اکسپرس 24
کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: یادگیری عمیق

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: یادگیری عمیق

تگ‌ها: Algorithms Data Structures الگوریتم برنامه نویسی پیچیدگی زمانی درخت ساختار داده ساختمان داده مرتب سازی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: یادگیری عمیق

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه ساختمان داده و الگوریتم
  • 2. تحلیل پیچیدگی زمانی و نماد O بزرگ
  • 3. آرایه‌ها و عملیات پایه
  • 4. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه و دوطرفه
  • 5. پشته و صف: پیاده‌سازی و کاربردها
  • 6. درخت‌های دودویی و پیمایش
  • 7. درخت‌های جستجوی دودویی
  • 8. درخت‌های متوازن: AVL و Red-Black
  • 9. هیپ و صف اولویت
  • 10. جدول‌های درهم و توابع هش
  • 11. گراف‌ها: نمایش و پیمایش (BFS/DFS)
  • 12. الگوریتم دایکسترا و کوتاه‌ترین مسیر
  • 13. الگوریتم‌های درخت پوشای کمینه (کراسکال و پریم)
  • 14. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مقایسه‌ای و غیرمقایسه‌ای
  • 15. مرتب‌سازی سریع و ادغام
  • 16. مرتب‌سازی هرمی
  • 17. الگوریتم‌های جستجو: خطی و دودویی
  • 18. برنامه‌نویسی پویا: مفاهیم و مسائل کلاسیک
  • 19. مسئله کوله‌پشتی و زیردنباله‌ها
  • 20. الگوریتم‌های حریصانه
  • 21. الگوریتم‌های بازگشتی و عقبگرد
  • 22. الگوریتم‌های تقسیم و غلبه
  • 23. مبانی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 24. پرسپترون و شبکه‌های چندلایه
  • 25. تابع فعال‌سازی و اهمیت آن
  • 26. نزول گرادیان و بهینه‌سازی
  • 27. پسانتشار خطا
  • 28. چارچوب‌های یادگیری عمیق (TensorFlow/PyTorch)
  • 29. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 31. شبکه‌های LSTM و GRU
  • 32. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 33. شبکه‌های باقی‌مانده (ResNet)
  • 34. رمزگذار خودکار (Autoencoder)
  • 35. شبکه‌های عصبی گراف
  • 36. انتقال یادگیری و تنظیم دقیق
  • 37. پیش‌پردازش داده و نرمال‌سازی
  • 38. بیش‌برازش و روش‌های جلوگیری (Dropout, Regularization)
  • 39. دسته‌بندی تصاویر با CNN
  • 40. تشخیص اشیا و مدل YOLO
  • 41. تقسیم‌بندی معنایی تصاویر
  • 42. پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری عمیق
  • 43. مدل‌های ترانسفورماتور
  • 44. رمزگذار دوطرفه از ترانسفورماتورها (BERT)
  • 45. تولید متن و مدل GPT
  • 46. شبکه‌های مولد و مصنوعی‌سازی داده
  • 47. یادگیری تقویتی عمیق
  • 48. بهینه‌سازی فراپارامترها
  • 49. مدیریت حافظه و کش در الگوریتم‌ها
  • 50. پیاده‌سازی ساختارهای داده پیشرفته
  • 51. تحلیل الگوریتم‌های تصادفی
  • 52. الگوریتم‌های تقریبی
  • 53. معرفی کتابخانه‌های محاسبات عددی (NumPy, Pandas)
  • 54. معرفی ابزارهای مصورسازی داده
  • 55. ذخیره‌سازی و بازیابی کارای داده
  • 56. هم‌نهادی و پردازش موازی
  • 57. الگوریتم‌های رشته‌ای (KMP, Boyer-Moore)
  • 58. درخت‌های پسوندی و آرایه پسوند
  • 59. کاربرد الگوریتم در مسائل دنیای واقعی
  • 60. ارزیابی و مقایسه مدل‌های یادگیری عمیق
  • 61. نظارت بر فرآیند آموزش و عیب‌یابی
  • 62. استقرار مدل و سرویس‌دهی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.