کتاب پایتون برای هوش مصنوعی: از مبانی تا پروژه‌های عملی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون برای هوش مصنوعی: از مبانی تا پروژه‌های عملی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایتون (Python)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 2. ساختارهای شرطی if-elif-else
  • 3. حلقه‌های for و while
  • 4. توابع و بازگرداندن مقدار
  • 5. لیست‌ها و عملیات روی آن‌ها
  • 6. تاپل‌ها و تفاوت با لیست
  • 7. دیکشنری‌ها و کاربرد آن‌ها
  • 8. مجموعه‌ها و عملیات مجموعه‌ای
  • 9. رشته‌ها و متدهای پردازش متن
  • 10. مدیریت خطا با try-except
  • 11. خواندن و نوشتن فایل
  • 12. ماژول‌ها و کتابخانه‌های استاندارد
  • 13. فهرست‌های تودرتو و ماتریس‌ها
  • 14. کامپرهنشن لیست و دیکشنری
  • 15. توابع لامبدا و map-filter-reduce
  • 16. کار با تاریخ و زمان
  • 17. مقدمه‌ای بر numpy و آرایه‌ها
  • 18. عملیات برداری و ماتریسی با numpy
  • 19. شاخص‌گذاری و برش در numpy
  • 20. مقدمه‌ای بر pandas و سری‌ها
  • 21. دیتافریم در pandas و خواندن داده
  • 22. پاک‌سازی داده با pandas
  • 23. گروه‌بندی و تجمیع داده
  • 24. ترکیب و ادغام دیتافریم‌ها
  • 25. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده با matplotlib
  • 26. نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 27. نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 28. سفارشی‌سازی نمودارها
  • 29. مصورسازی با seaborn
  • 30. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با scikit-learn
  • 31. رگرسیون خطی ساده
  • 32. رگرسیون خطی چندمتغیره
  • 33. رگرسیون لجستیک و دسته‌بندی
  • 34. معیارهای ارزیابی مدل
  • 35. جلوگیری از بیش‌برازش با regularization
  • 36. درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 37. ماشین بردار پشتیبان
  • 38. خوشه‌بندی با k-means
  • 39. کاهش ابعاد با PCA
  • 40. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی با keras
  • 41. پرسپترون چندلایه برای دسته‌بندی
  • 42. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای تصویر
  • 43. پیش‌پردازش تصاویر
  • 44. افزایش داده برای تصاویر
  • 45. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای توالی
  • 46. مدل‌های ترنسفورمر و attention
  • 47. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 48. تحلیل احساسات با متن
  • 49. طبقه‌بندی متن با یادگیری عمیق
  • 50. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 51. پیاده‌سازی یک عامل ساده
  • 52. ذخیره و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 53. تنظیم فراپارامترها
  • 54. مدیریت پروژه و virtual environment
  • 55. کار با API و درخواست‌های http
  • 56. استخراج داده از وب با BeautifulSoup
  • 57. ایجاد یک پروژه عملی تشخیص چهره
  • 58. ایجاد یک پروژه عملی تحلیل بازار سهام
  • 59. ایجاد یک پروژه عملی ربات گفتگوی ساده
  • 60. بهینه‌سازی کد و profiling
  • 61. تست‌نویسی با pytest
  • 62. مستندسازی کد با docstring
  • 63. استقرار مدل با Flask
  • 64. مقدمه‌ای بر نسخه‌کنترل با git

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.