاه داده‌های SQLite برای ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 52. مدیریت پروژه‌های بیوانفورماتیک با Git
  • 53. بهینه‌سازی کد و استفاده از چندنخی (Multithreading)
  • 54. کار با داده‌های حجیم ژنومی و تکنیک‌های حافظه
  • 55. مفاهیم پایه بیوانفورماتیک ساختاری و فایل‌های PDB
  • 56. تحلیل ساختار سه‌بعدی پروتئین با Biopython و PyMOL
  • 57. معرفی کتابخانه Scikit-learn برای مدل‌سازی پیشرفته
  • 58. اعتبارسنجی مدل‌ها و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 59. مفاهیم یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی در ژنومیک
  • 60. معرفی کتابخانه TensorFlow و Keras برای توالی‌ها
  • 61. طراحی یک پروژه عملی بیوانفورماتیک با پایتون
  • 62. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.