اکسپرس 24
کتاب چگونه یک الگوریتم را بهینه کنیم

کتاب چگونه یک الگوریتم را بهینه کنیم

تگ‌ها: Algorithm Optimization Data Structures برنامه نویسی بهینه‌سازی الگوریتم پیچیدگی زمانی تحلیل الگوریتم جستجو زمان اجرا ساختمان داده مرتب‌سازی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره چگونه یک الگوریتم را بهینه کنیم

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی الگوریتم
  • 2. تحلیل پیچیدگی زمانی
  • 3. تحلیل پیچیدگی فضایی
  • 4. نمادهای مجانبی (Big O, Theta, Omega)
  • 5. بهبود حلقه‌ها و کاهش تکرار
  • 6. استفاده از حافظه نهان (Caching)
  • 7. تکنیک پنجره لغزان (Sliding Window)
  • 8. الگوریتم دو-pointer
  • 9. تکنیک تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 10. بهینه‌سازی با برنامه‌نویسی پویا
  • 11. بهبود جستجوی خطی با جستجوی دودویی
  • 12. ساختار داده‌های بهینه برای جستجو
  • 13. استفاده از هش‌مپ و هش‌ست
  • 14. بهبود مرتب‌سازی با الگوریتم‌های سریع
  • 15. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 16. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 17. مرتب‌سازی هیپ (Heap Sort)
  • 18. بهینه‌سازی با هیپ (Heap)
  • 19. استفاده از صف اولویت
  • 20. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy)
  • 21. کاهش پیچیدگی با پیش‌پردازش
  • 22. تکنیک فشرده‌سازی داده‌ها
  • 23. بهینه‌سازی بازگشت (Tail Recursion)
  • 24. تکنیک حافظه‌سازی (Memoization)
  • 25. بهبود پیمایش گراف با BFS و DFS
  • 26. الگوریتم دایکسترا و بهینه‌سازی آن
  • 27. الگوریتم فلوید-وارشال
  • 28. الگوریتم KMP برای جستجوی رشته
  • 29. بهینه‌سازی با درخت‌های باینری جستجو
  • 30. درخت‌های AVL و تعادل
  • 31. درخت سرخ-سیاه
  • 32. درخت باینری ایندکس (Fenwick Tree)
  • 33. درخت قطعه (Segment Tree)
  • 34. بهینه‌سازی با Union-Find
  • 35. الگوریتم‌های رشته‌ای (String Algorithms)
  • 36. تکنیک رولینگ هش (Rolling Hash)
  • 37. الگوریتم رابین-کارپ
  • 38. بهینه‌سازی با بیت‌مپ و بیت‌ست
  • 39. تکنیک تفکیک بلوکی (Square Root Decomposition)
  • 40. الگوریتم Mo برای پرس‌وجوهای محدوده
  • 41. بهینه‌سازی با موازی‌سازی (Parallelism)
  • 42. استفاده از GPU برای الگوریتم‌های موازی
  • 43. معاوضه زمان-حافظه (Time-Memory Tradeoff)
  • 44. بهینه‌سازی حلقه با باز کردن (Loop Unrolling)
  • 45. پیش‌بینی شاخه و بهبود پایداری
  • 46. الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 47. بهینه‌سازی با شبیه‌سازی تبرید (Simulated Annealing)
  • 48. الگوریتم‌های ژنتیک برای بهینه‌سازی
  • 49. بهینه‌سازی با جستجوی محلی
  • 50. الگوریتم‌های تقریبی (Approximation Algorithms)
  • 51. کاهش ابعاد و فشرده‌سازی ماتریس
  • 52. الگوریتم‌های ماتریسی سریع (Strassen)
  • 53. بهینه‌سازی I/O و دسترسی به دیسک
  • 54. استفاده از حافظه مجازی و صفحه‌بندی
  • 55. بهینه‌سازی شبکه و انتقال داده
  • 56. الگوریتم‌های تطبیقی (Adaptive Algorithms)
  • 57. تکنیک‌های Profiling و شناسایی گلوگاه
  • 58. ابزارهای اندازه‌گیری عملکرد (Benchmarking)
  • 59. بهبود کد با کامپایلر و بهینه‌سازی سطح پایین
  • 60. بهینه‌سازی حافظه و مدیریت کش
  • 61. الگوریتم‌های جریان داده (Streaming Algorithms)
  • 62. فیلتر بلوم (Bloom Filter) و کاربردها
  • 63. تکنیک اسکیپ لیست (Skip List)
  • 64. بهینه‌سازی با درخت‌های سه‌تایی (Trie)
  • 65. الگوریتم‌های مسیریابی بهینه
  • 66. الگوریتم‌های زمانبندی و صف
  • 67. بهینه‌سازی الگوریتم‌های عددی
  • 68. الگوریتم‌های رمزنگاری کارآمد
  • 69. بهینه‌سازی کد با پروفایلر (Profiler)
  • 70. تکنیک‌های Refactoring برای سرعت
  • 71. الگوریتم‌های تطبیق الگو و جستجوی سریع
  • 72. بهبود الگوریتم‌های ماشین‌آموزی پایه
  • 73. بهینه‌سازی با کاهش ابعاد (PCA)
  • 74. الگوریتم‌های خوشه‌بندی بهینه (K-Means)
  • 75. بهینه‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی خارجی
  • 76. تکنیک‌های پیمایش درخت بهینه
  • 77. الگوریتم‌های بیشینه جریان (Max Flow)
  • 78. الگوریتم تطبیق دوگانه (Hungarian Algorithm)
  • 79. بهینه‌سازی با برنامه‌ریزی خطی
  • 80. الگوریتم‌های جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 81. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی نمایی
  • 82. بهینه‌سازی الگوریتم‌های بازگشتی
  • 83. استفاده از ساختمان داده‌های سفارشی
  • 84. الگوریتم‌های تطبیق رشته با خودکار (Automaton)
  • 85. بهینه‌سازی با پیش‌بینی و الگوهای آماری
  • 86. الگوریتم‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف
  • 87. بهینه‌سازی الگوریتم‌های رمزگذاری
  • 88. تکنیک‌های Debugging عملکردی
  • 89. بررسی موارد واقعی و مطالعه موردی بهینه‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.