کتاب آموزش Python و کتابخانه Pandas برای تحلیل داده

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش Python و کتابخانه Pandas برای تحلیل داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایتون برای تحلیل داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون و کتابخانه‌ها
  • 3. آشنایی با متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 4. ساختارهای داده پایه: لیست، تاپل، دیکشنری و مجموعه
  • 5. حلقه‌ها و شرط‌ها در پایتون
  • 6. توابع و ماژول‌ها در پایتون
  • 7. کار با فایل‌های متنی در پایتون
  • 8. معرفی کتابخانه Pandas و نصب آن
  • 9. ساختار داده Series در Pandas
  • 10. ساختار داده DataFrame در Pandas
  • 11. خواندن داده از فایل CSV با Pandas
  • 12. خواندن داده از فایل Excel با Pandas
  • 13. خواندن داده از پایگاه داده SQL با Pandas
  • 14. بررسی اولیه داده با متدهای head و info
  • 15. مدیریت مقادیر گمشده در DataFrame
  • 16. حذف ردیف‌ها و ستون‌های اضافی
  • 17. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها با ایندکس
  • 18. فیلتر کردن داده‌ها با شرط‌های منطقی
  • 19. مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس ستون‌ها
  • 20. افزودن و حذف ستون‌ها در DataFrame
  • 21. تغییر نام ستون‌ها و ایندکس‌ها
  • 22. کار با تاریخ و زمان در Pandas
  • 23. ایجاد ستون‌های جدید بر اساس محاسبات
  • 24. کاربرد تابع apply برای تغییر داده‌ها
  • 25. گروه‌بندی داده‌ها با groupby
  • 26. محاسبه آمار توصیفی با describe
  • 27. محاسبه مجموع، میانگین و میانه در گروه‌ها
  • 28. ادغام دو DataFrame با merge
  • 29. اتصال دو DataFrame با concat
  • 30. کار با داده‌های تکراری و حذف آنها
  • 31. تبدیل نوع داده ستون‌ها
  • 32. کار با داده‌های متنی در Pandas
  • 33. نمایه‌سازی چندسطحی (MultiIndex)
  • 34. ذخیره DataFrame در فایل CSV
  • 35. ذخیره DataFrame در فایل Excel
  • 36. ذخیره DataFrame در فایل JSON
  • 37. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده با Matplotlib
  • 38. نمودار خطی با Pandas و Matplotlib
  • 39. نمودار میله‌ای با Pandas و Matplotlib
  • 40. نمودار هیستوگرام برای توزیع داده
  • 41. نمودار پراکندگی برای روابط متغیرها
  • 42. نمودار جعبه‌ای برای شناسایی داده‌های پرت
  • 43. تحلیل همبستگی بین متغیرها با corr
  • 44. کار با داده‌های بزرگ و chunking
  • 45. مدیریت حافظه در Pandas
  • 46. بهینه‌سازی نوع داده برای کارایی
  • 47. کار با داده‌های زمانی و resampling
  • 48. پر کردن مقادیر گمشده با روش‌های آماری
  • 49. تشخیص و مدیریت داده‌های پرت
  • 50. کاربرد pivot_table برای تحلیل جدولی
  • 51. ایجاد خلاصه‌های آماری سفارشی
  • 52. تحلیل داده‌های دسته‌بندی شده
  • 53. تمرین جامع: تحلیل مجموعه داده واقعی
  • 54. مقدمه‌ای بر توابع آماری پیشرفته در Pandas
  • 55. ایجاد گزارش خودکار از تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.