کتاب آموزش Python و کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش Python و کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 2. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 3. توابع و بازگشت مقادیر
  • 4. لیست‌ها و تاپل‌ها
  • 5. دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
  • 6. مدیریت خطا با try-except
  • 7. کار با رشته‌ها و متدهای آن
  • 8. ورودی و خروجی فایل
  • 9. ماژول‌ها و کتابخانه‌های استاندارد
  • 10. آشنایی با NumPy و نصب آن
  • 11. آرایه‌های NumPy و ویژگی‌ها
  • 12. ایجاد آرایه با تابع array
  • 13. آرایه‌های صفر، یک و تصادفی
  • 14. شاخص‌گذاری و برش آرایه
  • 15. عملیات ریاضی روی آرایه‌ها
  • 16. توابع یونیورسال در NumPy
  • 17. جمع، میانگین و آمار توصیفی
  • 18. ضرب ماتریس و عملیات جبر خطی
  • 19. کار با ابعاد و تغییر شکل آرایه
  • 20. ترکیب و جدا کردن آرایه‌ها
  • 21. Broadcasting در NumPy
  • 22. ذخیره و بارگذاری آرایه در فایل
  • 23. کار با داده‌های گمشده (NaN)
  • 24. شبیه‌سازی اعداد تصادفی
  • 25. بهینه‌سازی محاسبات با NumPy
  • 26. کاربرد NumPy در علوم مهندسی
  • 27. حل دستگاه معادلات خطی
  • 28. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • 29. محاسبات انتگرال و مشتق عددی
  • 30. پردازش تصویر ساده با NumPy
  • 31. تحلیل سری‌های زمانی
  • 32. فیلتر کردن داده‌ها
  • 33. مقیاس‌گذاری و نرمال‌سازی داده
  • 34. مدل‌سازی آماری پایه
  • 35. رسم نمودار با Matplotlib و NumPy
  • 36. بهبود کارایی حلقه‌ها با NumPy
  • 37. کار با آرایه‌های چندبعدی
  • 38. مقایسه سرعت پایتون خالص و NumPy
  • 39. پیاده‌سازی الگوریتم‌های عددی
  • 40. پروژه عملی: تحلیل داده‌های عددی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.