اکسپرس 24
کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق با TensorFlow و Keras در پایتون

کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق با TensorFlow و Keras در پایتون

تگ‌ها: Deep Learning Keras TensorFlow برنامه‌نویسی پایتون پایتون شبکه‌های عصبی کتابخانه TensorFlow هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق با TensorFlow و Keras در پایتون

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایتون (Python)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
  • 2. نصب و راه‌اندازی TensorFlow و Keras
  • 3. آشنایی با مفاهیم پایه تنسورها در TensorFlow
  • 4. کار با لایه‌های مختلف در Keras
  • 5. مدل‌سازی خطی با شبکه عصبی ساده
  • 6. تابع هزینه و بهینه‌سازی در یادگیری عمیق
  • 7. معرفی الگوریتم پس‌انتشار خطا
  • 8. آماده‌سازی داده‌ها برای شبکه‌های عصبی
  • 9. مجموعه‌داده‌های معروف در یادگیری عمیق
  • 10. پیش‌پردازش تصاویر با Keras
  • 11. شبکه‌های عصبی متراکم (Dense)
  • 12. تابع فعال‌سازی و انواع آن
  • 13. نرمال‌سازی دسته‌ای (Batch Normalization)
  • 14. Dropout و منظم‌سازی برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 15. معرفی پایگاه داده MNIST
  • 16. طبقه‌بندی ارقام دست‌نویس با شبکه متراکم
  • 17. ارزیابی مدل با معیارهای دقت و صحت
  • 18. ذخیره و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 19. معرفی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 20. لایه کانولوشن و فیلترها
  • 21. لایه تجمع (Pooling) در CNN
  • 22. معماری LeNet-5
  • 23. معماری AlexNet
  • 24. معماری VGGNet
  • 25. معرفی مجموعه‌داده CIFAR-10
  • 26. طبقه‌بندی تصاویر رنگی با CNN در Keras
  • 27. افزایش داده (Data Augmentation) در تصاویر
  • 28. معرفی یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 29. استفاده از مدل‌های از پیش‌آموزش‌دیده در Keras
  • 30. معرفی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 31. مشکل ناپدید شدن گرادیان در RNN
  • 32. واحد بازگشتی دروازه‌دار (GRU)
  • 33. حافظه کوتاه‌مدت بلندمدت (LSTM)
  • 34. پردازش متن و سری زمانی با LSTM
  • 35. توکن‌سازی و بردارسازی کلمات
  • 36. تعبیه کلمات (Word Embedding) در Keras
  • 37. طبقه‌بندی احساسات متون با LSTM
  • 38. معرفی شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 39. ساخت مولد و تشخیص‌دهنده در GAN
  • 40. آموزش GAN با Keras
  • 41. معرفی خودرمزگذار (Autoencoder)
  • 42. فشرده‌سازی ویژگی با خودرمزگذار
  • 43. خودرمزگذار تغییردهنده (Variational Autoencoder)
  • 44. معرفی یادگیری تقویتی عمیق
  • 45. شبکه Q عمیق (DQN)
  • 46. معرفی TensorBoard برای مصورسازی
  • 47. ردیابی معیارها و نمودارهای مدل
  • 48. تنظیم فراپارامترها با Keras Tuner
  • 49. شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری GPU و TPU
  • 50. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی عملکرد
  • 51. معرفی تنسورفلو سرو (TensorFlow Serving)
  • 52. استقرار مدل در محیط تولید
  • 53. اشکال‌زدایی و رفع خطاهای رایج در TensorFlow
  • 54. پروژه پایانی: دسته‌بندی تصاویر با CNN

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.