اکسپرس 24
کتاب آموزش Python و PyTorch برای یادگیری عمیق

کتاب آموزش Python و PyTorch برای یادگیری عمیق

تگ‌ها: CUDA Deep Learning GPU Python PyTorch Tensor بینایی کامپیوتر پردازش تصویر شبکه عصبی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش Python و PyTorch برای یادگیری عمیق

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 2. ساختارهای کنترلی شرطی و حلقه‌ها
  • 3. توابع و ماژول‌ها در پایتون
  • 4. کار با لیست‌ها و تاپل‌ها
  • 5. دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
  • 6. مدیریت خطا و استثناها
  • 7. شی‌گرایی در پایتون
  • 8. کار با فایل‌ها و ورودی/خروجی
  • 9. کتابخانه NumPy و عملیات ماتریسی
  • 10. مقدمه‌ای بر PyTorch و تنسورها
  • 11. عملیات ریاضی با تنسورها
  • 12. شاخص‌گذاری و برش تنسورها
  • 13. اتوماتیک دیفرانسیل و گرادیان
  • 14. ساختار یک شبکه عصبی
  • 15. لایه‌های خطی و فعال‌سازی
  • 16. تابع هزینه و بهینه‌سازی
  • 17. پیاده‌سازی رگرسیون خطی با PyTorch
  • 18. رگرسیون لجستیک و طبقه‌بندی
  • 19. شبکه‌های عصبی چندلایه
  • 20. روش پس‌انتشار خطا
  • 21. بهینه‌سازهای مختلف (SGD، Adam)
  • 22. تنظیم نرخ یادگیری
  • 23. جلوگیری از بیش‌برازش (Dropout)
  • 24. عادی‌سازی دسته‌ای (Batch Normalization)
  • 25. مدل‌سازی توالی با RNN
  • 26. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM)
  • 27. شبکه‌های کانولوشنی (CNN)
  • 28. لایه‌های کانولوشن و تجمیع
  • 29. معماری AlexNet و VGG
  • 30. معماری ResNet و شبکه‌های باقی‌مانده
  • 31. انتقال یادگیری با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 32. کار با دیتاست و DataLoader
  • 33. پیش‌پردازش تصاویر با torchvision
  • 34. طبقه‌بندی تصاویر با CNN
  • 35. تشخیص اشیاء با شبکه‌های عمیق
  • 36. تولید داده با شبکه‌های مولد (GAN)
  • 37. رمزگذار خودکار (Autoencoder)
  • 38. شبکه‌های ترنسفورمر
  • 39. معماری GPT و پردازش متن
  • 40. مدل‌های زبانی بزرگ (BERT)
  • 41. تولید متن با شبکه‌های عمیق
  • 42. فشرده‌سازی و کوانتایز مدل
  • 43. ذخیره و بارگذاری مدل در PyTorch
  • 44. ارزیابی عملکرد مدل
  • 45. معیارهای دقت و صحت
  • 46. اعتبارسنجی متقاطع
  • 47. مدیریت حافظه در GPU
  • 48. موازی‌سازی و توزیع آموزش
  • 49. آموزش با داده‌های نامتوازن
  • 50. افزایش داده (Data Augmentation)
  • 51. تفسیرپذیری مدل‌های عمیق
  • 52. کاهش ابعاد با PCA
  • 53. خوشه‌بندی با شبکه‌های عمیق
  • 54. یادگیری تقویتی عمیق مقدماتی
  • 55. کار با محیط OpenAI Gym
  • 56. شبکه‌های Q عمیق (DQN)
  • 57. یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 58. معماری Encoder-Decoder
  • 59. توجه در شبکه‌های عصبی
  • 60. شبکه‌های بازگشتی دوطرفه
  • 61. پردازش سری‌های زمانی با LSTM
  • 62. مدل‌سازی ویدئو با CNN سه‌بعدی
  • 63. شبکه‌های سیامی
  • 64. معرفی ONNX و مدل‌های قابل حمل
  • 65. آموزش مدل با نیم‌دقت (Mixed Precision)
  • 66. اشکال‌زدایی و پروفایلینگ مدل
  • 67. تست واحد و CI/CD برای مدل‌ها
  • 68. مستندسازی پروژه یادگیری عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.