اکسپرس 24
کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با خیال راحت برنامه نویسی کنید.

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با خیال راحت برنامه نویسی کنید.

تگ‌ها: Algorithms Data Structures آموزش الگوریتم الگوریتم برنامه نویسی برنامه نویسی حرفه ای تحلیل الگوریتم ساختمان داده ساختمان داده پیشرفته کدنویسی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با خیال راحت برنامه نویسی کنید.

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل اول: مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و اهمیت آن‌ها در برنامه‌نویسی
  • 2. فصل دوم: آرایه‌ها: ساختار ساده و پرکاربرد
  • 3. فصل سوم: لیست‌های پیوندی: مفاهیم و انواع
  • 4. فصل چهارم: پیاده‌سازی لیست پیوندی ساده
  • 5. فصل پنجم: لیست پیوندی دوطرفه و حلقوی
  • 6. فصل ششم: پشته (Stack): مفهوم و کاربردها
  • 7. فصل هفتم: پیاده‌سازی پشته با آرایه و لیست پیوندی
  • 8. فصل هشتم: صف (Queue): انواع و کاربردها
  • 9. فصل نهم: صف حلقوی و صف دوطرفه (Deque)
  • 10. فصل دهم: درخت (Tree): مفاهیم پایه و انواع
  • 11. فصل یازدهم: درخت دودویی (Binary Tree) و ویژگی‌ها
  • 12. فصل دوازدهم: پیمایش درخت دودویی (BFS و DFS)
  • 13. فصل سیزدهم: درخت جستجوی دودویی (BST) و عملیات آن
  • 14. فصل چهاردهم: درخت‌های متوازن: AVL و Red-Black
  • 15. فصل پانزدهم: هیپ (Heap) و صف اولویت
  • 16. فصل شانزدهم: جدول درهم‌سازی (Hash Table) و توابع درهم‌ساز
  • 17. فصل هفدهم: مدیریت برخورد در جدول درهم‌سازی
  • 18. فصل هجدهم: گراف (Graph): مفاهیم و نمایش
  • 19. فصل نوزدهم: پیمایش گراف: BFS و DFS
  • 20. فصل بیستم: الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر: دیکسترا
  • 21. فصل بیست و یکم: الگوریتم بلمن-فورد و فلوید-وارشال
  • 22. فصل بیست و دوم: درخت پوشای کمینه: الگوریتم کراسکال و پریم
  • 23. فصل بیست و سوم: الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی و انتخابی
  • 24. فصل بیست و چهارم: مرتب‌سازی درجی و شل (Shell Sort)
  • 25. فصل بیست و پنجم: مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 26. فصل بیست و ششم: مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 27. فصل بیست و هفتم: مرتب‌سازی هیپی (Heap Sort)
  • 28. فصل بیست و هشتم: مرتب‌سازی شمارشی و پایه‌ای (Counting & Radix Sort)
  • 29. فصل بیست و نهم: جستجوی خطی و دودویی
  • 30. فصل سی‌ام: تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی (Big O)
  • 31. فصل سی و یکم: الگوریتم‌های بازگشتی و تحلیل آن‌ها
  • 32. فصل سی و دوم: برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming): مفاهیم
  • 33. فصل سی و سوم: مسائل کلاسیک برنامه‌نویسی پویا: دنباله فیبوناچی و کوله‌پشتی
  • 34. فصل سی و چهارم: الگوریتم حریصانه (Greedy) و کاربردها
  • 35. فصل سی و پنجم: الگوریتم عقبگرد (Backtracking): معمای هشت وزیر
  • 36. فصل سی و ششم: الگوریتم‌های تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
  • 37. فصل سی و هفتم: ساختمان داده‌های رشته‌ای: الگوریتم KMP
  • 38. فصل سی و هشتم: فشرده‌سازی داده‌ها: کدگذاری هافمن
  • 39. فصل سی و نهم: گراف‌های جهت‌دار و الگوریتم توپولوژیکال سورت
  • 40. فصل چهلم: مؤلفه‌های همبند قوی در گراف (الگوریتم کوساراجو)
  • 41. فصل چهل و یکم: الگوریتم‌های تطبیق الگو در متن
  • 42. فصل چهل و دوم: ساختمان داده‌های پیشرفته: درخت قطعه (Segment Tree)
  • 43. فصل چهل و سوم: درخت بیتی (Fenwick Tree) و کاربردها
  • 44. فصل چهل و چهارم: الگوریتم‌های جستجوی محلی و بهینه‌سازی
  • 45. فصل چهل و پنجم: پیاده‌سازی عملی با زبان برنامه‌نویسی (مثال: پایتون)
  • 46. فصل چهل و ششم: مدیریت حافظه و ساختمان داده‌های پویا
  • 47. فصل چهل و هفتم: تحلیل الگوریتم‌های تصادفی و آماری
  • 48. فصل چهل و هشتم: ساختمان داده‌های موازی و هم‌روند
  • 49. فصل چهل و نهم: کاربرد ساختمان داده‌ها در پایگاه داده
  • 50. فصل پنجاهم: مرور و پروژه نهایی: ترکیب مفاهیم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.