کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای تو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای تو

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و اهمیت آن‌ها
  • 2. آشنایی با پیچیدگی زمانی و نماد Big O
  • 3. پیچیدگی فضایی و تحلیل الگوریتم‌ها
  • 4. آرایه‌ها و عملیات پایه بر روی آن‌ها
  • 5. لیست‌های پیوندی ساده و پیاده‌سازی
  • 6. لیست‌های پیوندی دوطرفه و حلقوی
  • 7. پشته (Stack) و کاربردهای آن
  • 8. صف (Queue) و انواع آن (ساده، حلقوی، اولویت)
  • 9. درخت (Tree) و مفاهیم پایه
  • 10. درخت دودویی (Binary Tree) و پیمایش‌ها
  • 11. درخت جستجوی دودویی (BST) و عملیات
  • 12. درخت‌های خودمتوازن (AVL و Red-Black)
  • 13. هیپ (Heap) و صف اولویت
  • 14. هشینگ (Hashing) و توابع هش
  • 15. حل تعارض در هشینگ (زنجیره‌ای و آدرس‌دهی باز)
  • 16. گراف و مفاهیم پایه (رأس، یال، جهت‌دار، بدون جهت)
  • 17. نمایش گراف (ماتریس مجاورت و لیست مجاورت)
  • 18. پیمایش گراف: BFS (جستجوی سطح اول)
  • 19. پیمایش گراف: DFS (جستجوی عمق اول)
  • 20. الگوریتم دایکسترا (کوتاه‌ترین مسیر)
  • 21. الگوریتم بلمن-فورد و فلوید-وارشال
  • 22. الگوریتم پریم و کروسکال (درخت پوشای کمینه)
  • 23. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 24. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 25. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 26. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 27. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 28. مرتب‌سازی هیپی (Heap Sort)
  • 29. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort) و پایه‌ای (Radix Sort)
  • 30. جستجوی خطی و باینری
  • 31. الگوریتم‌های بازگشتی و حل مسائل با بازگشت
  • 32. تکنیک تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
  • 33. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 34. مسئله کوله‌پشتی (0/1 Knapsack)
  • 35. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy)
  • 36. مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف بدون وزن
  • 37. الگوریتم‌های عقبگرد (Backtracking) و مسئله هشت وزیر
  • 38. درخت‌های باینری جستجوی بهینه (Optimal BST)
  • 39. درخت بی (B-Tree) و کاربرد در پایگاه داده
  • 40. فشرده‌سازی داده‌ها و کدگذاری هافمن
  • 41. الگوریتم تطابق رشته (KMP و Boyer-Moore)
  • 42. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 43. مرتب‌سازی توپولوژیک در گراف‌های جهت‌دار
  • 44. جزءهای قویاً همبند (SCC) در گراف
  • 45. الگوریتم Union-Find (ساختار داده مجزا)
  • 46. مسئله درخت پوشای کمینه با الگوریتم معکوس
  • 47. مسئله ماکزیمم جریان (الگوریتم فورد-فولکرسون)
  • 48. مسئله تطابق دوبخشی (Bipartite Matching)
  • 49. درخت‌های قطعه (Segment Tree) و کاربردها
  • 50. درخت فنویک (Fenwick Tree) و جمع بازه‌ای
  • 51. الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 52. تحلیل آمورتایز شده (Amortized Analysis)
  • 53. مسئله یافتن نزدیک‌ترین جفت نقاط
  • 54. الگوریتم‌های خطی برای انتخاب (Median of Medians)
  • 55. ساختار داده اسکیپ لیست (Skip List)
  • 56. الگوریتم‌های رمزنگاری پایه (RSA و هش)
  • 57. مسئله مرتب‌سازی و آمار توصیفی در داده‌ها
  • 58. مبانی نظریه بازی‌ها در الگوریتم‌ها
  • 59. الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده (مقدمه)
  • 60. بررسی الگوریتم‌های NP-کامل و تقریبی
  • 61. کاربرد ساختمان داده در حل مسائل واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.