اکسپرس 24
کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: بررسی عمیق توابع

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: بررسی عمیق توابع

تگ‌ها: الگوریتم بازگشت (Recursion) برنامه نویسی پیچیدگی زمانی تابع هش تحلیل الگوریتم توابع ساختمان داده

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: بررسی عمیق توابع

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. توابع در ساختمان داده و الگوریتم: تعاریف پایه
  • 2. انواع توابع در برنامه‌نویسی
  • 3. توابع بازگشتی و کاربردهای آن
  • 4. تحلیل پیچیدگی زمانی توابع با نماد O بزرگ
  • 5. تحلیل پیچیدگی فضایی توابع
  • 6. توابع مرتبه اول و مرتبه بالا
  • 7. پارامتر و آرگومان در توابع
  • 8. توابع ناشناس و لامبدا
  • 9. بستارها و توابع درونی
  • 10. توابع عضو و متدها در کلاس
  • 11. بارگذاری بیش از حد توابع
  • 12. توابع عمومی و الگو
  • 13. توابع کتابخانه‌ای استاندارد
  • 14. توابع کمکی برای آرایه‌ها
  • 15. توابع کمکی برای رشته‌ها
  • 16. توابع مرتب‌سازی و مقایسه
  • 17. توابع جستجو و پیمایش
  • 18. توابع بازگشتی درخت
  • 19. توابع بازگشتی گراف
  • 20. توابع برای پشته و صف
  • 21. توابع برای لیست پیوندی
  • 22. توابع هش و جدول هش
  • 23. توابع تصادفی و شبه‌تصادفی
  • 24. توابع ریاضی و محاسباتی
  • 25. توابع تبدیل نوع داده
  • 26. توابع ورودی و خروجی
  • 27. توابع مدیریت خطا
  • 28. توابع بازگشتی دنباله فیبوناچی
  • 29. توابع بازگشتی فاکتوریل
  • 30. توابع بازگشتی مرتب‌سازی ادغامی
  • 31. توابع بازگشتی مرتب‌سازی سریع
  • 32. توابع پیمایش عمق اول
  • 33. توابع پیمایش سطح اول
  • 34. توابع جستجوی دودویی
  • 35. توابع جستجوی خطی
  • 36. توابع بهینه‌سازی و برنامه‌ریزی پویا
  • 37. توابع حافظه‌دار
  • 38. توابع هم‌رویداد و ناهم‌زمان
  • 39. توابع بازگشتی و پشته فراخوانی
  • 40. توابع و الگوریتم‌های تقسیم و غلبه
  • 41. توابع در تحلیل الگوریتم‌های حریصانه
  • 42. توابع در الگوریتم‌های عقبگرد
  • 43. توابع کمکی برای ماتریس‌ها
  • 44. توابع کمکی برای مجموعه‌ها
  • 45. توابع کمکی برای نقشه‌ها
  • 46. توابع تبدیل و فیلتر
  • 47. توابع تجمیع و کاهش
  • 48. توابع ترکیبی و زنجیره‌ای
  • 49. توابع و ساختمان داده صف اولویت
  • 50. توابع و ساختمان داده درخت دودویی جستجو
  • 51. توابع و ساختمان داده درخت AVL
  • 52. توابع و ساختمان داده درخت سرخ-سیاه
  • 53. توابع و ساختمان داده هیپ
  • 54. توابع و ساختمان داده گراف وزن‌دار
  • 55. توابع برای الگوریتم دایجسترا
  • 56. توابع برای الگوریتم بلمن-فورد
  • 57. توابع برای الگوریتم فلوید-وارشال
  • 58. توابع برای الگوریتم پریم و کروسکال
  • 59. توابع برای الگوریتم تطبیق رشته
  • 60. توابع برای الگوریتم فشرده‌سازی داده
  • 61. توابع و الگوریتم‌های رمزنگاری ساده
  • 62. توابع و الگوریتم‌های جستجوی متن
  • 63. توابع و الگوریتم‌های مرتب‌سازی پایه‌ای
  • 64. توابع و الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته
  • 65. توابع و الگوریتم‌های شمارش
  • 66. توابع و الگوریتم‌های نمونه‌گیری
  • 67. توابع و الگوریتم‌های تقریبی
  • 68. توابع و الگوریتم‌های تصادفی
  • 69. توابع و الگوریتم‌های موازی
  • 70. توابع و الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 71. توابع و الگوریتم‌های آنلاین
  • 72. توابع و الگوریتم‌های حافظه محدود
  • 73. توابع و الگوریتم‌های زمان واقعی
  • 74. توابع و الگوریتم‌های عددی
  • 75. توابع و الگوریتم‌های نمادین
  • 76. توابع و الگوریتم‌های گرافیکی
  • 77. توابع و الگوریتم‌های صوتی
  • 78. توابع و الگوریتم‌های پردازش تصویر
  • 79. توابع و الگوریتم‌های یادگیری ماشین پایه
  • 80. توابع و الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 81. توابع و الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 82. توابع و الگوریتم‌های رگرسیون
  • 83. توابع و الگوریتم‌های کاهش ابعاد
  • 84. توابع و الگوریتم‌های انتخاب ویژگی
  • 85. توابع و الگوریتم‌های بهینه‌سازی تکاملی
  • 86. توابع و الگوریتم‌های جستجوی محلی
  • 87. توابع و الگوریتم‌های شبیه‌سازی تبرید
  • 88. توابع و الگوریتم‌های ژنتیک پایه
  • 89. توابع و الگوریتم‌های شبکه عصبی ساده
  • 90. توابع و الگوریتم‌های منطق فازی
  • 91. توابع و الگوریتم‌های اثبات قضیه
  • 92. توابع و الگوریتم‌های تحلیل شبکه
  • 93. توابع و الگوریتم‌های مسیریابی
  • 94. توابع و الگوریتم‌های زمان‌بندی
  • 95. توابع و الگوریتم‌های تخصیص منابع
  • 96. توابع و الگوریتم‌های بازیابی اطلاعات
  • 97. توابع و الگوریتم‌های توصیه‌گر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.