اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی الگوهای طراحی برای هوش مصنوعی

کتاب پیاده‌سازی الگوهای طراحی برای هوش مصنوعی

تگ‌ها: AI Programming Design Patterns OOP الگوهای طراحی الگوهای نرم افزاری برنامه نویسی شیءگرا پیاده سازی الگوها هوش مصنوعی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی الگوهای طراحی برای هوش مصنوعی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر الگوهای طراحی و کاربرد آن در هوش مصنوعی
  • 2. اصول SOLID در طراحی سیستم‌های هوشمند
  • 3. الگوی Singleton برای مدیریت منابع مدل
  • 4. الگوی Factory Method در تولید پویای مدل‌های یادگیری
  • 5. الگوی Abstract Factory برای خانواده الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 6. الگوی Builder در ساخت زنجیره‌ای خطوط لوله پردازش
  • 7. الگوی Prototype برای شبیه‌سازی و کپی مدل‌ها
  • 8. الگوی Adapter برای یکپارچه‌سازی سرویس‌های مختلف هوش مصنوعی
  • 9. الگوی Bridge در جداسازی انتزاع و پیاده‌سازی مدل
  • 10. الگوی Composite برای ساختار سلسله‌مراتبی شبکه‌های عصبی
  • 11. الگوی Decorator برای افزودن قابلیت‌های پایش و ثبت رویداد
  • 12. الگوی Facade برای ساده‌سازی واسط کاربری APIهای هوش مصنوعی
  • 13. الگوی Flyweight برای بهینه‌سازی حافظه در اشتراک وزن‌ها
  • 14. الگوی Proxy برای کنترل دسترسی و کش کردن نتایج استنتاج
  • 15. الگوی Chain of Responsibility در زنجیره پردازش داده
  • 16. الگوی Command برای عملیات‌های یادگیری قابل بازپخش
  • 17. الگوی Interpreter در تحلیل و اجرای قوانین هوشمند
  • 18. الگوی Iterator برای پیمایش مجموعه‌های داده آموزشی
  • 19. الگوی Mediator برای هماهنگی بین ماژول‌های هوش مصنوعی
  • 20. الگوی Memento برای ذخیره و بازیابی وضعیت مدل
  • 21. الگوی Observer در سیستم‌های نظارت و هشدار مبتنی بر AI
  • 22. الگوی State برای مدیریت حالت‌های عامل هوشمند
  • 23. الگوی Strategy برای انتخاب پویای الگوریتم یادگیری
  • 24. الگوی Template Method برای فریمورک آموزش مدل
  • 25. الگوی Visitor برای عملیات بر روی ساختار گراف محاسباتی
  • 26. ترکیب الگوی Strategy و Factory در سیستم توصیه‌گر
  • 27. الگوی Repository برای لایه دسترسی به داده‌های آموزشی
  • 28. الگوی Dependency Injection در معماری مدولار هوش مصنوعی
  • 29. الگوی Pipeline برای زنجیره پردازش و استخراج ویژگی
  • 30. الگوی Blackboard برای حل مسائل پیچیده هوش مصنوعی
  • 31. الگوی Actor در سیستم‌های یادگیری هم‌روند
  • 32. الگوی Event-Driven برای پردازش جریانی داده‌های هوشمند
  • 33. الگوی Specification برای فیلتر و جستجوی هوشمند
  • 34. الگوی Null Object برای مدیریت خطا در پیش‌بینی
  • 35. الگوی Service Locator در مدیریت سرویس‌های یادگیری ماشین
  • 36. الگوی Data Transfer Object برای تبادل داده بین لایه‌ها
  • 37. الگوی Unit of Work در تراکنش‌های آموزشی
  • 38. الگوی Lazy Initialization برای بارگذاری دیرهنگام مدل
  • 39. الگوی Object Pool برای مدیریت اتصالات و منابع GPU
  • 40. الگوی Thread Pool برای پردازش موازی داده‌ها
  • 41. الگوی Retry برای افزایش پایداری سرویس‌های AI
  • 42. الگوی Circuit Breaker در مدیریت خطاهای استنتاج
  • 43. الگوی CQRS برای جداسازی عملیات خواندن و نوشتن مدل
  • 44. الگوی Event Sourcing در بازسازی تاریخچه یادگیری
  • 45. الگوی Saga برای مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده AI
