کتاب راهنمای ساخت برنامه های کاربردی با ساختمان داده ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای ساخت برنامه های کاربردی با ساختمان داده ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و اهمیت آن در برنامه‌نویسی
  • 2. انواع داده‌های اولیه و ساختارهای مرکب
  • 3. آرایه‌ها: پیاده‌سازی و کاربردها
  • 4. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 5. لیست‌های پیوندی دوطرفه
  • 6. لیست‌های پیوندی حلقوی
  • 7. پشته: مفاهیم و پیاده‌سازی با آرایه
  • 8. پشته: پیاده‌سازی با لیست پیوندی
  • 9. کاربردهای پشته در الگوریتم‌ها
  • 10. صف: مفاهیم و پیاده‌سازی با آرایه
  • 11. صف: پیاده‌سازی با لیست پیوندی
  • 12. صف حلقوی و بهینه‌سازی آن
  • 13. درخت: تعریف و انواع پایه
  • 14. درخت دودویی: ساختار و پیمایش
  • 15. درخت جستجوی دودویی: درج و حذف
  • 16. درخت‌های متوازن: مقدمه‌ای بر AVL
  • 17. درخت قرمز-سیاه: مفاهیم اولیه
  • 18. هیپ: ساختار و پیاده‌سازی
  • 19. هیپ دودویی برای صف اولویت
  • 20. مرتب‌سازی با هیپ
  • 21. جدول درهم‌سازی: مفاهیم و تابع درهم
  • 22. مدیریت برخورد در جدول درهم
  • 23. گراف: تعریف و نمایش با ماتریس مجاورت
  • 24. گراف: نمایش با لیست مجاورت
  • 25. پیمایش گراف: الگوریتم BFS
  • 26. پیمایش گراف: الگوریتم DFS
  • 27. کاربرد BFS در یافتن کوتاه‌ترین مسیر
  • 28. کاربرد DFS در تشخیص دور
  • 29. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 30. الگوریتم کروسکال برای درخت پوشای کمینه
  • 31. الگوریتم پریم برای درخت پوشای کمینه
  • 32. مرتب‌سازی حبابی و تحلیل پیچیدگی
  • 33. مرتب‌سازی درجی و کاربردها
  • 34. مرتب‌سازی انتخابی
  • 35. مرتب‌سازی ادغامی
  • 36. مرتب‌سازی سریع
  • 37. مرتب‌سازی شمارشی
  • 38. جستجوی خطی و باینری
  • 39. جستجوی درخت دودویی
  • 40. الگوریتم عقبگرد: مقدمه و مثال
  • 41. الگوریتم برنامه‌نویسی پویا: مفاهیم
  • 42. مسئله کوله‌پشتی با برنامه‌نویسی پویا
  • 43. دنباله‌های مشترک با برنامه‌نویسی پویا
  • 44. الگوریتم حریصانه و کاربردها
  • 45. درخت باینری نمایه‌ساز
  • 46. درخت B و کاربرد در پایگاه داده
  • 47. فشرده‌سازی داده با ساختمان داده
  • 48. ساختمان داده برای متن: درخت سافیکس
  • 49. ساختمان داده برای جستجوی الگو
  • 50. مدیریت حافظه در ساختمان داده‌های پویا
  • 51. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 52. نماد O بزرگ و کاربرد عملی
  • 53. ساختمان داده برای صف اولویت با هیپ دوجمله‌ای
  • 54. ساختمان داده فیلتر بلوم
  • 55. ساختمان داده برای داده‌های مکانی: درخت R
  • 56. ساختمان داده برای گراف‌های وزن‌دار
  • 57. پیاده‌سازی ساختمان داده در زبان C
  • 58. پیاده‌سازی ساختمان داده در پایتون
  • 59. پیاده‌سازی ساختمان داده در جاوا
  • 60. ساختمان داده برای سیستم‌های فایل
  • 61. ساختمان داده برای حافظه نهان
  • 62. ساختمان داده برای شبکه‌های اجتماعی
  • 63. ساختمان داده برای مسیریابی در شبکه
  • 64. ساختمان داده برای الگوریتم‌های رمزنگاری
  • 65. ساختمان داده برای پردازش تصویر
  • 66. ساختمان داده در بازی‌های رایانه‌ای
  • 67. ساختمان داده در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 68. ساختمان داده در موتورهای جستجو
  • 69. ساختمان داده در پایگاه داده‌های NoSQL
  • 70. ساختمان داده در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 71. ساختمان داده در یادگیری ماشین
  • 72. ساختمان داده در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 73. ساختمان داده برای صف پیام
  • 74. ساختمان داده برای لاگ‌گیری
  • 75. ساختمان داده برای کش کردن نتایج
  • 76. ساختمان داده برای ساختارهای بازگشتی
  • 77. ساختمان داده برای الگوریتم‌های تطبیق الگو
  • 78. ساختمان داده برای پردازش جریانی
  • 79. ساختمان داده برای سیستم‌های بلادرنگ
  • 80. بهبود کارایی با انتخاب ساختمان داده مناسب
  • 81. عیب‌یابی و دیباگ ساختمان داده‌ها
  • 82. ابزارهای تحلیل ساختمان داده
  • 83. تمرین پروژه: پیاده‌سازی یک برنامه کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.