اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی الگوهای طراحی برای سیستم‌های مرتبط با داده‌های بزرگ (Big Data)

کتاب پیاده‌سازی الگوهای طراحی برای سیستم‌های مرتبط با داده‌های بزرگ (Big Data)

تگ‌ها: Big Data OOP الگوهای طراحی برنامه‌نویسی شیءگرا داده‌های بزرگ سیستم‌های توزیع‌شده طراحی نرم‌افزار معماری نرم‌افزار

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی الگوهای طراحی برای سیستم‌های مرتبط با داده‌های بزرگ (Big Data)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر الگوهای طراحی در سیستم‌های داده‌های بزرگ
  • 2. معماری لایه‌ای در سیستم‌های داده‌های بزرگ
  • 3. الگوی Singleton برای مدیریت منابع در توزیع داده
  • 4. الگوی Factory Method برای ایجاد اتصالات پایگاه داده
  • 5. الگوی Abstract Factory برای سازگاری با چندین ذخیره‌ساز
  • 6. الگوی Builder برای ساخت خطوط لوله پردازش داده
  • 7. الگوی Prototype برای شبیه‌سازی سریع مجموعه داده
  • 8. الگوی Adapter برای یکپارچه‌سازی سیستم‌های ذخیره‌سازی ناهمگن
  • 9. الگوی Bridge برای جداسازی منطق پردازش از ذخیره‌سازی
  • 10. الگوی Composite برای مدیریت سلسله‌مراتبی پارتیشن‌های داده
  • 11. الگوی Decorator برای افزودن قابلیت‌های کش و فشرده‌سازی
  • 12. الگوی Facade برای ساده‌سازی دسترسی به سیستم‌های توزیع‌شده
  • 13. الگوی Flyweight برای بهینه‌سازی حافظه در ابرداده
  • 14. الگوی Proxy برای دسترسی کنترل‌شده به داده‌های حساس
  • 15. الگوی Chain of Responsibility برای زنجیره پردازش رکوردها
  • 16. الگوی Command برای اجرای عملیات اتمی روی داده
  • 17. الگوی Interpreter برای تحلیل پرس‌وجوهای سفارشی
  • 18. الگوی Iterator برای پیمایش کارآمد مجموعه داده‌های بزرگ
  • 19. الگوی Mediator برای هماهنگی بین گره‌های پردازشی
  • 20. الگوی Memento برای ذخیره و بازیابی حالت در جریان داده
  • 21. الگوی Observer برای به‌روزرسانی هم‌زمان کش‌ها
  • 22. الگوی State برای مدیریت مراحل پردازش داده
  • 23. الگوی Strategy برای انتخاب الگوریتم پارتیشن‌بندی
  • 24. الگوی Template Method برای چارچوب استخراج و بارگذاری
  • 25. الگوی Visitor برای اعمال عملیات روی ساختار داده
  • 26. الگوی Repository برای لایه انتزاعی ذخیره‌سازی
  • 27. الگوی Data Mapper برای نگاشت شیء به رکورد
  • 28. الگوی Active Record برای دستکاری مستقیم داده
  • 29. الگوی Unit of Work برای مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
  • 30. الگوی Identity Map برای کاهش دسترسی به پایگاه داده
  • 31. الگوی Lazy Load برای بارگذاری تنبل داده‌های حجیم
  • 32. الگوی CQRS برای جداسازی خواندن و نوشتن
  • 33. الگوی Event Sourcing برای ثبت تغییرات متوالی داده
  • 34. الگوی Saga برای مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
  • 35. الگوی Pipeline برای پردازش جریانی داده
  • 36. الگوی MapReduce برای پردازش موازی توزیع‌شده
  • 37. الگوی Sharding برای افقی‌سازی پایگاه داده
  • 38. الگوی Consistent Hashing برای توزیع متوازن داده
  • 39. الگوی Replication برای افزایش دسترس‌پذیری
  • 40. الگوی Leader Election برای هماهنگی گره‌های فعال
  • 41. الگوی Circuit Breaker برای تاب‌آوری در برابر خطا
  • 42. الگوی Bulkhead برای ایزوله‌سازی خطا در سرویس‌ها
  • 43. الگوی Retry با Backoff برای بازیابی خطاهای موقت
  • 44. الگوی Throttling برای محدودسازی نرخ درخواست
  • 45. الگوی Cache-Aside برای کش دستی داده
  • 46. الگوی Read-Through Cache برای خواندن خودکار از کش
  • 47. الگوی Write-Through Cache برای نوشتن همزمان در کش
  • 48. الگوی Write-Behind Cache برای نوشتن ناهمزمان
  • 49. الگوی Time-To-Live برای انقضای خودکار کش
  • 50. الگوی Bloom Filter برای فیلتر سریع وجود داده
  • 51. الگوی HyperLogLog برای شمارش تقریبی عناصر
  • 52. الگوی Count-Min Sketch برای تخمین فراوانی
  • 53. الگوی Reservoir Sampling برای نمونه‌گیری تصادفی
  • 54. الگوی Batch Processing برای پردازش دسته‌ای داده
  • 55. الگوی Stream Processing برای پردازش بی‌درنگ
  • 56. الگوی Lambda Architecture برای ترکیب دسته‌ای و جریانی
  • 57. الگوی Kappa Architecture برای ساده‌سازی لامبدا
  • 58. الگوی Data Lake برای ذخیره‌سازی خام داده
  • 59. الگوی Data Warehouse برای ذخیره‌سازی ساخت‌یافته
  • 60. الگوی ETL برای استخراج و تبدیل و بارگذاری
  • 61. الگوی ELT برای بارگذاری اولیه و تبدیل بعدی
  • 62. الگوی Star Schema برای مدل‌سازی تحلیلی
  • 63. الگوی Snowflake Schema برای نرمال‌سازی ابعاد
  • 64. الگوی Partition Pruning برای بهینه‌سازی پرس‌وجو
  • 65. الگوی Columnar Storage برای ذخیره‌سازی ستونی
  • 66. الگوی Data Compression برای کاهش حجم ذخیره‌سازی
  • 67. الگوی Indexing با B-Tree در داده‌های بزرگ
  • 68. الگوی Indexing با LSM-Tree برای نوشتن سنگین
  • 69. الگوی Bitmap Indexing برای پرس‌وجوهای بولی
  • 70. الگوی Materialized View برای پیش‌محاسبه نتایج
  • 71. الگوی Query Optimization با استفاده از Statistics
  • 72. الگوی Cost-Based Optimization برای انتخاب پلان اجرا
  • 73. الگوی Rule-Based Optimization برای ساده‌سازی پرس‌وجو
  • 74. الگوی Vectorized Execution برای پردازش برداری
  • 75. الگوی Code Generation برای کامپایل پرس‌وجو
  • 76. الگوی Resource Management با YARN و Kubernetes
  • 77. الگوی Auto-Scaling برای تخصیص پویای منابع
  • 78. الگوی Data Locality برای کاهش انتقال شبکه
  • 79. الگوی Data Skew Handling برای توزیع متوازن
  • 80. الگوی Checkpointing برای بازیابی پس از خطا
  • 81. الگوی Write-Ahead Logging برای تضمین ماندگاری
  • 82. الگوی Multi-Version Concurrency Control برای هم‌روندی
  • 83. الگوی Two-Phase Commit برای تراکنش‌های توزیع‌شده
  • 84. الگوی Distributed Locking با ZooKeeper
  • 85. الگوی Service Discovery برای یافتن سرویس‌های داده
  • 86. الگوی API Gateway برای یکپارچه‌سازی دسترسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.