  • 46. الگوی Sidecar برای اضافه‌سازی قابلیت‌های مانیتورینگ
  • 47. الگوی Ambassador برای واسط‌گری سرویس‌های خارجی
  • 48. الگوی Adapter برای استفاده از مدل‌های قدیمی در معماری جدید
  • 49. الگوی Microservice در استقرار سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 50. الگوی API Gateway برای مدیریت درخواست‌های AI
  • 51. الگوی Aggregator برای ترکیب نتایج چند مدل
  • 52. الگوی Proxy Cache برای کاهش تأخیر استنتاج
  • 53. الگوی Rate Limiter برای کنترل ترافیک APIهای هوشمند
  • 54. الگوی Health Endpoint برای پایش سلامت مدل
  • 55. الگوی Log Aggregation برای ثبت و تحلیل رویدادهای AI
  • 56. الگوی Distributed Tracing برای ردیابی درخواست‌ها
  • 57. الگوی Blue-Green Deployment برای به‌روزرسانی مدل
  • 58. الگوی Canary Release برای آزمایش تدریجی مدل جدید
  • 59. الگوی Feature Toggle برای فعال‌سازی قابلیت‌های هوشمند
  • 60. الگوی Model Versioning برای مدیریت نسخه‌های مختلف
  • 61. الگوی A/B Testing Framework برای مقایسه مدل‌ها
  • 62. پیاده‌سازی الگوی Strategy در سیستم طبقه‌بندی متن
  • 63. ترکیب Decorator و Pipeline در پیش‌پردازش تصویر
  • 64. الگوی Observer در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 65. الگوی State در عامل‌های هوشمند بازی
  • 66. الگوی Mediator در سیستم چت‌بات چندسرویسه
  • 67. الگوی Command در زمان‌بندی وظایف یادگیری
  • 68. الگوی Visitor برای تحلیل و بهینه‌سازی گراف شبکه عصبی
  • 69. الگوی Memento برای checkpointing در آموزش عمیق
  • 70. الگوی Flyweight در اشتراک‌گذاری وزن‌های شبکه
  • 71. الگوی Proxy برای امنیت و احراز هویت سرویس AI
  • 72. الگوی Facade برای کتابخانه‌های یادگیری ماشین
  • 73. الگوی Builder در ساخت خودکار معماری شبکه
  • 74. الگوی Singleton برای مدیریت پیکربندی سراسری
  • 75. الگوی Factory در تولید مفسرهای زبان طبیعی
  • 76. الگوی Abstract Factory برای موتورهای تشخیص چهره
  • 77. الگوی Prototype در کپی سریع نمونه‌های آموزشی
  • 78. مدیریت حافظه با الگوی Object Pool در پردازش ویدیو
  • 79. الگوی Thread Pool در یادگیری توزیع‌شده
  • 80. الگوی Retry و Circuit Breaker در سرویس ابری AI
  • 81. الگوی CQRS در سیستم تحلیل احساسات
  • 82. الگوی Event Sourcing در بازخورد کاربران
  • 83. الگوی Saga در زنجیره تأمین داده آموزشی
  • 84. الگوی Sidecar برای ثبت لاگ مدل
  • 85. الگوی Ambassador برای اتصال به پایگاه دانش
  • 86. الگوی API Gateway در معماری میکروسرویس AI
  • 87. الگوی Aggregator در سیستم رأی‌گیری مدل‌ها
  • 88. الگوی Rate Limiter برای سرویس ترجمه ماشینی
  • 89. الگوی Health Endpoint برای مدل‌های بلادرنگ
  • 90. الگوی Log Aggregation در خوشه Kubernetes
  • 91. الگوی Distributed Tracing با OpenTelemetry
  • 92. الگوی Blue-Green Deployment برای مدل‌های NLP
  • 93. الگوی Canary Release در سرویس توصیه‌گر
  • 94. الگوی Feature Toggle برای آزمایش الگوریتم جدید
  • 95. الگوی Model Versioning با MLflow
  • 96. الگوی A/B Testing در موتور جستجوی هوشمند
  • 97. معماری مرجع برای سیستم AI با الگوهای طراحی
  • 98. ارزیابی عملکرد و مقیاس‌پذیری الگوها
  • 99. مستندسازی و نگهداری کد مبتنی بر الگو
  • 100. پروژه جامع پیاده‌سازی سیستم تشخیص ناهنجاری با الگوهای طراحی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.