کتاب ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها: کدنویسی تمیز و تست‌پذیری بالا

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها: کدنویسی تمیز و تست‌پذیری بالا

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 2. تحلیل پیچیدگی زمانی و نماد O بزرگ
  • 3. تحلیل پیچیدگی فضایی
  • 4. آشنایی با تست‌پذیری در کدنویسی
  • 5. اصول کدنویسی تمیز: نام‌گذاری متغیرها و توابع
  • 6. اصول SOLID در طراحی کلاس‌ها
  • 7. آرایه‌ها: پیاده‌سازی و عملیات پایه
  • 8. لیست‌های پیوندی: انواع و عملیات
  • 9. پشته: پیاده‌سازی و کاربردها
  • 10. صف: پیاده‌سازی و کاربردها
  • 11. درخت دودویی: ساختار و پیمایش
  • 12. درخت جستجوی دودویی: پیاده‌سازی
  • 13. درخت‌های متوازن: AVL و Red-Black
  • 14. هپ و صف اولویت: پیاده‌سازی
  • 15. جدول هش: تابع هش و مدیریت برخورد
  • 16. گراف: نمایش با ماتریس و لیست مجاورت
  • 17. الگوریتم جستجوی اول سطح در گراف
  • 18. الگوریتم جستجوی عمق اول در گراف
  • 19. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 20. الگوریتم مرتب‌سازی حبابی و انتخابی
  • 21. الگوریتم مرتب‌سازی درجی
  • 22. الگوریتم مرتب‌سازی ادغامی
  • 23. الگوریتم مرتب‌سازی سریع
  • 24. الگوریتم جستجوی خطی و دودویی
  • 25. الگوریتم بازگشتی: مفاهیم و مثال‌ها
  • 26. تکنیک تقسیم و غلبه در الگوریتم‌ها
  • 27. برنامه‌نویسی پویا: مفاهیم پایه
  • 28. مسئله کوله‌پشتی با برنامه‌نویسی پویا
  • 29. الگوریتم حریصانه: مفاهیم و مثال‌ها
  • 30. الگوریتم عقبگرد: حل مسائل ترکیبیاتی
  • 31. نوشتن توابع خالص و بدون عارضه جانبی
  • 32. تست واحد با چارچوب‌های استاندارد
  • 33. تست یکپارچگی برای توابع اصلی
  • 34. اصل تک‌مسئولیتی در طراحی توابع
  • 35. مدیریت خطا با try-catch در الگوریتم‌ها
  • 36. تست موارد مرزی و لبه‌ای
  • 37. بازآرایی کد برای خوانایی بیشتر
  • 38. استفاده از قراردادهای کدنویسی یکسان
  • 39. جلوگیری از کد تکراری با توابع کمکی
  • 40. نوشتن مستندات درون‌خطی مفید
  • 41. پیاده‌سازی کلاس لیست پیوندی قابل تست
  • 42. تست پشته و صف با داده‌های تصادفی
  • 43. شبیه‌سازی صف اولویت با هپ
  • 44. تست الگوریتم مرتب‌سازی با آرایه‌های مختلف
  • 45. تست جستجوی دودویی با داده‌های مرتب
  • 46. تست پیمایش درخت با موارد مختلف
  • 47. تست الگوریتم دایکسترا روی گراف‌های نمونه
  • 48. تست الگوریتم بازگشتی با توابع کمکی
  • 49. تحلیل پیچیدگی در تست‌ها
  • 50. استفاده از mock برای جداسازی وابستگی‌ها
  • 51. تست عملکرد و زمان اجرای الگوریتم‌ها
  • 52. مدیریت حافظه در ساختمان داده‌های پویا
  • 53. بهبود کارایی با انتخاب ساختمان داده مناسب
  • 54. طراحی الگوریتم با کد تمیز و قابل نگهداری
  • 55. تست الگوریتم حریصانه با موارد خاص
  • 56. تست برنامه‌نویسی پویا با ورودی‌های کوچک
  • 57. یکپارچه‌سازی تست‌ها در فرآیند ساخت
  • 58. بازبینی کد برای رعایت استانداردها
  • 59. جلوگیری از خطاهای رایج در حلقه‌ها و شرط‌ها
  • 60. بهینه‌سازی کد بدون کاهش خوانایی
  • 61. تست الگوریتم عقبگرد با مسائل ساده
  • 62. نوشتن توابع عمومی و قابل استفاده مجدد
  • 63. تست ساختمان داده سفارشی با سناریوهای واقعی
  • 64. مدیریت وابستگی‌ها با تزریق وابستگی ساده
  • 65. تست الگوریتم‌های گراف با داده‌های بزرگ
  • 66. تثبیت دانش با پروژه ترکیبی کوچک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.