اکسپرس 24
کتاب تحلیل و مصورسازی شبکه‌های اجتماعی با NetworkX در پایتون

کتاب تحلیل و مصورسازی شبکه‌های اجتماعی با NetworkX در پایتون

تگ‌ها: Data Visualization NetworkX Python Social Network Analysis پایپ پایتون تحلیل شبکه تحلیل شبکه‌های اجتماعی گراف در پایتون مصورسازی داده

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و مصورسازی شبکه‌های اجتماعی با NetworkX در پایتون

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایتون (Python)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی و کاربردهای آن
  • 2. آشنایی با کتابخانه NetworkX در پایتون
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای NetworkX
  • 4. ساخت گراف‌های ساده با NetworkX
  • 5. انواع گره و یال در گراف‌های شبکه
  • 6. گراف‌های جهت‌دار و بدون جهت
  • 7. معرفی ماتریس مجاورت و لیست یال‌ها
  • 8. بارگذاری داده‌های شبکه از فایل‌های CSV و JSON
  • 9. تبدیل دیتافریم پانداس به گراف NetworkX
  • 10. مرکزیت درجه و اهمیت گره‌ها
  • 11. مرکزیت بینابینی و نقش پل‌های ارتباطی
  • 12. مرکزیت نزدیکی و سرعت دسترسی
  • 13. مرکزیت بردار ویژه و الگوریتم PageRank
  • 14. تشخیص جوامع با الگوریتم Louvain
  • 15. تشخیص جوامع با الگوریتم Girvan-Newman
  • 16. معیارهای ارزیابی کیفیت خوشه‌بندی
  • 17. تحلیل زیرگراف‌ها و خوشه‌های متراکم
  • 18. مسیرهای کوتاه و الگوریتم دایجسترا
  • 19. قطر شبکه و میانگین فاصله گره‌ها
  • 20. ضریب خوشه‌بندی و مثلث‌های شبکه
  • 21. شبکه‌های تصادفی و مدل Erdos-Renyi
  • 22. شبکه‌های جهان کوچک و مدل Watts-Strogatz
  • 23. شبکه‌های بدون مقیاس و مدل Barabasi-Albert
  • 24. تولید شبکه‌های مصنوعی برای شبیه‌سازی
  • 25. تحلیل انعطاف‌پذیری شبکه در برابر حذف گره
  • 26. تشخیص پل‌ها و یال‌های بحرانی
  • 27. نقش گره‌های همسایه و تحلیل هم‌رخدادی
  • 28. همبستگی درجه و تحلیل شبکه‌های همسان
  • 29. رسم گراف با چیدمان دایره‌ای و تصادفی
  • 30. رسم گراف با الگوریتم Spring Layout
  • 31. رسم گراف با چیدمان Kamada-Kawai
  • 32. رسم گراف با چیدمان Fruchterman-Reingold
  • 33. رسم گراف با چیدمان Spectral
  • 34. شخصی‌سازی رنگ، اندازه و برچسب گره‌ها
  • 35. شخصی‌سازی ضخامت و رنگ یال‌ها
  • 36. ذخیره و خروجی گرفتن از تصاویر شبکه
  • 37. تحلیل شبکه‌های وزندار و اهمیت وزن یال
  • 38. تحلیل شبکه‌های دودویی و شبکه‌های علامت
  • 39. پیمایش گراف با جستجوی عمقی و سطحی
  • 40. تعداد مولفه‌های همبند و شبکه‌های ناهمبند
  • 41. تحلیل شبکه‌های دو بخشی و کاربردهای آن
  • 42. تحلیل شبکه‌های چندلایه
  • 43. تحلیل شبکه‌های پویا و تغییرات زمانی
  • 44. استخراج زیرگراف‌های القایی
  • 45. محاسبه تناظر گراف و تطبیق گره‌ها
  • 46. تحلیل هسته شبکه و پیرامون آن
  • 47. شبکه‌های هم‌نویسندگی علمی
  • 48. تحلیل شبکه توییت‌ها و هشتگ‌ها در توییتر
  • 49. تحلیل شبکه دوستان در فیسبوک یا لینکدین
  • 50. تحلیل شبکه ارتباطی ایمیل‌ها
  • 51. تحلیل شبکه نقل‌قول در اسناد
  • 52. تحلیل شبکه هم‌خرید کالا در فروشگاه
  • 53. تحلیل شبکه همکاری فیلم‌سازان
  • 54. تحلیل شبکه شبکه‌های زیستی و پروتئینی
  • 55. تحلیل شبکه جاده‌ها و حمل و نقل
  • 56. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با کلان‌داده
  • 57. یکپارچه‌سازی NetworkX با Matplotlib
  • 58. یکپارچه‌سازی NetworkX با Plotly برای گراف‌های تعاملی
  • 59. یکپارچه‌سازی NetworkX با Gephi برای مصورسازی پیشرفته
  • 60. ذخیره و بازیابی گراف با فرمت GraphML
  • 61. ذخیره و بازیابی گراف با فرمت GEXF
  • 62. تحلیل آماری شبکه با کتابخانه NumPy
  • 63. تحلیل آماری شبکه با کتابخانه Pandas
  • 64. شفاف‌سازی شبکه با جریان‌های اطلاعاتی
  • 65. تحلیل انتشار شایعه یا روند در شبکه
  • 66. تشخیص گره‌های کلیدی و تأثیرگذار
  • 67. تشخیص جوامع همپوشان
  • 68. تحلیل شبکه با معیارهای ساختاری پیچیده
  • 69. بهینه‌سازی عملکرد NetworkX برای گراف‌های بزرگ
  • 70. مقیاس‌پذیری تحلیل شبکه با نمونه‌برداری
  • 71. پروژه عملی: تحلیل شبکه هم‌نویسندگی یک پایگاه علمی
  • 72. پروژه عملی: تحلیل شبکه یک وبسایت خبری
  • 73. پروژه عملی: تحلیل شبکه کاربران یک فروم
  • 74. پروژه عملی: مصورسازی شبکه دوستی در یک کلاس
  • 75. نتیجه‌گیری و مسیرهای پیشرفته یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.