کتاب آموزش زبان‌های برنامه‌نویسی و علوم داده (Data Science)

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش زبان‌های برنامه‌نویسی و علوم داده (Data Science)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه برنامه‌نویسی و الگوریتم
  • 2. متغیرها و انواع داده در برنامه‌نویسی
  • 3. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 4. توابع و ماژول‌سازی کد
  • 5. شی‌گرایی در برنامه‌نویسی
  • 6. مدیریت حافظه و اشاره‌گرها
  • 7. ساختارهای داده پایه: آرایه، لیست، پشته و صف
  • 8. درخت و گراف در علوم داده
  • 9. مرتب‌سازی و جستجو در داده‌ها
  • 10. مقدمه‌ای بر زبان پایتون
  • 11. کتابخانه‌های علمی پایتون: NumPy و Pandas
  • 12. تجسم داده با Matplotlib و Seaborn
  • 13. آشنایی با SQL و پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 14. اصول جمع‌آوری و پاکسازی داده
  • 15. آمار توصیفی برای تحلیل داده
  • 16. احتمال و توزیع‌های آماری
  • 17. آزمون فرضیه و استنباط آماری
  • 18. رگرسیون خطی و لجستیک
  • 19. خوشه‌بندی با الگوریتم K-Means
  • 20. درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 21. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 22. کاهش ابعاد با PCA
  • 23. معرفی شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 24. پیش‌پردازش متن و تحلیل احساسات
  • 25. مدل‌های زبانی و پردازش زبان طبیعی
  • 26. بینایی ماشین با OpenCV
  • 27. یادگیری تقویتی مقدماتی
  • 28. ارزیابی مدل و اعتبارسنجی متقابل
  • 29. بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 30. مدیریت پروژه‌های داده با Git
  • 31. اصول مهندسی ویژگی
  • 32. روش‌های Ensemble در یادگیری ماشین
  • 33. تحلیل سری‌های زمانی
  • 34. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 35. کار با داده‌های حجیم و Hadoop
  • 36. معرفی Apache Spark برای داده‌های بزرگ
  • 37. اتوماسیون فرآیندها با اسکریپت‌نویسی
  • 38. آزمون و رفع اشکال در کدنویسی
  • 39. مستندسازی و گزارش‌دهی فنی
  • 40. اخلاق در داده و حریم خصوصی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.