اکسپرس 24
کتاب مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی (Functional Programming) در پایتون

کتاب مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی (Functional Programming) در پایتون

تگ‌ها: functional programming immutable data lambda پایتون map filter reduce برنامه‌نویسی تابعی پایتون پایتون پیشرفته پایتون تابعی توابع مرتبه بالا

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی (Functional Programming) در پایتون

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایتون (Python)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی و تفاوت آن با دستوری
  • 2. توابع به عنوان شهروند درجه یک در پایتون
  • 3. توابع lambda و کاربردهای پایه
  • 4. توابع map برای اعمال تابع روی دنباله‌ها
  • 5. توابع filter برای فیلتر کردن داده‌ها
  • 6. توابع reduce برای تجمیع مقادیر
  • 7. درک مفهوم pure function و مزایای آن
  • 8. تابع‌های مرتبه بالاتر (Higher-Order Functions)
  • 9. closure و کاربردهای عملی آن
  • 10. decorator و نحوه تعریف و استفاده
  • 11. ایمپورت کردن ابزارهای تابعی از ماژول functools
  • 12. مدیریت وضعیت با تابع‌های خالص
  • 13. اصل immutability و داده‌های تغییرناپذیر
  • 14. tuple به عنوان ساختار داده تابعی
  • 15. namedtuple و کاربرد در داده‌های ساختاریافته
  • 16. frozenset برای مجموعه‌های تغییرناپذیر
  • 17. استفاده از map با چندین iterable
  • 18. فیلتر کردن داده‌های تو در تو با filter
  • 19. ترکیب map و filter برای پردازش داده
  • 20. استفاده از reduce برای محاسبات تجمعی
  • 21. partial function و تنظیم پارامترهای پیش‌فرض
  • 22. تکنیک currying در پایتون
  • 23. تعریف تابع‌های بازگشتی ساده
  • 24. بازگشت tail و محدودیت‌های پایتون
  • 25. حل مسائل با بازگشت در مقابل حلقه
  • 26. تابع‌های بازگشتی روی ساختارهای داده
  • 27. تکنیک memoization و کش کردن نتایج
  • 28. استفاده از lru_cache از functools
  • 29. درک lazy evaluation و generatorها
  • 30. تعریف generator با کلمه کلیدی yield
  • 31. generator expression در مقابل list comprehension
  • 32. استفاده از itertools برای iteratorهای کارآمد
  • 33. ترکیب iteratorها و generatorها در pipeline
  • 34. تابع‌های ترکیبی (composition) در پایتون
  • 35. پایپ لاین پردازش داده با توابع
  • 36. مدیریت خطا در برنامه‌نویسی تابعی
  • 37. استفاده از Maybe یا Option pattern ساده
  • 38. استفاده از Either pattern برای خطاهای جایگزین
  • 39. ایجاد dataclass برای مدل‌های تابعی
  • 40. مقایسه classهای سنتی و dataclass
  • 41. استفاده از @dataclass(frozen=True) برای تغییرناپذیری
  • 42. تکنیک‌های تابعی برای مرتب‌سازی داده‌ها
  • 43. مرتب‌سازی با key function و lambda
  • 44. مرتب‌سازی چند سطحی با تابع‌های ترکیبی
  • 45. گروه‌بندی داده‌ها با groupby از itertools
  • 46. تبدیل داده‌ها با map و list comprehension
  • 47. فشرده‌سازی داده‌ها با zip و unzip
  • 48. مدیریت وضعیت global با تابع‌های خالص
  • 49. تست‌پذیری توابع خالص
  • 50. تست واحد (unit test) برای توابع تابعی
  • 51. mock کردن وابستگی در توابع خالص
  • 52. مدل‌سازی داده با رکوردهای تابعی
  • 53. استفاده از enum برای حالت‌های محدود
  • 54. مدیریت لیست‌های بزرگ با iterator
  • 55. پردازش فایل به صورت تابعی
  • 56. پردازش متن با map و filter
  • 57. جمع‌بندی و تحلیل داده با reduce
  • 58. مقایسه performance توابع تابعی و دستوری
  • 59. بهینه‌سازی کد تابعی با ابزارهای پایتون
  • 60. معرفی کتابخانه toolz برای برنامه‌نویسی تابعی
  • 61. معرفی کتابخانه funcy برای توابع کمکی
  • 62. پیاده‌سازی یک پروژه کوچک تابعی
  • 63. بازنویسی کد دستوری به سبک تابعی
  • 64. اشتباهات رایج در برنامه‌نویسی تابعی
  • 65. بهترین شیوه‌ها و الگوهای تابعی در پایتون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.